Google avertit que l’UE est à la traîne par rapport à la Chine dans l’adoption de l’IA générative — appelle à des règles ‘plus intelligentes’, un effort sur les compétences et une mise à l’échelle

Kent Walker, de Google, a tiré la sonnette d’alarme à Bruxelles. Il a soutenu que l’Europe accuse un net retard sur la Chine dans l’adoption de l’IA générative. AI News a rapporté son intervention au Competitive Europe Summit. Le message était direct et les chiffres parlaient d’eux-mêmes. Walker a cité des « dernières estimations » sur l’utilisation en entreprise. Il a opposé jusqu’à 83% des entreprises chinoises utilisant l’IA générative au chiffre ~14% de la Commission européenne pour l’Europe. Il a relié cet écart à la complexité des règles. Il a souligné 100+ réglementations de l’économie numérique depuis 2019. Il a également mis en avant le sentiment des entreprises. Les enquêtes montrent désormais que plus de 60% des sociétés de l’UE considèrent la réglementation comme le principal obstacle à l’investissement. Il a mentionné l’estimation du Danemark selon laquelle les nouvelles règles de l’UE pourraient ajouter environ €124B de coûts annuels. Il a aussi relevé la mise en œuvre lente des recommandations de compétitivité de Mario Draghi. Des rapports distincts ajoutent plus de contexte. L’IMF a cité la fragmentation du marché européen comme un frein structurel. Cela peut s’apparenter à un tarif de 45% sur les biens et de 110% sur les services à travers les frontières. Cela rend la mise à l’échelle des produits numériques plus difficile et plus coûteuse. La prescription de Walker comportait trois volets. Simplifier et aligner les règles. Monter en compétences la main-d’œuvre. Mettre à l’échelle ce qui fonctionne avec un soutien public. Il a préconisé une régulation basée sur les résultats plutôt que des contrôles sur les intrants. Il a aussi tenté de montrer l’engagement. Google a fait état d’environ 30,000 employés dans l’UE. L’entreprise y exploite sept centres de données et 13 régions cloud. Elle a proposé des options de cloud souverain avec des partenaires comme Thales et Schwarz Group comme leviers de confiance. La trajectoire de l’Europe compte pour le Maroc. L’UE est un marché critique pour les biens et services marocains. Elle est aussi un précurseur réglementaire. Les choix du Maroc en matière d’IA interagiront avec les normes européennes et les dynamiques de la demande. La leçon est pratique. Le Maroc peut aller plus vite en évitant les goulets d’étranglement connus. Il peut cibler les compétences, simplifier les règles et mettre à l’échelle des cas d’usage éprouvés. Il peut le faire sans étouffer l’innovation. La dynamique de l’IA au Maroc est réelle, et en croissance. La Digital Development Agency (ADD) soutient la transformation numérique du pays. Les universités et l’industrie développent des capacités d’IA appliquée. L’Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P) joue un rôle central, aux côtés des leaders industriels. Plusieurs startups et innovateurs marocains montrent déjà une voie: - ATLAN Space utilise l’IA pour guider des drones autonomes. Ses systèmes contribuent à la surveillance maritime et à la protection de l’environnement. - Sowit applique l’IA et l’analytique satellite à l’agriculture. Elle aide les agriculteurs à optimiser les intrants et les rendements à travers les champs africains. - OCP Maintenance Solutions déploie la maintenance prédictive. L’entreprise utilise l’analytique et l’IA pour améliorer la disponibilité industrielle et la sécurité. - Une communauté grandissante des données et des logiciels alimente le pipeline. Des incubateurs comme StartGate à l’UM6P et des programmes d’investisseurs soutiennent les équipes en phase initiale. Le vivier de talents s’élargit. Les écoles de code 1337, qui font partie du réseau 42, produisent des talents logiciels à grande échelle. L’UM6P et ses partenaires ajoutent des programmes et des laboratoires orientés IA. Des bootcamps privés et des cours en ligne développent rapidement des compétences pratiques. Une valeur tangible émerge déjà dans des déploiements concrets. L’IA industrielle réduit les temps d’arrêt et la consommation d’énergie. Les outils d’agriculture de précision soutiennent la conservation de l’eau et les gains de rendement. Les drones et les modèles de vision étendent la portée des inspecteurs et des gardes. Les services financiers et les opérations clients progressent aussi. Les banques et les assureurs utilisent l’IA pour le risque, la conformité et le service. Les détaillants et les télécoms déploient des chatbots et des moteurs de recommandation. Ces systèmes améliorent les temps de réponse et la personnalisation lorsqu’ils sont bien gouvernés. Le champ des opportunités est vaste pour le Maroc: - Agriculture et eau: l’IA peut guider l’irrigation, détecter le stress des cultures et signaler les fuites. Les modèles peuvent prévoir les rendements et optimiser l’utilisation des engrais. - Énergie: la prévision de la demande et la maintenance prédictive peuvent fluidifier l’exploitation du réseau. Les actifs solaires et éoliens bénéficient d’une planification et d’une surveillance plus intelligentes. - Logistique et ports: l’acheminement, le traitement des douanes et les opérations de parc peuvent être optimisés. La vision par ordinateur peut automatiser les inspections et les comptages d’inventaire. - Tourisme et culture: l’IA peut alimenter la planification de voyages, la traduction et la tarification dynamique. Elle peut enrichir les expériences muséales et patrimoniales avec des guides intelligents. - Services publics: le traitement des documents, les vérifications d’éligibilité et les chatbots citoyens peuvent réduire les arriérés. Des modèles bilingues peuvent aider à servir des utilisateurs en arabe, en français et en amazigh. - Santé: le soutien au triage, la planification et des outils d’assistance à l’imagerie peuvent atténuer les contraintes de capacité. La sécurité et la validation doivent primer ici. L’agenda en trois volets de Walker s’aligne clairement sur les prochaines étapes du Maroc. Simplifier et aligner les règles: - Publier des orientations sur l’IA basées sur les résultats et centrées sur le risque des cas d’usage. Éviter des intrants de modèle prescriptifs ou des listes de contrôle lourdes. - Créer un guichet unique pour les questions d’IA à travers les ministères. Réduire l’incertitude pour les startups et les adopteurs. - S’aligner avec les grands partenaires sur les catégories de risque et les pratiques de test. Cela facilite les exportations et les achats transfrontaliers. - Utiliser une réglementation itérative et des pilotes. Mettre à jour les orientations à mesure que les preuves s’accumulent. Renforcer les compétences de la main-d’œuvre: - Étendre les formations public–privé pour les PME et les agents publics. Donner la priorité à l’IA générative appliquée, à la gouvernance des données et au MLOps. - Encourager les micro-certifications avec évaluation par l’industrie. Récompenser les projets pratiques plutôt que la théorie seule. - Soutenir des modèles bilingues et trilingues. Le Maroc a besoin de systèmes capables en arabe, en français et en amazigh pour le travail de première ligne. - Construire des capacités de calcul partagées et des bacs à sable dans les universités. Permettre aux startups de tester en sécurité sur des jeux de données réels avec des contrôles de confidentialité. Mettre à l’échelle ce qui fonctionne: - Utiliser les achats publics pour créer des déploiements de référence. Commencer petit, mesurer l’impact et répliquer. - Proposer des bons d’adoption pour les PME. Couvrir la formation, l’intégration et la gestion du changement, pas seulement les licences. - Mettre en place des jeux de données partagés avec une gouvernance claire. Publier la documentation et les critères d’accès dès le premier jour. - Encourager des modèles de cloud de confiance. S’inspirer des modèles de cloud souverain de l’Europe lorsque des charges sensibles exigent une localisation ou des contrôles stricts. La confiance et l’infrastructure sont essentielles. L’offre européenne inclut des options souveraines avec des partenaires comme Thales et Schwarz Group. Le Maroc peut adapter ce schéma via des contrôles contractuels, la segmentation et la journalisation. Des normes claires de gestion des données libéreront davantage de charges publiques. Le capital et l’échelle comptent aussi. Les programmes d’amorçage aident les fondateurs à démarrer, mais la croissance nécessite des moyens plus profonds. Des véhicules de co-investissement peuvent réduire les risques des tours ultérieurs. Les achats publics peuvent fournir le premier grand client et de la crédibilité. Les startups peuvent avancer dès maintenant avec des mesures pragmatiques: - Viser des résultats mesurables dans les secteurs prioritaires. Mettre en avant le ROI, pas la nouveauté du modèle. - Concevoir la conformité dès l’origine. Documenter la traçabilité des données, les évaluations et les mises à jour des modèles. - Localiser pour la langue et le contexte. Ajouter dès le départ la prise en charge de l’arabe, du français et de l’amazigh. - S’associer avec des universités et des sites pilotes. Sécuriser l’accès aux données de manière éthique et sûre. - Se préparer à l’alignement avec l’UE. Faire correspondre la documentation et les tests aux attentes européennes communes. Le gouvernement peut agir dans les 100 prochains jours: - Créer une AI Delivery Unit rattachée au centre. Lui donner un mandat pour débloquer les pilotes. - Publier des orientations provisoires en matière d’IA pour les achats publics. Se concentrer sur la sécurité, l’explicabilité et la supervision humaine. - Lancer un programme d’adoption de l’IA générative pour les PME avec des bons de formation. Mesurer la productivité et le délai de création de valeur. - Organiser un défi inter-ministériel pour trois pilotes IA à fort impact. Sélectionner la santé, l’eau et les services administratifs. - Publier des jeux de données de test avec des garanties de confidentialité. Inclure des références de base et des scripts d’évaluation. - Émettre une note de politique cloud pour les charges sensibles. Clarifier la résidence, le chiffrement et les attentes en matière d’audit. Mesurer les progrès de manière transparente. Suivre les taux d’adoption, le temps de déploiement et les économies réalisées. Partager des études de cas et des playbooks. Utiliser des boucles de rétroaction pour affiner les orientations et la formation. Le Maroc n’a pas besoin de choisir entre vitesse et sécurité. Il peut poursuivre les deux avec des règles axées sur les résultats et des pilotes disciplinés. Il peut développer les talents tout en protégeant les citoyens et les institutions. Cet équilibre attirera l’investissement et renforcera la confiance. Le débat bruxellois offre un miroir utile. Des règles lourdes et fragmentées ralentissent l’adoption. Les compétences et des preuves mises à l’échelle l’accélèrent. Le Maroc peut choisir la voie la plus rapide en se concentrant sur les résultats et l’exécution. Points clés - L’écart d’adoption de l’IA générative en Europe reflète la complexité et la fragmentation des règles, a soutenu Walker. - Son agenda insiste sur des règles plus simples, les compétences et la mise à l’échelle de déploiements éprouvés. - Le Maroc peut adapter ces enseignements pour accélérer l’adoption sans sacrifier la confiance. - Se concentrer sur les talents bilingues, des orientations axées sur les résultats et des pilotes portés par les achats publics. - Construire la crédibilité avec des déploiements mesurés, des métriques transparentes et des modèles de cloud sécurisés.