Google lance Gemini 3 avec le mode 'Deep Think', l'application de codage Antigravity, et des scores record sur HLE et LMArena

# Gemini 3 arrive : implications pour le Maroc Le 18 novembre 2025, Google a publié Gemini 3, son nouveau modèle de pointe. Il est disponible dans l'application Gemini et dans le Mode IA de Search. Les développeurs peuvent y accéder via AI Studio et Vertex AI. Un mode "Gemini 3 Deep Think" intensif en recherche suivra après des évaluations de sécurité supplémentaires pour les abonnés Google AI Ultra. Les résultats mis en avant soulignent des progrès en raisonnement et en codage. Google indique que Gemini 3 Pro obtient autour de 37.5% à Humanity's Last Exam (HLE) de Scale AI et qu'il domine LMArena. Les classements externes listent "gemini-3-pro-preview" à 37.52% sur HLE. La presse évalue son Elo LMArena à 1,501. Sur les tests multimodaux et de factualité, Google cite de nouveaux sommets. 81% sur MMMU-Pro, 87.6% sur Video-MMMU, et 72.1% sur SimpleQA Verified. En mathématiques, un record annoncé de 23.4% sur MathArena Apex. Les benchmarks des agents de codage incluent un Elo leader sur WebDev Arena, 54.2% sur Terminal-Bench 2.0, et 76.2% sur SWE-bench Verified. Google associe le modèle à un nouvel environnement de codage agentique appelé Google Antigravity. Il s'agit d'une interface à multiples volets combinant une fenêtre de prompt, un terminal et une vue de navigateur. L'agent peut apporter des modifications et rendre immédiatement les résultats dans l'IDE. Koray Kavukcuoglu de DeepMind décrit l'agent travaillant à travers l'éditeur, le terminal et le navigateur pour vous aider à construire des applications. Le lancement intervient dans une saison au rythme soutenu pour les LLM. Il fait suite à GPT-5.1 d'OpenAI et à Sonnet 4.5 d'Anthropic. Google souligne une approche full-stack, de l'infrastructure aux produits. Il met également en avant des métriques d'échelle : AI Overviews avec 2B d'utilisateurs mensuels, 650M d'utilisateurs mensuels de l'application Gemini, et 13M de développeurs qui construisent avec ses modèles génératifs. Les détails du déploiement sont simples. Gemini 3 arrive dès le premier jour dans le Mode IA de Search, l'application Gemini, AI Studio et Vertex AI. Deep Think sera soumis à des tests de sécurité avant d'atteindre les abonnés AI Ultra dans les prochaines semaines. Google indique que des modèles supplémentaires de la série Gemini 3 sont prévus prochainement. ## Pourquoi c'est important pour le Maroc La scène de l'IA au Maroc se développe dans les startups, les universités et les programmes publics. Les équipes ont besoin d'un raisonnement plus robuste, d'une génération de code fiable et d'outils pragmatiques. Gemini 3 et Antigravity visent ces besoins. Ils offrent des chemins allant des idées à la production. L'écosystème marocain dispose d'institutions numériques actives. L'Agence de Développement du Digital (ADD) pilote des programmes nationaux de transformation numérique. La marque MoroccoTech promeut l'investissement et les talents dans la technologie. La CNDP supervise le traitement des données personnelles au titre de la Loi 09-08, ce qui impacte les déploiements d'IA. La recherche et l'infrastructure s'étendent. Mohamed VI Polytechnic University (UM6P) propose des programmes en data science et en IA. Son Africa Supercomputing Center soutient la recherche et des projets industriels. Les écoles de code 1337, les sites Technopark, StartGate et UM6P Ventures alimentent les startups deep-tech. Plusieurs startups marocaines travaillent déjà dans des domaines à forte composante IA. Atlan Space développe des systèmes aériens autonomes pour des missions environnementales et maritimes. Sowit utilise l'imagerie satellitaire et l'analytique pour l'agriculture de précision à travers l'Afrique. AgriEdge fournit des services d'agriculture numérique et un support aux décisions aux producteurs locaux. Ces équipes peuvent utiliser Gemini 3 pour accélérer les travaux appliqués. Antigravity peut mettre en place rapidement des outils web, des tableaux de bord et des pipelines de données. Le raisonnement renforcé du modèle peut aider à planifier des missions, recommander des actions et valider des étapes. Les benchmarks suggèrent des améliorations pour les agents de code et la compréhension multimodale. ## Déploiement et accès pour les équipes marocaines Les développeurs peuvent commencer sans attendre. L'application Gemini aide à la recherche et à la rédaction de contenu. Le Mode IA dans Search soutient l'exploration et le dépannage. Prototypiez dans AI Studio, puis durcissez les workflows dans Vertex AI. - Utilisez Antigravity pour itérer sur des tableaux de bord web, des outils CLI et des automatisations. - Construisez des workflows de récupération pour les politiques et les manuels. - Connectez-vous au stockage cloud et aux API de données pour des entrées à jour. - Utilisez Vertex AI pour un déploiement et une supervision sécurisés. ## Pilotes pratiques à lancer Planifiez des projets ciblés qui délivrent rapidement une valeur mesurable. Concentrez-vous sur deux à six semaines de travail. Livrez en petites unités, apprenez, puis étendez après validation avec des utilisateurs locaux. Gardez les parties prenantes proches pour les retours. - Agriculture de précision : estimation des rendements et planification de l'irrigation à partir de données capteurs et satellitaires. - Logistique portuaire : allocation des emplacements, routage des conteneurs et alertes de perturbations pour les équipes opérationnelles. - Opérations de santé : tri des rendez-vous et synthèse de documents pour les back offices des cliniques. - Tourisme : chat de conciergerie et planification d'itinéraires pour les hôtels et les guides de ville. ## Évaluer avec des données marocaines Des benchmarks comme HLE et LMArena indiquent des capacités. Ils ne remplacent pas les tests locaux. Construisez des jeux de test marocains pour des textes en arabe, en français et en darija. Incluez des images, des formulaires et des vidéos provenant de flux réels. - Effectuez des comparaisons côte à côte avec les outils actuels. - Évaluez les étapes de raisonnement et les sorties de code, pas seulement les réponses finales. - Suivez la latence, le coût et les modes de défaillance sous des charges de pointe. - Documentez les résultats de red-teaming et les escalades. ## Gouvernance des données et sécurité La gouvernance des données est importante au Maroc. La CNDP régule le traitement des données personnelles. Vérifiez le consentement, la limitation de finalité, la conservation et les règles de transfert. Impliquez la conformité tôt pour les pilotes du secteur public. - Minimisez les données personnelles dans les prompts et les logs. - Utilisez l'anonymisation et des contrôles d'accès basés sur les rôles. - Privilégiez l'hébergement régional lorsque c'est possible. - Maintenez une piste d'audit pour les revues et la réponse aux incidents. ## Garde-fous opérationnels pour Antigravity Considérez Antigravity comme un co-développeur. Gardez des humains dans la boucle pour les déploiements et les changements d'accès. Restreignez les identifiants et exécutez les tâches dans des sandboxes. Rendez la journalisation obligatoire. - Séparez les environnements de staging et de production. - Exigez des validations pour les appels externes et les opérations d'écriture. - Journalisez chaque action de l'agent dans les volets terminal et navigateur. - Relancez les tests unitaires et d'intégration avant les fusions. ## Opportunités pour le secteur public Les agences peuvent en bénéficier avec des garde-fous solides. Triez les e-mails des citoyens et automatisez le traitement des formulaires. Améliorez les bases de connaissances avec la récupération et la synthèse. Le Mode IA dans Search peut aider les analystes à parcourir rapidement les documents de politique. - Pilotez des assistants internes pour les achats et les revues réglementaires. - Automatisez la traduction de documents entre l'arabe et le français. - Construisez des outils de chat pour les FAQ des citoyens sur les services et les permis. - Utilisez Vertex AI pour un accès basé sur les rôles et la gouvernance. ## Éducation et talents L'éducation reste centrale pour le passage à l'échelle. Les universités et les écoles de code peuvent intégrer Gemini 3 dans les laboratoires et les projets de fin d'études. Des hackathons au Technopark et à l'UM6P peuvent viser des problématiques sectorielles. Les mentors de l'industrie devraient examiner l'éthique et la sécurité en parallèle du code. ## Signaux de benchmarks dans leur contexte Comprenez les benchmarks derrière les gros titres. HLE est un examen maintenu par Scale AI de 2,500 questions difficiles et multimodales, conçu pour éviter la saturation des benchmarks. Les classements actuels montrent Gemini 3 Pro Preview en tête. L'Elo de LMArena est dérivé de comparaisons en face-à-face, à l'aveugle, réalisées par des humains sur les réponses des modèles. Considérez ces scores comme des indicateurs, pas des garanties. Construisez vos propres évaluations pour les contextes marocains. Suivez la productivité et le risque ensemble. Itérez avec les retours des utilisateurs et les revues de conformité. ## Budgétisation et planification de la mise à l'échelle Planifiez les coûts à mesure que vous faites monter les pilotes en charge. Commencez avec des charges de travail contraintes dans AI Studio. Passez à Vertex AI lorsque la gouvernance et des SLA sont requis. Utilisez des centres de données locaux ou des déploiements hybrides lorsque les contraintes Internet le justifient. ## La saison plus large et l'essentiel Gemini 3 suit GPT-5.1 et Sonnet 4.5 d'Anthropic. La posture full-stack de Google compte pour la fiabilité à long terme. La disponibilité sur les surfaces grand public, développeur et cloud montre une volonté d'étendre la portée et la profondeur. Deep Think suggère un focus sur un raisonnement plus profond après les revues de sécurité. ### Points clés - Gemini 3 est disponible sur Search, l'application Gemini, AI Studio et Vertex AI. - Deep Think arrivera pour les abonnés AI Ultra après des évaluations de sécurité. - Les scores rapportés dominent HLE et LMArena, avec des gains en multimodalité et en codage. - Antigravity apporte un IDE agentique pour un développement rapide et itératif. - Le Maroc peut appliquer ces outils dans l'agriculture, la logistique, la santé et les services publics. - Évaluez localement, respectez les règles de la CNDP et passez à l'échelle avec de la gouvernance. Gemini 3 remet Google en tête des classements communautaires et internes. L'IDE Antigravity pousse plus loin le codage agentique multi-outils. Les startups et agences du Maroc peuvent transformer ces avancées en résultats pratiques. Commencez petit, mesurez rigoureusement et passez à l'échelle en toute sécurité.