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Points clés

• OpenAI a publié le 14 octobre une analyse de l'usage de l'IA agentique parmi ses clients professionnels de l'UE.

• Codex et ChatGPT Work représentent plus de la moitié des jetons de sortie dans l'échantillon européen d'OpenAI de clients ChatGPT Enterprise.

• Les utilisateurs actifs hebdomadaires de ces outils ont été multipliés par plus de huit parmi les petites et moyennes entreprises depuis mai 2026.

• L'intensité d'utilisation variait fortement selon les États membres de l'UE et entre les entreprises de pointe et les entreprises typiques.

• Les chiffres sont des mesures d'usage déclarées par les entreprises, et non un recensement de toutes les entreprises européennes.

Aperçu d'OpenAI sur l'usage de l'IA agentique dans l'UE

OpenAI a publié le 14 octobre une analyse de l'usage de l'IA agentique parmi ses clients professionnels dans l'Union européenne. L'article se concentre sur les schémas d'utilisation au sein de la base de clients Enterprise et Business d'OpenAI. Il ne prétend pas mesurer toutes les entreprises européennes.

L'analyse porte sur deux outils agentiques : Codex et ChatGPT Work. L'équipe de recherche économique d'OpenAI indique que ces outils représentent plus de la moitié des jetons de sortie dans son échantillon européen de clients ChatGPT Enterprise. Cela en fait une part majeure de l'activité capturée dans l'échantillon.

Croissance parmi les petites entreprises

OpenAI affirme que les utilisateurs actifs hebdomadaires de Codex et de ChatGPT Work ont augmenté de plus de huit fois parmi les petites et moyennes entreprises. Dans cette analyse, ce groupe désigne les entreprises comptant 200 utilisateurs associés ou moins. La croissance est mesurée depuis mai 2026.

Il s'agit d'une hausse marquée, mais cela reste une mesure d'usage déclarée par l'entreprise. Elle montre un engagement croissant avec les outils au sein de la base de clients d'OpenAI. Elle ne prouve pas des gains de productivité ni une adoption plus large du marché.

De fortes différences entre les États membres de l'UE

OpenAI indique que la croissance a été observée dans tous les États membres de l'UE de l'échantillon. Malgré cela, l'intensité d'utilisation variait considérablement. L'analyse donne un exemple de cet écart dans les comptes Enterprise.

Dans l'échantillon d'OpenAI, la part des jetons de sortie provenant de Codex et de ChatGPT Work allait de 22 % en Slovénie à 85 % en Lituanie. Cet écart suggère des niveaux de dépendance très différents à l'égard de ces outils selon les pays de l'échantillon. L'article n'explique pas pourquoi ces différences existent.

Entreprises de pointe contre entreprises typiques

L'analyse définit également les entreprises de pointe comme les 10 % supérieurs selon les jetons de sortie par utilisateur actif. OpenAI affirme que les entreprises de pointe de l'UE ont généré plus de quatre fois plus de jetons par utilisateur actif que les entreprises typiques de l'UE en septembre. Cela indique un écart important entre les utilisateurs les plus intensifs et le reste de l'échantillon.

OpenAI ajoute une autre comparaison hors UE. Elle indique que les entreprises de pointe hors UE ont généré plus de deux fois plus de jetons par utilisateur actif que le groupe de pointe de l'UE. Il s'agit d'une comparaison relative de l'usage, et non d'une affirmation sur la performance des entreprises.

Ce que les données impliquent selon OpenAI

OpenAI soutient que les compétences, l'accès et l'accessibilité financière pourraient approfondir l'usage. C'est l'interprétation de l'entreprise à partir de ses propres données. L'analyse présente cela comme une orientation pour une adoption plus large, et non comme un résultat mesuré.

L'article inclut aussi une limite importante. Il s'agit de mesures d'usage déclarées par les clients Enterprise et Business d'OpenAI. Ce n'est pas un recensement de toutes les entreprises européennes, et ce n'est pas une preuve de gains de productivité.

Pertinence pour le Maroc

La source ne fournit aucune donnée spécifique au Maroc, aucun chiffre d'adoption ni aucun impact commercial. Pour les lecteurs, la leçon mondiale conditionnelle est simple : lorsqu'on évalue l'usage de l'IA, il faut distinguer l'usage de la plateforme des résultats commerciaux prouvés.

Pourquoi cette formulation compte

Ce rapport est utile parce qu'il montre à quel point l'usage de l'IA agentique peut être inégal au sein d'une même base de clients. Il montre aussi que la croissance peut être rapide dans les petites entreprises tout en restant inégale selon les marchés. Cette combinaison compte lorsqu'on lit toute analyse menée par un fournisseur.

La lecture la plus prudente est étroite. Les données d'OpenAI décrivent ses propres clients dans l'échantillon européen qu'elle a analysé. Elles alimentent une discussion sur les schémas d'utilisation, pas une conclusion générale sur l'ensemble de l'économie. Elles alimentent aussi une discussion sur l'accès et les compétences, mais uniquement comme interprétation des chiffres par OpenAI.