Les VC avertissent que 2026 sera l'année où l'IA cessera de « stimuler la productivité » et commencera à remplacer des postes — les budgets passeront des effectifs aux agents, et les licenciements pourraient recevoir une étiquette IA

# Les VC avertissent que 2026 sera l'année où l'IA cessera de « stimuler la productivité » et commencera à remplacer des postes 2026 s'annonce comme un tournant pour l'IA au travail. Un groupe de VC spécialisés dans les entreprises a déclaré à TechCrunch qu'ils s'attendent à ce que l'IA dépasse le stade de simples outils d'aide à la productivité. Ils envisagent des systèmes qui remplacent directement certaines tâches et certains postes. Leurs commentaires s'accompagnent de preuves que la disruption a déjà commencé. Une étude du MIT, citée dans plusieurs articles, estime que 11.7 % des emplois pourraient déjà être automatisés avec l'IA actuelle. Des enquêtes suggèrent également que les employeurs réduisent les postes de débutants et invoquent de plus en plus l'IA lorsqu'ils expliquent des licenciements. Le message est que les changements du travail liés à l'IA sont passés de la théorie à la pratique. L'ampleur reste peut-être incertaine, mais la direction ne l'est pas. Pour le Maroc, ce calendrier compte. Le pays modernise son économie, accompagne des startups et développe son infrastructure numérique. Ces efforts vont rencontrer une vague d'agents d'IA conçus pour réaliser le travail de bout en bout. La question est de savoir si les entreprises, les travailleurs et les décideurs marocains sont prêts à façonner ce basculement plutôt qu'à simplement le subir. ## Points clés - Les VC s'attendent à ce qu'en 2026, les budgets des entreprises se déplacent du recrutement de plus de personnes vers le déploiement d'agents d'IA qui réalisent un travail substantiel. - Certains investisseurs voient dans l'IA un moteur clair de substitution de la main-d'œuvre, tandis que d'autres avertissent que le schéma exact de la disruption reste incertain. - L'IA pourrait devenir à la fois une véritable cause de licenciements et un récit commode que les dirigeants utilisent pour justifier des réductions de coûts plus larges. - Pour le Maroc, l'IA agentique représente un risque pour les postes de débutants et les rôles routiniers, mais aussi une opportunité de monter dans la chaîne de valeur. - Les startups, entreprises et décideurs marocains devraient dès maintenant planifier des flux de travail où les humains supervisent l'IA plutôt que d'exécuter eux-mêmes chaque tâche. ## Pourquoi les investisseurs disent que 2026 sera différent Les VC interrogés par TechCrunch estiment que l'IA en entreprise entre dans une nouvelle phase. De nombreuses organisations ont déjà testé des pilotes, des assistants et des copilotes de base. La prochaine vague consistera en des déploiements plus vastes, intégrés aux flux de travail et aux systèmes centraux. C'est à ce moment-là que les directeurs financiers commencent à poser une question brutale. C'est à ce moment-là que les directeurs financiers commencent à poser une question brutale. Si les logiciels peuvent faire une plus grande partie du travail, de combien de personnes avons-nous réellement besoin ? TechCrunch souligne que son enquête ne demandait pas explicitement aux investisseurs quels seraient les impacts sur le travail. Malgré cela, ils ont eux-mêmes évoqué les perturbations pour la main-d'œuvre. Cela suggère que le lien entre l'IA et les effectifs est désormais une hypothèse par défaut dans la planification. Pour les budgets 2026, les investisseurs s'attendent à ce que l'IA et les effectifs soient discutés dans le même souffle. Eric Bahn, de Hustle Fund, résume bien cette incertitude. Il considère que la direction est évidente : l'automatisation progressera des tâches répétitives vers un travail en plusieurs étapes nécessitant logique et coordination. Ce qui reste flou, c'est l'équilibre entre substitution et augmentation. 2026 pourrait être l'année où les marchés découvriront si l'IA supprime surtout des emplois, augmente la productivité, ou fait un peu des deux. Marell Evans, d'Exceptional Capital, explicite clairement la logique budgétaire. Les entreprises paient l'IA et les personnes à partir du même budget d'exploitation. Si la ligne budgétaire dédiée à l'IA augmente, celle des effectifs peut diminuer. C'est particulièrement vrai dans les grandes entreprises où le travail représente le principal coût maîtrisable. Rajeev Dham, de Sapphire, et Jason Mendel, de Battery Ventures, décrivent 2026 comme l'année des agents. Dham s'attend également à des transferts de budgets du travail vers l'automatisation. Mendel estime qu'ici, l'IA franchira un cap. Elle passera d'outils qui aident les travailleurs à des logiciels qui accomplissent des flux de travail complets dans certaines fonctions. Il décrit ce moment comme celui où la proposition de valeur de remplacement de la main-d'œuvre humaine devient plus claire. L'IA n'est plus seulement un booster de productivité dans des présentations PowerPoint. Elle devient une alternative crédible à certaines catégories de travail humain. Cela change la façon dont les dirigeants cadrent chaque nouvelle demande de recrutement. Antonia Dean, de Black Operator Ventures, ajoute une autre dimension. Elle avertit que certaines entreprises pourraient commencer à présenter presque toute réduction d'effectifs comme étant motivée par l'IA. Dans ces cas-là, « nous investissons dans l'IA » devient un récit servant de couverture à des réductions de coûts, des objectifs manqués ou de vieilles erreurs stratégiques. 2026 pourrait donc voir à la fois de vraies réductions liées à l'automatisation et des coupes qui ne font qu'emprunter le langage de l'IA. De nombreux fournisseurs d'IA affirment que leurs outils libèrent les humains des tâches fastidieuses. Ils promettent d'automatiser les tâches routinières afin que le personnel puisse se concentrer sur un travail en profondeur ou sur des responsabilités à plus forte valeur ajoutée. Les investisseurs interrogés par TechCrunch sont moins convaincus que ce récit rassurera les travailleurs. Lorsque des agents peuvent exécuter des processus de bout en bout, certains rôles peuvent tout simplement ne plus être nécessaires, quel que soit le discours marketing. ## Ce que ce basculement signifie pour les modèles opérationnels Si les VC ont raison, la planification pour 2026 ne s'arrêtera pas à la question « quels outils d'IA devons-nous acheter ». Les entreprises reconsidéreront la façon dont le travail est réalisé dans l'ensemble des services. Les processus seront repensés autour d'un mélange d'agents logiciels et de personnes. Certains rôles deviendront de la supervision de l'IA, de la gestion des exceptions et de la responsabilité des résultats plutôt que de l'exécution manuelle. Les changements d'effectifs pourraient résulter de décisions discrètes plutôt que d'annonces spectaculaires. Les managers peuvent décider de ne pas remplacer certains postes après des départs. Les nouvelles embauches pourraient se concentrer sur un nombre plus restreint de postes plus seniors, soutenus par l'IA. Les parcours d'entrée dans la vie professionnelle pourraient se rétrécir à mesure que les agents prennent en charge le travail de base que ces rôles effectuaient auparavant. Pour les travailleurs, cela crée à la fois une pression et une opportunité. Les personnes qui apprennent à piloter, auditer et améliorer les systèmes d'IA peuvent devenir plus précieuses. Celles qui restent cantonnées à des tâches répétitives risquent de voir leurs rôles se réduire. La transition ne sera pas uniforme, mais la direction est claire. ## Le contexte de l'IA au Maroc : des pilotes aux agents Le Maroc aborde ce basculement mondial depuis une position particulière. Le pays dispose d'un secteur d'externalisation actif, de startups en croissance et d'importants investissements dans les infrastructures. Les organismes publics, dont l'Agence de Développement du Digital, poussent à la transformation numérique de l'administration et des entreprises. Les universités et les écoles d'ingénieurs développent des programmes en data et en IA pour répondre à la demande. Sur le terrain, de nombreuses organisations marocaines restent aux premiers stades de l'adoption de l'IA. Les grandes banques, les opérateurs télécoms et les groupes industriels expérimentent les chatbots, l'analytique et les systèmes de recommandation. Certains utilisent l'IA pour détecter la fraude, optimiser la logistique ou soutenir le service client. Les plus petites entreprises s'appuient souvent sur des outils cloud de base et restent prudentes vis-à-vis d'une automatisation complète. Il existe également des poches de travaux avancés. L'Université Mohammed VI Polytechnique de Benguerir accueille des recherches en IA liées à l'exploitation minière, à l'agriculture et au climat. La startup marocaine ATLAN Space, par exemple, utilise des drones dopés à l'IA pour surveiller les océans et les risques environnementaux. Ces projets montrent que des équipes locales peuvent construire une IA de classe mondiale lorsqu'elles disposent des bonnes données, des bons talents et du bon soutien. À mesure que les grandes entreprises mondiales se tournent vers les agents, les acteurs marocains sont confrontés à un choix. Ils peuvent considérer l'IA comme une tendance lointaine et attendre des solutions importées. Ou ils peuvent construire et adapter des agents qui comprennent les langues locales, les réglementations et les réalités business. La deuxième voie est plus difficile, mais elle donne au Maroc un meilleur contrôle sur la façon dont la valeur et le risque sont répartis. ## Où les agents pourraient remodeler le travail au Maroc Plusieurs secteurs marocains sont exposés à la vague des agents. Les services clients externalisés et les opérations de processus métier sont en tête de liste. Beaucoup de ces rôles impliquent des flux de travail structurés, des scripts et de la documentation. C'est exactement le type de processus que les systèmes agentiques peuvent gérer de plus en plus. Le tourisme et l'hôtellerie-restauration sont également concernés. Des agents d'IA peuvent assurer un support client multilingue, la planification de voyages et la tarification dynamique pour les hôtels et les expériences. Si les chaînes mondiales standardisent ces outils, les équipes locales pourraient voir disparaître certaines tâches administratives. La valeur du personnel humain résidera davantage dans l'authenticité, la qualité de service et la résolution de problèmes complexes. Dans la finance, les agents peuvent aider à la revue de documents, aux contrôles de risques et aux flux de travail de conformité. Ils peuvent préparer des dossiers que les analystes et les managers valident. Bien conçus, ils peuvent accroître les volumes traités et réduire les erreurs. Mal conçus, ils peuvent vider de leur substance les postes juniors et concentrer le pouvoir de décision entre les mains de petites équipes seniors. L'administration publique ressentira des pressions similaires. Les portails numériques et les chatbots traitent déjà les questions simples. Des agents pourraient aller plus loin, en assemblant des documents, en suivant l'avancement des dossiers et en pré-remplissant des formulaires à partir des données existantes. Cela pourrait améliorer l'expérience des citoyens, mais soulève aussi des questions sur le devenir des rôles administratifs. ## Opportunités pour les startups et les bâtisseurs marocains Pour les startups marocaines, les agents ne sont pas seulement une menace. Ils constituent une nouvelle catégorie de produits. L'essentiel est d'aller au-delà des chatbots génériques et de se concentrer sur des flux de travail et des résultats spécifiques. Parmi les pistes prometteuses : - Des agents capables de gérer le français, l'arabe et les dialectes marocains avec finesse culturelle pour le service client et la vente. - Des agents de workflow pour les secteurs fortement orientés vers l'export comme les composants automobiles, l'aéronautique, les phosphates et le textile. - Des outils qui aident les petites entreprises à automatiser la facturation, la gestion des stocks et la conformité de base sans avoir besoin de grandes équipes IT. - Des agents pour l'agriculture qui assistent dans la planification de l'irrigation, la détection des ravageurs et l'information sur les marchés à partir de données locales. Les startups qui comprennent en profondeur les réglementations marocaines et les habitudes business disposent d'un avantage. Elles peuvent intégrer ces détails dans les agents, réduisant ainsi les frictions d'intégration. Elles peuvent aussi concevoir dès le départ des systèmes prévoyant une supervision humaine, ce qui comptera à mesure que les clients s'inquiéteront des risques et de la responsabilité. Des partenariats avec les universités et les grandes entreprises peuvent apporter l'expertise métier et les données nécessaires. ## Comment les entreprises marocaines peuvent se préparer à 2026 Les dirigeants marocains n'ont pas besoin de prédire chaque résultat. Ils ont en revanche besoin d'une approche structurée de l'IA et des agents. Un point de départ simple consiste à cartographier le travail en grandes catégories : tâches répétitives, décisions fondées sur des règles, jugement complexe et travail relationnel humain. À partir de là, les entreprises peuvent : - Piloter des agents sur des flux de travail étroits et bien documentés, avec des indicateurs de succès clairs. - Maintenir l'humain dans la boucle pour les décisions ayant un impact juridique, financier ou réputationnel. - Utiliser les gains d'automatisation pour requalifier le personnel vers des rôles à plus forte valeur ajoutée lorsque c'est possible. - Aligner les dépenses en IA sur des résultats mesurables, et non sur des objectifs d'innovation vagues. Une communication transparente sera essentielle. Les employés doivent être informés tôt si certaines tâches sont susceptibles d'être automatisées. Ils doivent aussi voir des parcours concrets de montée en compétences ou de mobilité interne. Cela n'éliminera pas la douleur du changement, mais peut renforcer la confiance. ## Ce que les décideurs publics et les institutions doivent surveiller Pour les décideurs publics au Maroc, l'horizon 2026 constitue une échéance de planification. Les stratégies d'éducation, d'emploi et de numérique doivent anticiper davantage d'automatisation. Cela implique de combiner programmes de compétences, infrastructures et protections sociales. Les actions prioritaires pourraient inclure : - Développer la culture de l'IA et de la donnée dans les écoles, les universités et la formation professionnelle. - Soutenir la recherche et les jeux de données ouverts qui sous-tendent des solutions d'IA locales tout en respectant la vie privée. - Mettre à jour les cadres du travail pour gérer les restructurations liées à l'IA et encourager une communication honnête sur les raisons des licenciements. - Encourager des pilotes dans le secteur public où les agents améliorent la qualité de service sans pertes d'emplois brutales, par exemple à travers un redéploiement progressif. Le dialogue social comptera autant que la conception technologique. Si les organisations utilisent l'IA comme bouc émissaire pour chaque coupe, la résistance du public se durcira. Des règles claires et une compréhension partagée peuvent aider le Maroc à exploiter l'IA pour la croissance tout en limitant les dommages évitables. ## Regard vers l'avenir Les investisseurs interrogés par TechCrunch ne sont peut-être pas d'accord sur chaque détail, mais ils convergent sur un point. D'ici 2026, l'IA portera moins sur l'augmentation marginale de la productivité et plus sur la redéfinition de la façon dont le travail est organisé. Pour le Maroc, cela pourrait être une occasion de monter dans la chaîne de valeur ou un choc pour les travailleurs vulnérables. Les résultats dépendront des choix effectués au cours des deux prochaines années. Ceux qui se préparent aux agents, investissent dans les compétences et communiquent de façon transparente seront mieux positionnés. Lorsque les budgets passeront des effectifs aux logiciels, ils disposeront de plus d'options.