L’essayage IA de Google fonctionne désormais à partir d’un seul selfie—Gemini « Nano Banana » crée un avatar en pied, déploiement aux États-Unis.

## Le moment IA du retail au Maroc Le marché marocain de la mode en ligne progresse, mais la coupe reste un problème difficile. Beaucoup d’acheteurs s’appuient encore sur Instagram, WhatsApp et la confiance en magasin. Les retours coûtent cher, et les tailles sont incohérentes selon les marques. C’est pourquoi l’IA « selfie-first » compte au Maroc. Un portrait est facile à prendre sur n’importe quel téléphone. Cela abaisse la barrière d’entrée de l’essayage virtuel, même pour les acheteurs occasionnels. Le Maroc dispose aussi des briques nécessaires pour adopter rapidement ces outils. Le pays compte des communautés tech actives à Casablanca, Rabat et dans d’autres villes. Il a également des programmes publics qui poussent la transformation numérique, ainsi que des hubs locaux comme Technopark. ## Ce que Google vient de changer Google a amélioré son essayage IA de vêtements pour qu’il puisse démarrer à partir d’un seul selfie. Les acheteurs n’ont plus besoin d’importer une photo en pied pour commencer. Le système génère des images en pied qui peuvent servir de mannequin personnel. En coulisses, Google utilise son modèle Gemini 2.5 Flash Image. Le nom de code interne de Google est « Nano Banana ». Après l’import d’un portrait, il produit plusieurs rendus en pied de style studio. Vous choisissez ensuite l’image générée qui vous ressemble le plus. Vous sélectionnez aussi votre taille habituelle avant de prévisualiser des tenues. Google indique que vous pouvez continuer à utiliser une photo en pied si vous préférez. Google conserve aussi des « reference models » dans le parcours. Si vous ne souhaitez pas importer de photos, vous pouvez choisir parmi des corps de modèles divers. C’est important pour les utilisateurs qui privilégient la confidentialité ou ne veulent pas d’avatar personnel. ## Où c’est disponible Cette mise à niveau commence son déploiement aux États-Unis. Pour le Maroc, ce détail compte. De nombreuses fonctionnalités shopping mondiales arrivent plus tard, et le support marchand varie selon les pays. Malgré tout, les fondateurs et détaillants marocains devraient suivre cette sortie dès maintenant. Elle indique la direction prise par le shopping, la recherche et les formats publicitaires. Elle montre aussi à quelle vitesse l’imagerie générative devient une UX par défaut. ## Comment utiliser l’essayage « un selfie » de Google Le parcours est conçu pour fonctionner depuis les surfaces Google Search et Shopping. Vous partez d’une fiche produit compatible. **Étapes** - Allez sur **g.co/shop/tryon**. - Ou ouvrez un produit dans **Search, Shopping, ou Images** avec le badge **“try it on”**. - Importez un **selfie (portrait)**. - Sélectionnez votre **taille habituelle**. - Choisissez une image en pied générée comme **par défaut**. - Utilisez ce défaut pour les futurs essayages, propulsés par le **Shopping Graph** de Google. Google présente cela comme utilisable sur des « milliards de produits » dans son Shopping Graph. En pratique, la couverture dépendra des marchands, des catégories et de la qualité des fiches. ## Pourquoi un selfie change l’équation de conversion L’essayage virtuel échoue souvent au moment de l’onboarding. Les photos en pied sont gênantes à prendre et à partager. Beaucoup d’utilisateurs abandonnent avant même de voir un aperçu. Un seul selfie supprime cette friction. Cela correspond aussi aux usages réels au Maroc, où les caméras frontales alimentent la plupart des contenus. Si l’onboarding est simple, davantage d’acheteurs testeront l’essayage avant de quitter la page produit. L’habillement est aussi une catégorie où les photos ne répondent pas aux questions clés. Les acheteurs veulent des indices sur le tombé, les proportions et le styling. Même un aperçu imparfait peut réduire l’incertitude. ## Ce que cela signale pour l’écosystème e-commerce marocain Même si la fonctionnalité n’est disponible qu’aux États-Unis aujourd’hui, le commerce marocain en ressentira les effets. Les plateformes mondiales tendent à standardiser les attentes. Les acheteurs demanderont : « Pourquoi je ne peux pas prévisualiser ça sur moi ? » C’est important pour les marques marocaines qui vendent à l’international. Les acheteurs de la diaspora hésitent souvent sur les tailles. Une couche « try-on » pourrait renforcer la confiance avant un envoi transfrontalier. C’est aussi important pour les marketplaces locales et les sites D2C. De nombreux vendeurs marocains se différencient par les visuels et les signaux de confiance. L’essayage IA peut devenir un nouveau signal de confiance, comme les avis ou les badges de livraison. La contrainte pratique est la préparation du catalogue. L’essayage virtuel a besoin d’images produits propres, de tailles exactes et de données structurées. Cela pousse les marchands vers de meilleurs flux produits et une meilleure photographie. ## Des usages concrets que les équipes marocaines peuvent construire dès maintenant La fonctionnalité de Google est une implémentation, pas la seule voie. Les startups marocaines peuvent appliquer des idées similaires dans des produits plus ciblés, pensés d’abord pour le local. L’essentiel est de viser les points de douleur auxquels les détaillants marocains font face au quotidien. **Cas d’usage à fort impact pour le Maroc** - **Guidage de taille et confiance dans la coupe** pour les particularités des tailles locales et les variations entre marques. - **Aperçus de styling** pour les tenues, bundles et offres « complete the look ». - **Réduction des retours** en cadrant les attentes avant l’achat. - **Vente assistée** pour le commerce WhatsApp, avec des aperçus d’essayage rapides dans les discussions. - Outils de **normalisation du catalogue** qui signalent les tailles manquantes, photos peu claires ou mauvaises descriptions. - Actifs pour le **commerce des créateurs** destinés aux influenceurs, avec des visuels synthétiques conformes et correctement étiquetés. Les vêtements traditionnels marocains méritent aussi une attention particulière. Djellabas, caftans et vêtements modestes obéissent à d’autres règles de tombé et de silhouette. Un produit local peut se concentrer sur ces types de vêtements, où les jeux de données mondiaux peuvent être plus faibles. ## Le rôle du gouvernement, de la régulation et de la confiance Le Maroc dispose d’un cadre établi de protection des données. La **Loi 09-08** encadre le traitement des données personnelles. La **CNDP** est l’autorité qui supervise la conformité. Les selfies sont des données personnelles, souvent proches de la biométrie. Tout détaillant ou startup marocaine qui construit un « try-on » devrait traiter cela comme hautement sensible. La confiance décidera de l’adoption davantage que la qualité du modèle. **Bonnes pratiques opérationnelles pour les builders marocains** - Demander un **consentement clair** et expliquer à quoi sert l’image. - Appliquer la **minimisation des données** et conserver les images uniquement le temps nécessaire. - Fournir une option de **suppression** facile à trouver. - Séparer **analytics** et identité quand c’est possible. - Ajouter des libellés visibles pour les sorties **générées par IA**. Les efforts de transformation numérique de l’État peuvent aider, mais l’achat public n’est pas le premier levier ici. L’opportunité à court terme porte sur le renforcement des capacités et des standards. Le Maroc a besoin de davantage de playbooks partagés sur la confidentialité, la gouvernance des jeux de données et l’évaluation IA dans des contextes arabe et français. ## Des risques que les détaillants marocains ne doivent pas ignorer L’essayage génératif peut induire en erreur s’il paraît trop « réel ». Le comportement des tissus, la transparence et l’élasticité sont difficiles à simuler. L’éclairage et la pose peuvent masquer des problèmes qui comptent pour la coupe. Le biais est un autre sujet. Si les corps ou carnations générés ne représentent pas la diversité marocaine, les acheteurs le remarqueront. Proposer des modèles de référence divers et des contrôles utilisateur aide, mais ce n’est pas une solution complète. Il existe aussi un risque de fraude et de marque. Des images IA peuvent être réutilisées pour vendre des contrefaçons ou pour fausser la qualité produit. Les détaillants devraient watermark les actifs et garder des photos « source de vérité » visibles. ## Google Doppl et le basculement vers un shopping immersif Google teste aussi une application séparée appelée **Doppl**. Elle expérimente un feed de découverte shoppable, avec des liens directs vers les marchands. Elle montre aussi des vidéos générées par IA pour la découverte produit. Pour le Maroc, c’est un indice sur la prochaine interface. Le shopping pourrait ressembler davantage à de la vidéo sociale, mais propulsée par la recherche et des données produits structurées. Les marques marocaines qui travaillent déjà avec des créateurs devraient se préparer à des exigences d’actifs plus strictes et à une divulgation plus claire. ## Ce que les startups marocaines peuvent apprendre de « Nano Banana » Le titre technique n’est pas seulement le nom du modèle. La leçon produit, c’est le workflow. Google a déplacé la complexité en arrière-plan et a gardé des entrées simples. Les équipes marocaines peuvent copier cette stratégie. Commencer avec une photo, une étape de taille claire et des résultats rapides. Puis itérer sur le réalisme, la couverture des vêtements et les contrôles. La leçon de distribution compte aussi. Google a rattaché l’essayage à des surfaces que les gens utilisent déjà. Les startups marocaines devraient penser de la même manière, via des widgets web, des plugins type Shopify, ou des intégrations de messagerie. ## Une checklist pratique pour les marchands marocains Vous n’avez pas besoin de la fonctionnalité de Google pour commencer à vous préparer. Le travail de mise en readiness est le même pour tout essayage virtuel ou aperçu produit enrichi. **Checklist de readiness marchand** - Utiliser des **photos produits cohérentes** et éviter les filtres lourds. - Maintenir des **tableaux de tailles exacts** et des conversions de tailles locales. - Suivre les **raisons de retour** et les relier à des problèmes de taille ou de photo. - Améliorer les **données produit structurées** dans votre catalogue. - Créer une politique pour les **images synthétiques** et les divulguer. - Former les équipes support à expliquer ce que l’essayage **peut et ne peut pas** garantir. Si vous vendez aux touristes ou à la diaspora, ajoutez la localisation tôt. Utilisez un langage de tailles en arabe et en français. Rendez les règles de livraison et d’échange explicites. ## Points clés à retenir - L’essayage de Google démarre désormais à partir d’un **seul selfie**, avec Gemini 2.5 Flash Image (« Nano Banana »). - La fonctionnalité se déploie **d’abord aux États-Unis**, mais elle fixe des attentes pour l’e-commerce mondial. - Les habitudes d’achat **mobile-first** au Maroc rendent l’onboarding par selfie particulièrement pertinent. - Les équipes locales peuvent créer de la valeur autour de la **confiance dans la coupe**, de la qualité du catalogue et de la vente assistée via messagerie. - La confidentialité et le consentement sont centraux, dans le cadre de la **Loi 09-08** et sous la supervision de la CNDP. ## Ce qu’il faut surveiller ensuite Les prochaines questions portent sur la couverture et le contrôle. Quelles catégories et quels marchands supporteront l’essayage à grande échelle. Quelle transparence les utilisateurs auront sur ce qui est généré. Pour le Maroc, l’opportunité est de se préparer avant que ce format devienne un prérequis. Les marchands peuvent renforcer dès maintenant les catalogues et les données de tailles. Les startups peuvent lancer des produits d’essayage de niche adaptés au comportement d’achat local, puis se développer.