Baisse de 8 % des pages vues de Wikipédia : la WMF incrimine les réponses de recherche générées par l’IA et la vidéo sociale ; Google affirme que les clics vont bien

# Baisse de 8 % des pages vues de Wikipédia, et ce que cela signifie pour l’IA au Maroc Wikipédia vient de signaler une évolution notable de la manière dont les gens trouvent et consomment le savoir. La Wikimedia Foundation (WMF) indique que les pages vues humaines ont chuté d’environ 8 % d’une année sur l’autre, après avoir reclassé un pic de trafic de mi-2025 comme des bots. La WMF pointe les réponses de l’IA générative dans la recherche et les habitudes de vidéo sociale comme moteurs clés. Google rétorque que le volume global de clics est relativement stable et que davantage de liens apparaissent dans AI Overviews. Ce débat compte au Maroc. Le pays construit un écosystème de l’IA à travers des startups, des universités et des services publics. Les modes de découverte influenceront le financement, la participation et la visibilité du savoir local. ## Ce qui a changé dans les données, et pourquoi la baisse de 8 % est importante Vers mai 2025, la WMF a constaté un pic de visites apparemment humaines, principalement en provenance du Brésil. Les systèmes de détection des bots ont été mis à jour, et le trafic de mars–août 2025 a été reclassé. Une grande partie du pic s’est avérée être des bots conçus pour éviter la détection. Sans les visites gonflées, la WMF observe une baisse réelle des pages vues humaines par rapport aux mêmes mois en 2024, d’environ 8 %. La WMF relie cette baisse aux réponses générées par l’IA qui satisfont les requêtes sans clic. Les utilisateurs plus jeunes s’orientent également vers la vidéo sociale pour des faits rapides. Moins de visites de site peuvent réduire le flux de nouveaux contributeurs et les recettes des petits donateurs. Cela met en danger la durabilité du savoir ouvert et vérifiable. ## Le changement des modes de découverte au Maroc est déjà visible Les utilisateurs marocains obtiennent de plus en plus des résumés dans la recherche et des vidéos courtes sur les plateformes. De nombreuses requêtes trouvent une réponse sans visite d’une page source. Cela change la manière dont les éditeurs, les éducateurs et les startups atteignent leurs audiences. Les étudiants et les professionnels s’appuient toujours sur Wikipédia pour la profondeur. Pourtant, les habitudes favorisent les réponses instantanées et les formats courts. Si les liens sont contournés, les créateurs de connaissance au Maroc perdent des boucles de rétroaction et une croissance communautaire. ## L’écosystème de l’IA au Maroc, en bref La scène des startups au Maroc se développe autour de l’IA appliquée. Les fondateurs se concentrent sur des problèmes pratiques dans l’agriculture, la santé, la logistique et le service client. Des incubateurs et des hubs d’innovation aident à transformer des prototypes en entreprises. Les sites Technopark à Casablanca, Rabat et Tanger hébergent des startups numériques. StartGate de l’UM6P accompagne les fondateurs avec des laboratoires, des mentors et un accès à des partenaires industriels. Des institutions publiques et privées ouvrent des données et modernisent l’infrastructure. ## Des startups livrent des cas d’usage de l’IA Atlan Space développe des logiciels pour drones autonomes qui aident à surveiller les océans et les zones protégées. Ses systèmes peuvent patrouiller de vastes zones et signaler des anomalies aux autorités. L’entreprise a travaillé avec des partenaires africains sur des missions environnementales et halieutiques. Elle représente l’avantage du Maroc en matière d’autonomie appliquée. Sowit soutient l’agriculture de précision avec des analyses qui aident l’irrigation, la fertilisation et la planification des rendements. Les agriculteurs utilisent ces informations pour réduire le gaspillage de ressources et améliorer les retours. Ces outils s’alignent bien sur les priorités du Maroc en matière d’eau et de durabilité. Ils montrent la valeur pratique de l’IA sur le terrain. DataPathology numérise les flux de travail de pathologie et prend en charge les diagnostics à distance. L’assistance IA peut aider à trier les lames et à rationaliser la gestion des cas. Les hôpitaux et les laboratoires gagnent en vitesse et en résilience. Ce modèle convient au paysage de santé décentralisé du Maroc. ## Universités, infrastructure et talents L’UM6P exploite une infrastructure informatique avancée et accueille des programmes de science des données. Des chercheurs et des startups collaborent sur l’apprentissage automatique appliqué et la modélisation. Des universités à Rabat, Casablanca et dans d’autres villes étendent les cursus en IA. Des équipes locales travaillent sur des technologies de langue arabe, darija et amazighe. Les projets visent la classification de texte, la traduction et l’OCR. Cela aide à construire des outils ancrés dans la réalité linguistique du Maroc. ## Initiatives gouvernementales et fondations de l’open data L’Agence de Développement du Digital (ADD) du Maroc pilote la transformation numérique et le soutien de l’écosystème. Les agences publiques construisent des services qui reposent sur les données et l’automatisation. Le gouvernement maintient des portails de données ouvertes qui alimentent l’innovation civique et économique. De grands événements rassemblent les partenaires. GITEX Africa a accueilli des pistes IA et des vitrines de startups à Marrakech. Ces rassemblements aident à aligner la politique, l’industrie et la recherche. ## Usages pratiques de l’IA au Maroc aujourd’hui Les services publics utilisent l’analytique pour la planification et la logistique. Les processus de commerce et de douane bénéficient de l’automatisation et du scoring des risques. Les opérations municipales testent des informations prédictives pour la maintenance et la prestation de services. Les banques déploient l’apprentissage automatique pour la détection de la fraude et le support client. Les opérateurs télécom optimisent les réseaux grâce à des analyses pilotées par l’IA. Les services touristiques explorent des chatbots qui guident les visiteurs en s’appuyant sur des sources fiables. Les petites entreprises ajoutent de l’IA pour soutenir les ventes et les opérations. Les outils courants incluent des assistants de contenu, des chatbots FAQ et des systèmes de recommandation simples. Ces efforts améliorent l’expérience client avec des budgets modestes. ## Les demandes de la WMF, et le rôle du Maroc La WMF accueille favorablement de nouvelles méthodes d’accès mais insiste sur l’attribution et la traçabilité. Le contenu qui alimente les réponses provient d’éditeurs humains. La WMF veut que les plateformes ramènent davantage de visiteurs vers Wikipédia et rendent l’attribution évidente. Les utilisateurs devraient pouvoir retracer facilement les affirmations jusqu’aux sources. Pour soutenir cela, la WMF construit un cadre d’attribution et impose une réutilisation responsable via Wikimedia Enterprise. Elle investit dans deux équipes axées sur les lecteurs : Reader Growth et Reader Experience. Un programme Future Audiences expérimente Wikipédia sur YouTube, TikTok, Roblox et Instagram. La WMF teste également la vidéo, les jeux et les chatbots pour répondre aux nouvelles habitudes. Les éditeurs et créateurs marocains peuvent s’aligner sur ces objectifs. Construisez des expériences qui montrent clairement les citations et incitent au clic. Mettez en avant le contexte éditorial humain, notamment pour les sujets sensibles. ## Le contrepoint de Google, et une lecture pragmatique Google affirme que le volume de clics organiques est relativement stable d’une année sur l’autre. Elle soutient que la qualité des clics est supérieure et que AI Overviews fait remonter davantage de liens. L’entreprise affirme que le trafic se redistribue vers les forums, la vidéo et le contenu à la première personne. Elle souligne que les sites conservent le contrôle via des protocoles du web ouvert. Les deux points de vue peuvent être vrais au Maroc. Certains secteurs peuvent gagner des clics tandis que les sites de référence perdent une part. Les réponses IA et la vidéo sociale compressent la découverte pour les requêtes occasionnelles. Le contenu plus approfondi l’emporte toujours lorsque le contexte et la crédibilité comptent. ## Garde-fous pour les fonctionnalités IA sur les sites de contenu La WMF a mis en pause un pilote de résumés générés par l’IA plus tôt en 2025. Les éditeurs ont soulevé des préoccupations d’exactitude et de crédibilité. La leçon est claire : les couches IA doivent renforcer la vérifiabilité, et non la diluer. Les sites marocains devraient appliquer des garde-fous similaires. Utilisez des modèles pour assister les humains, pas pour les remplacer. Rendez visibles les sources, les horodatages et les journaux de mise à jour. ## Ce que la WMF fait ensuite, et comment les Marocains peuvent aider La WMF recrute des bénévoles pour tester des expériences de lecture. Elle améliore l’édition mobile et développe la prochaine génération d’éditeurs avancés. Elle demande également aux utilisateurs de cliquer jusqu’aux sources et de soutenir le savoir édité par des humains. Tout le monde peut contribuer à façonner de nouvelles expériences de lecture. Les communautés marocaines peuvent participer à ces efforts. Engagez-vous avec les chapitres Wikimedia locaux et les rencontres. Contribuez à des ateliers d’édition dans les universités et les bibliothèques publiques. Amenez du contenu en darija et en amazigh dans des formats vérifiables et accessibles. ### Idées d’action pour le Maroc - Éditeurs : Ajoutez des citations claires, des étiquettes de provenance et des métadonnées de schéma. Incitez au clic avec des boîtes explicatives et des incitations « lire à la source ». - Éditeurs : Suivez les changements de renvois depuis la recherche, le social et les assistants IA. Adaptez la présentation du contenu pour des formats courts, approfondis et visuels. - Éducateurs : Enseignez l’évaluation des sources et la traçabilité des citations dans les programmes. Montrez aux étudiants comment passer des résumés aux références primaires. - Éducateurs : Utilisez Wikipédia comme terrain d’entraînement pour la recherche et l’édition. Récompensez les contributions qui améliorent les pages locales et les citations. - Startups : Construisez des produits qui respectent les licences et l’attribution. Offrez aux utilisateurs des chemins en un clic vers les références sous-jacentes. - Startups : Proposez une UX bilingue en arabe, français, darija et amazigh. Exploitez des modèles de langue locaux lorsque disponibles. - Plateformes et créateurs : Ajoutez des crédits visibles dans les vidéos et les chatbots. Liez directement vers les pages Wikipédia pertinentes et les sources primaires. - Plateformes et créateurs : Faites des pilotes avec les idées Future Audiences de la WMF. Testez des séries explicatives au format court qui invitent à une lecture approfondie. ## Parcours qui servent les utilisateurs et le web ouvert Un chatbot touristique peut fournir des conseils concis et renvoyer vers des pages détaillées. Il peut citer Wikipédia et les sources officielles du ministère pour l’histoire et les règles. Les utilisateurs obtiennent des réponses rapides et des chemins clairs vers un contexte fiable. Un assistant agricole peut résumer des conseils d’irrigation et citer des recherches. Il peut renvoyer vers des services de vulgarisation locaux et des jeux de données ouverts. Les agriculteurs obtiennent des conseils pratiques et des références traçables. Un bot de classe peut répondre aux questions en darija et pointer vers des articles cités. Il peut encourager les élèves à vérifier les historiques d’édition et les références. Cela construit des habitudes de vérification et de participation. ## Points clés - Les réponses IA et la vidéo sociale remodèlent la découverte, y compris au Maroc. - La baisse de 8 % des pages vues humaines de Wikipédia met en risque les viviers d’éditeurs et de donateurs. - L’attribution et la traçabilité sont cruciales pour soutenir le savoir ouvert. - L’écosystème de l’IA au Maroc peut prospérer en respectant les sources et en invitant aux clics. ## Note de clôture TechCrunch a couvert l’analyse de la WMF et la réponse de Google le 18 octobre 2025. Le débat entre réponses IA et clics sur le web ouvert est désormais grand public.