Sundar Pichai met en garde contre 'l'irrationalité' dans l'essor de l'IA : affirme qu'aucune entreprise n'est à l'abri si une bulle éclate

## Pourquoi l'avertissement de Pichai est important pour le Maroc Le PDG d'Alphabet a qualifié l'essor de l'IA d'extraordinaire, mais en partie irrationnel, dans une interview accordée à la BBC au siège californien de Google. Il a averti que si une bulle de l'IA éclate, aucune entreprise ne sera épargnée, y compris Alphabet. Il a comparé l'instant aux débuts d'Internet, où les capitaux ont dépassé la mesure mais où la technologie a malgré tout remodelé le monde. L'entretien a été diffusé sur BBC Two le 18 novembre 2025. Ses propos ne sont pas abstraits. Ils influencent la façon dont le capital, la puissance de calcul et les talents vont se déplacer. Les fondateurs marocains, les services publics et les décideurs doivent les lire comme une liste de contrôle. Le message est simple : se préparer à la volatilité et construire pour la durabilité. ## Risque de bulle et discipline du capital au Maroc L'engouement peut gonfler les valorisations plus vite que la création de valeur réelle. L'avertissement de Pichai s'inscrit dans ce cycle. Alphabet a elle‑même franchi le cap des $3 trillion à la mi‑septembre 2025, portée par l'optimisme autour de l'IA. Cet optimisme peut se retourner si les rendements tardent. Les investisseurs marocains doivent couvrir l'exubérance par des preuves. Financer des projets qui réduisent les coûts ou génèrent des revenus mesurables. Récompenser la qualité des données, la gouvernance et l'économie unitaire. Éviter les projets d'LLM de prestige qui n'ont ni flux de travail ni client. Les fondateurs devraient privilégier des pilotes à court retour sur investissement. Cibler des cas d'usage étroits et à fort impact. Construire des boucles de données propriétaires qui améliorent les modèles au fil du temps. Maintenir les taux de consommation de cash alignés sur un accès au calcul réaliste. ## L'énergie est le premier goulot d'étranglement Pichai a qualifié les contraintes énergétiques de goulot d'étranglement de premier ordre pour l'IA. La demande des centres de données et des charges de travail IA augmente rapidement. Les analyses de l'IEA mettent en évidence des besoins électriques croissants et une pression sur le réseau. Cela déterminera où et comment l'IA s'exécute. Le Maroc dispose d'un avantage énergétique s'il se mobilise tôt. Le pays est en tête, à l'échelle régionale, pour le solaire et l'éolien, y compris le complexe Noor Ouarzazate. Associer les renouvelables à des centres de données efficaces peut ancrer la croissance de l'IA. Les modernisations du réseau et le stockage restent essentiels pour fournir une capacité garantie. Voici un guide pratique pour une IA consciente de l'énergie : - Prioriser des modèles et des inférences économes en calcul. Favoriser le pruning, la quantification et la distillation. - Co‑localiser les tâches d'entraînement à proximité des grappes de renouvelables pour couvrir les coûts et les émissions. - Utiliser la réponse à la demande et des ordonnanceurs sensibles à l'énergie pour les charges de travail non urgentes. - Conclure des contrats de fourniture d'électricité propre à long terme pour stabiliser les prix. ## Objectifs climatiques et trajectoires crédibles Pichai a reconnu que l'intensité énergétique de l'IA ralentit les progrès climatiques. Alphabet vise toujours la neutralité carbone d'ici 2030 et une énergie sans carbone 24/7. Les documents publics maintiennent ces objectifs, tandis que des rapports tiers relèvent que les émissions ont augmenté avec l'expansion de l'IA. L'ambition demeure, mais la mise en œuvre est plus difficile. Le déploiement de l'IA au Maroc devrait suivre des principes similaires. Planifier une consommation propre 24/7, pas seulement des moyennes annuelles. Conditionner les permis de centres de données à des ajouts de renouvelables et à des référentiels d'efficacité. Publier des avancées annuelles crédibles, pas uniquement des objectifs. ## Une IA pratique fonctionne déjà au Maroc L'IA apporte de la valeur dans des déploiements ciblés au Maroc. Des pilotes de mobilité intelligente utilisent la vision par ordinateur et l'analytique pour améliorer les flux de trafic dans les grandes villes. Les équipes de service client déploient des chatbots pour le triage et la réponse dans les secteurs réglementés. Les détaillants et les acteurs de la logistique recourent à la prévision de la demande pour réduire les ruptures et le gaspillage. Les prestataires de santé explorent le triage d'images et la prédiction de rendez‑vous. L'agriculture bénéficie des images satellite, des données de capteurs et du machine learning pour la planification de l'irrigation. Les équipes risques en finance utilisent la détection d'anomalies pour réduire la fraude et les faux positifs. Chaque déploiement commence petit et ne change d'échelle que lorsque les métriques se maintiennent. ## Signaux startups : résilience plutôt que battage L'écosystème startup du Maroc comporte un avantage IA croissant. Plusieurs équipes combinent des données locales avec du ML appliqué pour résoudre des problèmes concrets. Deux schémas se démarquent : focus métier et calcul pragmatique. - ATLAN Space applique l'IA et des systèmes autonomes au suivi environnemental et à la surveillance maritime. - SOWIT utilise l'observation de la Terre et l'IA pour soutenir l'agriculture de précision en Afrique du Nord et de l'Ouest. - La communauté MoroccoAI relie chercheurs et praticiens et contribue à rapprocher le monde académique et l'industrie. - Les hubs Technopark et les incubateurs locaux entretiennent un flux régulier de startups axées sur les données. Ces équipes privilégient des résultats mesurables. Elles conçoivent aussi en tenant compte d'un accès au calcul peu fiable. C'est un avantage concurrentiel dans un champ encombré. ## Leviers gouvernementaux que le Maroc peut actionner dès maintenant Les politiques publiques peuvent réduire le risque de battage et accélérer la valeur réelle. Le Maroc dispose déjà de bases utiles. L'Agence de Développement du Digital (ADD) soutient des programmes de transformation. La CNDP ancre la protection des données et la confiance. Le gouvernement peut amplifier l'impact de quatre manières : - Open data : étendre les jeux de données à forte valeur sur data.gov.ma avec des licences et des API claires. - Marchés publics : mettre en place des achats de défis IA simplifiés pour des problèmes prioritaires avec des attributions échelonnées. - Sandboxes : mettre en place des environnements d'expérimentation réglementaires pour des cas d'usage en santé, finance et mobilité. - Bancs d'essai : sponsoriser des bancs d'essai neutres pour la parole, le NLP en Darija et en Tamazight, et la vision par ordinateur. Les fonds publics doivent récompenser des résultats vérifiés. Conditionner les subventions à des benchmarks ouverts, des métriques auditables et l'efficacité énergétique. Publier des cartes de modèle et des évaluations des risques pour les déploiements publics. ## Puces, modèles et choix de calcul Pichai a mis en avant l'approche full‑stack de Google, des données aux modèles jusqu'au silicium personnalisé. En 2025, Google a présenté Ironwood, sa TPU de septième génération. La couverture sectorielle présente Google comme un rival crédible de long terme de Nvidia sur les accélérateurs. Les partenariats entre les entreprises se poursuivent, mais le paysage évolue. Les organisations marocaines doivent planifier la portabilité. S'appuyer sur des standards ouverts et des conteneurs. Garder le code d'entraînement et les pipelines d'inférence agnostiques vis‑à‑vis du cloud. Négocier dès le départ les droits de sortie et les coûts d'egress. Mixer les options de calcul pour équilibrer coût, latence et conformité. Utiliser des services managés pour les charges de travail à pics. Envisager la colocation locale pour une inférence stable au plus près des utilisateurs. Les fournisseurs de centres de données au Maroc et les ressources HPC universitaires peuvent héberger des charges sensibles ou des prototypes. La stratégie modèle devrait refléter la stratégie de calcul. Commencer par des modèles plus petits mais performants pour de nombreuses tâches. Utiliser la récupération d'information et le fine‑tuning avant de passer à un entraînement complet. Réserver les grands modèles aux cas où ils dépassent nettement les bases de référence. ## Emplois et compétences : l'augmentation d'abord Pichai a répété un point de vue central sur l'emploi. L'IA va remodeler de nombreux rôles, mais l'augmentation surpasse le remplacement à court terme. Les travailleurs qui apprennent les outils s'en sortiront le mieux. Cela rejoint ce que rapportent les employeurs marocains. Se concentrer sur trois filières de compétences. Premièrement, la maîtrise de l'IA pour tous les travailleurs du savoir, incluant les prompts, la vérification et les bases de la confidentialité. Deuxièmement, des compétences données appliquées pour les analystes et les ingénieurs. Troisièmement, des experts métier capables de traduire les besoins en tâches mesurables. Les universités et les bootcamps peuvent aider à combler les écarts. Les programmes des grandes écoles d'ingénieurs et de l'UM6P élargissent les cours d'IA. Les académies d'entreprise peuvent mettre à jour les cursus chaque trimestre. Relier la formation à des cas d'usage réels, pas à des démonstrations génériques. ## Le signal du Royaume‑Uni : infrastructure plus recherche Pichai a réaffirmé l'engagement d'Alphabet envers le Royaume‑Uni. Alphabet a annoncé un plan britannique de £5 billion sur deux ans couvrant l'infrastructure et la recherche en IA, incluant un nouveau centre de données près de Londres et un soutien à DeepMind. Il a déclaré que Google entraînerait, avec le temps, des modèles au Royaume‑Uni. La stratégie mêle puces, énergie, talents et politique. Le Maroc peut adapter ce modèle à son échelle. Articuler énergie propre, installations modernes et viviers de talents. Aligner visas, fiscalité et autorisations pour attirer des locataires phares. Associer l'infrastructure à des subventions de recherche liées aux priorités locales. ## Discipline du capital dans un marché en surchauffe Les valorisations peuvent se détacher des fondamentaux dans des cycles rapides. Le cap des $3 trillion d'Alphabet souligne ce sentiment. Il peut basculer tout aussi vite dans l'autre sens. La mise en garde de Pichai sur la bulle rappelle qu'il faut rester ancré dans le réel. Les investisseurs au Maroc devraient relever le niveau en matière de gouvernance. Exiger des pistes d'audit, la provenance des données et des pratiques de gestion des risques des modèles. Inciter les fondateurs à définir quand un projet s'arrêtera ou pivotera. Financer moins d'expériences, mais meilleures. Les fondateurs devraient anticiper les questions des investisseurs. Documenter les jeux de données, les licences et les politiques de conservation. Suivre la dérive des modèles et les plans de rollback. Relier chaque sprint à une métrique claire et à un responsable. ## Un plan d'action à court terme pour le Maroc Voici une liste de contrôle simple pour les deux prochains trimestres : - Sélectionner trois cas d'usage à fort ROI par secteur avec des lignes de base et des métriques cibles. - Réduire par défaut la taille et le coût des modèles, puis justifier les montées en échelle par des données. - Réserver l'énergie propre pour l'inférence stable et planifier l'entraînement sur des fenêtres hors pointe. - Construire un jeu de données partagé de parole et de texte pour le Darija et le Tamazight sous licences ouvertes. - Lancer deux achats publics de défis IA avec des jalons échelonnés et une évaluation ouverte. - Publier des tableaux de bord énergie et émissions pour l'infrastructure IA publique. ## En résumé Pichai conjugue optimisme et gestion des risques. La technologie reste transformatrice, mais les cycles de capital dépassent la mesure. Les contraintes énergétiques et climatiques sont réelles. La profondeur stratégique et la diversification géographique amortissent les à‑coups. Le Maroc peut transformer ces signaux globaux en avantage local. Miser davantage sur des cas d'usage pratiques et un calcul attentif à l'énergie. Soutenir des startups qui résolvent des problèmes régionaux avec de vraies données. Construire des bancs d'essai public‑privé qui produisent des effets cumulatifs. En procédant ainsi, le Maroc développera une capacité IA durable. Il attirera des capitaux alignés. Il protégera son réseau et ses objectifs climatiques. Et il mettra l'IA au travail là où elle compte le plus. ## Points clés - Considérer le risque de bulle comme un problème de gouvernance, pas une raison d'interrompre. - L'énergie est le goulot d'étranglement ; lier la croissance de l'IA à une énergie propre et garantie. - Financer d'abord des cas d'usage étroits à fort ROI et des modèles plus petits et efficaces. - Construire la portabilité à travers puces, modèles et clouds. - Investir dans des jeux de données ouverts et des bancs d'essai pour les langues et secteurs locaux. - Former les travailleurs à l'augmentation, pas au remplacement.