النقاط الرئيسية

تتبرع Google Cloud بثلاثة مشاريع إلى Cloud Native Computing Foundation.

المشاريع هي Agent Substrate وgVisor وOpenRL.

تقول Google إن المشاريع تدخل مرحلة الانضمام إلى برنامج Sandbox مع مشرفين من المجتمع وبنية بناء مستقلة.

وصل Agent Substrate إلى الإصدار 1.0 وأصبح متاحًا بشكل عام كخدمة مُدارة على Google Kubernetes Engine.

تقول Google إن gVisor يسير على طريق الانضمام إلى CNCF Incubation.

Google Cloud تنقل ثلاثة مشاريع إلى CNCF

أعلنت Google Cloud أنها تتبرع بثلاثة مشاريع إلى Cloud Native Computing Foundation. المشاريع هي Agent Substrate وgVisor وOpenRL. وتقول Google إن المشاريع قُبلت في Sandbox الخاص بـ CNCF في الشهر السابق، وهي الآن تمر بمرحلة الانضمام إلى برنامج Sandbox.

وتقول الشركة إن عملية الإعداد تشمل مشرفين من المجتمع وبنية بناء مستقلة. كما تقول إن gVisor يسير على طريق الانضمام إلى CNCF Incubation. ويفصل الإعلان بين أخبار الحوكمة الخاصة بـ CNCF وأخبار توفر المنتج الخاصة بـ Agent Substrate.

ما الذي يفعله Agent Substrate

تقول Google إن Agent Substrate يعالج تكلفة إبقاء بيئة وكيل قيد التشغيل بينما تنتظر استجابة من نموذج أو استدعاء API أو شخص. يفصل المشروع حالة الجلسة المستمرة والهوية عن الحوسبة النشطة. ويتيح هذا التصميم للنظام أخذ لقطة لحظية للجلسات الخاملة إلى التخزين واستعادتها عند الحاجة.

وتذكر Google أن الاستعادة تتم في أقل من 500 مللي ثانية. كما تصف كثافة أعلى للـ sandbox بأنها إحدى فوائد هذه البنية. هذه الأرقام والادعاءات واردة في الإعلان، وهي تصف نموذج التشغيل المقصود للمشروع.

وأعلنت Google بشكل منفصل أن Agent Substrate وصل إلى الإصدار 1.0. وهو متاح بشكل عام كخدمة مُدارة على Google Kubernetes Engine. ويربط الإعلان هذا التوفر بـ GKE، بينما تغطي أخبار CNCF مسار الحوكمة الخاص بالمشروع.

gVisor وOpenRL في المكدس نفسه

تصف Google gVisor بأنه وسيلة لعزل الشيفرة غير الموثوقة داخل نواة تطبيق خفيفة الوزن في مساحة المستخدم على Linux. وهذا يضع المشروع في جزء الأمان والعزل من المكدس. وتقول Google إن gVisor يعالج استدعاءات النظام في مساحة المستخدم، مما يمنع الشيفرة غير الموثوقة من التواصل مباشرة مع نواة النظام المضيف.

يقوم OpenRL بتنسيق التعلم المعزز بعد التدريب. وتقول Google إنه يدعم حلقات ما بعد التدريب المستضافة ذاتيًا بلغة Python على Kubernetes وعمليات تشغيل متوازية داخل بيئات معزولة. وفي الإعلان، يقف OpenRL إلى جانب Agent Substrate وgVisor كجزء من مكدس مفتوح أوسع.

مكدس لـ Kubernetes ولمسرّعات متعددة

تصف Google المشاريع المفتوحة بأنها مكدس مصمم للعمل عبر عناقيد Kubernetes والسُحُب. كما تقول إن هذا المكدس مصمم للعمل عبر CPUs وGPUs وTPUs. هذا الإطار يربط المشاريع الثلاثة في قصة بنية تحتية واحدة بدلًا من التعامل معها كإصدارات منفصلة.

ولا يقدم الإعلان ادعاءً أوسع بشأن السوق. بل يركز على المشاريع، وإعدادها في CNCF، وتوفر Agent Substrate على GKE. وتُظهر الحقائق الواردة مسارين متوازيين: حوكمة مفتوحة للمشاريع الثلاثة وتوفر مُدار لأحدها.

اعتبارات تشغيلية من الإعلان

النقطة التشغيلية الرئيسية في المصدر هي فصل الحالة المستمرة عن الحوسبة النشطة. يمكن لهذا التصميم أن يقلل الحاجة إلى إبقاء بيئة الوكيل قيد التشغيل أثناء الانتظار. كما تبرز Google سلوك اللقطة والاستعادة، ما يشير إلى سير عمل قائم على تخزين الجلسات الخاملة ثم استعادتها لاحقًا.

كما يشير المصدر إلى تغييرات في الحوكمة وعملية البناء. فالمشرفون من المجتمع وبنية البناء المستقلة جزء من مسار الإعداد في CNCF. وبالنسبة للقراء الذين يتابعون نضج المشاريع، يقدم الإعلان كلًا من البنية التقنية والإشراف على المصدر المفتوح كجزء من التحديث نفسه.

ما الذي يجب مراقبته لاحقًا

يقدم المصدر خطوة تالية واضحة لـ gVisor: طريق نحو CNCF Incubation. كما يوضح أن Agent Substrate قد وصل بالفعل إلى الإصدار 1.0 والتوفر العام على GKE. ويشمل OpenRL في التبرع إلى CNCF وفي عملية الإعداد، مع دور محدد عبر سير عمل التعلم المعزز بعد التدريب.

وبشكل عام، يُظهر الإعلان أن Google Cloud توائم هذه المشاريع تحت حوكمة CNCF بينما تطرح أحدها أيضًا كخدمة مُدارة. وتبقى الحقائق في المصدر مركزة على المشاريع وأدوارها وحالتها الحالية.