#

النقاط الرئيسية

• نشرت AWS دليلاً تقنياً حول ربط نماذج القرار بـ Amazon Bedrock AgentCore Evaluations.

• يدعم AgentCore Evaluations التقييم عند الطلب، وعلى دفعات، وعبر الإنترنت.

• يستخدم الدليل مقيّمين معتمدين على الشيفرة يعملون في AWS Lambda.

• يعرض نظامين خلفيين: Jev وStrands Decider 2B.

• تقول AWS إن على المستخدمين التحقق من كل سؤال على بياناتهم الخاصة قبل استخدام أي فحص كبوابة إصدار.

ما الذي نشرته AWS

نشرت AWS دليلاً تقنياً في 4 نوفمبر 2026. يشرح الدليل كيف يمكن لنماذج القرار أن تتصل بـ Amazon Bedrock AgentCore Evaluations عبر مقيّمين معتمدين على الشيفرة. وتعرضه AWS كنمط تقني لسير عمل التقييم، وليس كإطلاق منتج أو دراسة حالة لعميل.

يركز المنشور على كيفية توسيع منطق المقيّم باستخدام الشيفرة. ويذكر أن الفحوصات المعتمدة على الشيفرة تعمل في AWS Lambda ويمكنها استدعاء أنظمة خارجية أو نماذج أو واجهات API. وهذا يجعلها مختلفة عن المقيّمين المدمجين، الذين هم بالفعل جزء من AgentCore Evaluations.

ما الذي يدعمه AgentCore Evaluations

يدعم AgentCore Evaluations التقييم عند الطلب، وعلى دفعات، وعبر الإنترنت. وتقول AWS إنه يتضمن 15 مقيّماً مدمجاً. كما يدعم حكّاماً مخصصين من نماذج اللغة وفحوصات معتمدة على الشيفرة.

يضع الدليل نماذج القرار إلى جانب تقييمات أوسع تعتمد على نماذج اللغة. وتقول AWS إن تفسيرات نماذج اللغة تظل مفيدة عندما تحتاج الأحكام إلى استدلال مفصل. وتُعرض نماذج القرار كخيار أضيق للأسئلة ذات مجموعات الإجابات الثابتة.

الأنظمة الخلفية لنماذج القرار

يربط الدليل نظامين خلفيين. الأول هو Jev، وهو نموذج مستضاف من TypeSafe. والثاني هو Strands Decider 2B، وهو نموذج قرار مفتوح المصدر يضم ملياري معلمة ويستضيفه المستخدمون بأنفسهم.

تقول AWS إن Jev يتطلب مفتاح API من TypeSafe. كما تقول إن Strands Decider يحتاج إلى خادم يمكن الوصول إليه. وهذه متطلبات تشغيلية لإعداد الدليل. وهي جزء من تفاصيل التنفيذ المعروضة في الدليل.

كيف تعمل نماذج القرار في الدليل

تختار نماذج القرار من مجموعة ثابتة من الإجابات. وهي تعيد احتمالات بدلاً من تفسيرات حرة. وتقول AWS إن أنواع الأسئلة المدعومة تشمل نعم أو لا، والاختيار من بين ما يصل إلى 255 خياراً، والدرجات المرتبة مع مستويين إلى عشرة مستويات.

ويذكر الدليل أن هذه المخرجات يمكن أن تدعم العتبات والفرز لأسئلة التقييم الضيقة. وهذا يجعلها مفيدة عندما تكون المهمة هي تصنيف الرد أو تقييمه، بدلاً من شرحه بالتفصيل. كما توضح AWS كيفية تحويل مدخلات المقيّم إلى طلبات لنموذج القرار، ثم ترجمة الاحتمالات المعادة إلى نتائج AgentCore.

كيف تصف AWS دور هذه النماذج

تضع AWS نماذج القرار كإضافات إلى تقييمات أوسع تعتمد على نماذج اللغة. ولا يستبدل الدليل حكّام نماذج اللغة. بل يوضح طريقة للجمع بين مخرجات القرار المنظمة وأسلوب الاستدلال الخاص بنماذج اللغة عند الحاجة.

هذا التأطير مهم لأن النهجين يخدمان احتياجات تقييم مختلفة. فنماذج القرار مناسبة للفحوصات ذات الإجابات الثابتة. وتظل نماذج اللغة مفيدة عندما يتطلب التقييم استدلالاً أو شرحاً أكثر تفصيلاً.

مثال على سير العمل في الدليل

يتضمن المنشور مساعداً افتراضياً للموارد البشرية وحالات موسومة. وتعرضها AWS كتوضيح لسير العمل. ولا تصفها على أنها أداء إنتاجي أو كعملية نشر جديدة لعميل.

يؤكد الدليل على التحقق قبل الاستخدام التشغيلي. وتقول AWS إن على المستخدمين التحقق من كل سؤال على بياناتهم الخاصة قبل استخدام أي فحص كبوابة إصدار. وهذا هو أوضح تنبيه تشغيلي في الدليل. وهو يشير إلى أن المقيّم نفسه قد يتصرف بشكل مختلف تبعاً لمدخلات المستخدم وحدوده الخاصة.

الآثار العملية على المقيّمين

يوضح الدليل مساراً منظماً للفرق التي تريد استخدام نماذج القرار في خطوط التقييم. فهو يجمع بين منطق معتمد على الشيفرة، ومخرجات النماذج، ونتائج تقييم AgentCore في مسار واحد. والنتيجة هي إعداد يمكنه دعم فحوصات ضيقة مع احتمالات وعتبات.

المنشور حذر بشأن النطاق. فهو يصف تكاملاً تقنياً وسير عمل توضيحياً. ولا يدعي نتائج إنتاجية، ولا يعلن عن نشر أوسع. كما أنه لا يعلن عن أي توفر أو نشر في المغرب.

بالنسبة للقراء، تكمن القيمة الأساسية في نمط التنفيذ. تُظهر AWS كيفية ربط نماذج القرار ذات الإجابات الثابتة بنظام تقييم يدعم بالفعل أوضاعاً وأنواع مقيّمين متعددة. ويقدم الدليل مثالاً ملموساً على كيفية ملاءمة مخرجات النماذج المنظمة ضمن عملية تقييم أوسع.