البنك الدولي يبرز خارطة طريق «Four Cs» لسد فجوة الذكاء الاصطناعي: الاستخدام يتصاعد في الدول متوسطة الدخل، لكن فجوات القدرة الحاسوبية والمهارات لا تزال قائمة

## لحظة الذكاء الاصطناعي في المغرب، من خلال عدسة «Four Cs» لدى البنك الدولي في 21 نوفمبر 2025، نشر البنك الدولي ورقة حقائق جديدة. تلخص النتائج المبكرة من تقرير التقدم الرقمي والاتجاهات لعام 2025. الرسالة واضحة. ينتشر الذكاء الاصطناعي بسرعة عبر الاقتصادات النامية، لكن الأسس غير متكافئة. تصف المذكرة واقعًا مزدوجًا. الاستخدام والطلب على الوظائف يرتفعان عبر الأسواق متوسطة الدخل. ومع ذلك تبقى النماذج والشركات الناشئة والتمويل وقدرة مراكز البيانات متركزة في الاقتصادات الغنية. تطبّق هذه المقالة تلك العدسة على المغرب وتُحدّد مسارًا عمليًا. ### أبرز النقاط - يمكن للمغرب جني مكاسب سريعة عبر «small AI» بينما يبني عناصر «Four Cs». - فجوات القدرة الحاسوبية والمهارات حقيقية، لكن إشارات الطلب قوية. - اللغة المحلية، والبيانات المفتوحة، وتجارب القطاعات التجريبية تفتح قيمة قصيرة الأجل. - إتاحة القدرة الحاسوبية بالشراكة بين القطاعين العام والخاص يمكن أن تُسرّع التجريب الآمن. - درّب الناس، وطوّر البنية التحتية، وقِس النتائج بدقة صارمة. ## الزخم حقيقي، والمغرب يستطيع الاستفادة منه بحلول منتصف 2025، جاء أكثر من 40% من حركة المرور العالمية لـChatGPT من دول متوسطة الدخل. قادت البرازيل والهند وإندونيسيا وفيتنام تلك الموجة. طلب أصحاب العمل يتصاعد أيضًا. زادت الوظائف الشاغرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) عالميًا تسعة أضعاف بين 2021 و2024، وواحدة من كل خمس إعلانات وظائف في أسواق متوسطة الدخل. هذه الإشارات مهمة للمغرب. تُظهر أن المهارات يمكن بناؤها وتصديرها من سياقات متوسطة الدخل. وتُشير أيضًا إلى تزايد فرص العمل عن بُعد. يمكن للمغرب إعداد المواهب واغتنام أعمال رقمية أعلى قيمة. ## التركز لا يزال حادًا، ما يحدد قيود المغرب تشكل الدول مرتفعة الدخل 87% من نماذج الذكاء الاصطناعي البارزة و86% من الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي. تستضيف 91% من رأس المال الجريء في الذكاء الاصطناعي بينما تمتلك فقط 17% من سكان العالم. كما تستضيف 77% من القدرة العالمية لمراكز البيانات المشتركة (co-location). تمتلك الدول ذات الدخل فوق المتوسط 18%، والمتوسط الأدنى 5%، والمنخفض أقل من 0.1%. يؤثر هذا التركز على الوصول والتكيّف في الاقتصادات ذات الدخل المتوسط الأدنى. تتجمّع القدرة الحاسوبية والتمويل وشبكات البحث في الخارج. يبرز البنك الدولي الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بوصفه ثقلًا موازنًا. فهو يساعد على ديمقراطية المشاركة والتموضع المحلي، بما في ذلك احتياجات اللغة والقطاعات. ## «small AI» أولًا: دليل عملي للمغرب تحث ورقة الحقائق على نهج «small AI» الآن. ركّز على تطبيقات خفيفة وذات صلة محلية تعمل على الأجهزة اليومية أو السحابة المحدودة. حسّن دعم القرار السريري، وساعد الشركات الصغيرة على تسويق المنتجات، وطوّر تقديم الخدمات العامة. هذا نهج عملي لتجاوز القيود بينما تنضج الاستثمارات الأكبر. بالنسبة للمغرب، يلائم هذا النهج مزيج الأصول والفجوات الحالي. الهواتف الذكية منتشرة، والوصول إلى السحابة متاح. لكن القدرة الحاسوبية عالية الأداء وبكلفة معقولة محدودة. يمكن للنماذج المستهدفة والفعّالة أن تقدّم قيمة في الظروف الراهنة. ## «Four Cs» للمغرب: ماذا نبني وكيف ### 1) الاتصال: إنترنت وطاقة موثوقان وبكلفة معقولة يشدد البنك على فجوات الوصول. يصل الاستخدام إلى نحو 93% من الناس في الدول مرتفعة الدخل. وينخفض إلى 54% في الدول ذات الدخل المتوسط الأدنى و27% في الاقتصادات منخفضة الدخل. يحتاج المغرب إلى طاقة وإنترنت موثوقين في المدارس والعيادات والمكاتب البلدية. وتحتاج الشركات أيضًا إلى سعات نطاق بكلفة معقولة لاستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي. خطوات عملية: - أعطِ الأولوية لموثوقية الطاقة والنسخ الاحتياطي للمراكز الرقمية والعيادات والمدارس. - مدّ الألياف إلى المناطق الصناعية وحرم الجامعات مع وصلات خلفية مشتركة. - ادعم الشبكات المجتمعية وWi‑Fi العام في مراكز الخدمات الريفية. - خفّض تكاليف الأجهزة والبيانات عبر قسائم مستهدفة وحزم مخصصة للمشروعات الصغيرة والمتوسطة. ### 2) القدرة الحاسوبية: وصول ميسور إلى السحابة والأجهزة ومراكز البيانات المحلية تملك الدول المتوسطة ومنخفضة الدخل معًا حوالي 23% فقط من القدرة العالمية لمراكز البيانات المشتركة (co-location). يمكن للمغرب الجمع بين الاستضافة المشتركة المحلية والسحابة العامة والوصول المشترك إلى وحدات GPU. الهدف هو قدرة حاسوبية متوقّعة وبتكلفة معقولة وآمنة للشركات الناشئة والباحثين والجهات الحكومية. يمكن للنماذج مفتوحة المصدر أن تطيل عمر الموارد المحدودة. خطوات عملية: - أنشئ برنامج وصول إلى القدرة الحاسوبية بالشراكة بين القطاعين العام والخاص مع معايير أهلية وحصص واضحة. - وفّر عقد GPU مشتركة في مراكز البيانات المحلية مع مسارات مخصصة للبحث والشركات الناشئة. - تفاوض على أرصدة سحابية وخروج بيانات مخفّض مع مزوّدين كبار للبرامج الوطنية. - وحّد الطلب عبر الجهات لتخفيض التكلفة للوحدة وتبسيط المشتريات. يسلط البنك الدولي الضوء على أدوات مماثلة في سياقات أخرى. تصف مواده أطر البيانات المفتوحة، والوصول إلى القدرة الحاسوبية بالشراكة بين القطاعين العام والخاص، وبرامج تكنولوجيا اللغة. وتشير أيضًا إلى تجارب وطنية مثل مبادرة القدرة الحاسوبية الوطنية في نيجيريا وجهد نموذج لغوي كبير متعدد اللغات. يمكن للمغرب تكييف هذه الأنماط مع الاحتياجات واللوائح المحلية. ### 3) السياق: اللغات والحَوْكمة والمحتوى لاحتياجات وطنية يعمل الذكاء الاصطناعي بأفضل صورة عندما يُضبط على اللغة والبيانات المحلية. يشمل المزيج اللغوي اليومي في المغرب العربية والدّارجة والأمازيغية والفرنسية. تتطلب الخدمات العامة والتجارة والسياحة غالبًا تفاعلات متعددة اللغات. مجموعات بيانات عالية الجودة وبموافقة هي حجر الزاوية. خطوات عملية: - موّل إنشاء مدونات نصية مفتوحة ومتوافقة مع الخصوصية للعربية والدارجة والأمازيغية. - أطلق اتحاد موارد لغوية بمشاركة الجامعات وشركاء الإعلام. - حدّث قوائم البيانات المفتوحة بمجموعات بيانات قابلة للقراءة آليًا وموثّقة جيدًا. - ابنِ أنطولوجيات مجالية للصحة والزراعة والعدالة والسياحة لتحسين ضبط النماذج. حَوْكمة البيانات أمر أساسي. يمكن لإطار حماية البيانات في المغرب أن يوجّه مشاركة البيانات وتدريب النماذج بشكل متوافق. ينبغي للجهات العامة اعتماد تقليل البيانات وتحديد الغرض. تُحسّن التراخيص الواضحة قابلية إعادة الاستخدام والثقة. ### 4) الكفاءة: مهارات من الثقافة الرقمية إلى هندسة الذكاء الاصطناعي المتقدمة المهارات هي القيد الحاسم. أقل من 5% من الأشخاص في الدول منخفضة الدخل يمتلكون مهارات رقمية أساسية. نحو 66% يمتلكونها في الاقتصادات مرتفعة الدخل، بحسب البنك. يحتاج المغرب إلى الاتساع والعمق. يحتاج الموظفون العموميون إلى ثقافة عملية بالذكاء الاصطناعي. ويحتاج المهندسون إلى تدريب عملي على النماذج ومهارات تشغيل وإدارة تعلم الآلة (MLOps). خطوات عملية: - نفّذ برامج قصيرة ومُلائمة للوظائف في الثقافة العامة للذكاء الاصطناعي للمعلمين والممارسين السريريين والإداريين. - قدّم اعتمادات مصغّرة في تحليل البيانات، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering)، وتقييم النماذج. - وسّع برامج الذكاء الاصطناعي التطبيقي في الجامعات ومدارس البرمجة، مع مشاريع صناعية. - ادعم برامج تدريب مهني مع شركات محلية وفرص عمل عن بُعد مع فرق عالمية. ## حالات استخدام مغربية تلائم القيود وتحقق قيمة الزراعة: يمكن للذكاء الاصطناعي دعم جدولة الري والتنبيه عن الآفات وتنبؤات الغلة. يمكن لصور الأقمار الصناعية والطائرات المسيّرة تحديد ضغط المياه للزيتون والحمضيات والحبوب. يمكن للمزارعين تلقي توصيات على الأجهزة المحمولة. ويمكن للتعاونيات تحسين اللوجستيات وتقليل التلف. الصحة: يمكن لدعم القرار الخفيف أن يساعد في فرز الحالات الشائعة في الرعاية الأولية. ويمكن لأدوات إدارة مخزون الصيدليات التنبؤ بنفاد الأدوية واقتراح جداول التوريد. يمكن لأنظمة الإحالة أن تُعطي الأولوية للحالات بناءً على إشارات المخاطر. ويمكن لروبوتات الرسائل تقديم تذكيرات بصحة الأم وتنبيهات المواعيد. المشروعات الصغيرة والمتوسطة: يمكن للأدوات التوليدية صياغة أوصاف المنتجات والإعلانات بالعربية والفرنسية والإنجليزية. يمكن للمساعدين إنشاء فواتير والإجابة عن الأسئلة الشائعة للعملاء. تستطيع فرق المبيعات تجزئة العملاء استنادًا إلى بيانات المعاملات. ويمكن للمصدّرين ترجمة الكتالوجات ووثائق الامتثال بسرعة. السياحة: يمكن لروبوتات الدردشة متعددة اللغات الإجابة عن أسئلة الجداول السياحية وسياسات السلامة. يمكن للمساعدين الصوتيين مساعدة الزوار في التنقل والدفع. يمكن للفنادق أتمتة الاستفسارات الروتينية وزيادة بيع الخدمات. ويمكن للمرشدين استخدام أدوات الترجمة في المواقع المزدحمة. الخدمات العامة: يمكن لتلخيص المستندات تسريع مراجعات القضايا. يمكن لروبوتات الدردشة فرز طلبات المواطنين قبل إحالتها إلى البشر. يمكن للجمارك استخدام تسجيل المخاطر للتركيز على التفتيشات. ويمكن للبلديات تصنيف الشكاوى وتوجيهها من قنوات متعددة. التعليم: يمكن للمعلمين استخدام مساعدي التصحيح للإجابات القصيرة والمقالات. يمكن لأدوات القراءة دعم المتعلمين بالعربية والدارجة والأمازيغية. يمكن للإداريين أتمتة النماذج المتكررة. ويمكن للطلاب استكشاف أدوات تعليمية آمنة ومتوافقة مع المناهج. اللوجستيات والتجارة: يستضيف المغرب بنية تحتية تجارية كبرى، بما في ذلك Tanger Med. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تدفق الشاحنات وعمليات الساحات. يمكنه التنبؤ بأوقات مكوث الحاويات وتخفيف الازدحام. يمكن أن تبدأ تجارب صغيرة بنماذج ضيقة وقابلة للتفسير. ## الشركات الناشئة والحرم الجامعي والجهات العامة هم فاعلون رئيسيون تضمّ ساحة الشركات الناشئة في المغرب فرقًا تعمل على الذكاء الاصطناعي التطبيقي. شركات مثل ATLAN Space تستعرض استقلالية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للرصد البيئي. ومشاريع صحية مثل DataPathology تُجسّد طموحات التشخيص الرقمي. يمكن لهذه الشركات أن تكون محاورًا لمشروعات تجريبية وأن ترشد المواهب الجديدة. الجامعات ومدارس البرمجة توسّع المقررات الدراسية في البيانات والذكاء الاصطناعي. وهي تتعاون بالفعل مع الصناعة في بحوث تطبيقية. تقوم الجهات العامة برقمنة سير العمل والسجلات. تدعم هذه الأسس تجارب «small AI» بنتائج قابلة للقياس. يمكن للمتنزهات التقنية والحاضنات تنسيق دفعات عابرة للقطاعات. تشمل القطاعات ذات الأولوية الزراعة والسياحة واللوجستيات والصحة. ينبغي لكل دفعة الوصول إلى مجموعات بيانات مشتركة وقدرة حاسوبية ومرشدين. الهدف هو إطلاق نماذج أولية عاملة خلال أشهر، لا سنوات. ## الحَوْكمة والسلامة: اكسب الثقة منذ البداية يؤكد البنك على استثمارات «دون ندم» والتبنّي الآمن. يمكن للمغرب أن يقترن التجارب بحواجز عملية. ابدأ بحماية بيانات واضحة ووصول قائم على الأدوار ومسارات تدقيق. وأضِف بطاقات النماذج وتقييمات المخاطر وتصميمات بوجود الإنسان في الحلقة. ينبغي أن تشترط المشتريات شفافية في مصادر البيانات وحدود النماذج. يجب على المورّدين تقديم مقاييس تقييم وحالات الفشل. ينبغي للجهات اختبار التحيّز وتغطية اللغات. يمكن أن تضمن بنود انتهاء الصلاحية إيقاف الأدوات منخفضة الأداء بسرعة. ## التمويل والترتيب الزمني: اجعل المدى القريب مُثمرًا استثمر حيث تكون المنافع واسعة. الطاقة، والنطاق العريض، والأجهزة، والبيانات، والمهارات لها عوائد على مستوى الاقتصاد بأكمله. تلك هي إرشادات «دون ندم» لدى البنك. يمكن للمغرب مواءمة البرامج الوطنية ودعم المانحين حول هذه الأولويات. خطة عملية لمدة 12 شهرًا: - حدّث بوابات البيانات المفتوحة بأهداف جودة ووصول عبر واجهات برمجة التطبيقات (API). - أطلق صندوق تحدّي «Small AI» يركّز على أدوات الخدمات العامة والمشروعات الصغيرة والمتوسطة. - أنشئ مجموعة GPU مشتركة في استضافة محلية مع سياسات استخدام عادل. - أمّن أرصدة سحابية لعدة سنوات للشركات الناشئة والجامعات. - موّل برنامج مدونة لغوية وطنية للعربية والدارجة والأمازيغية. - درّب 10,000 متعلم عبر اعتمادات مصغّرة قصيرة ومتلائمة مع الوظائف. - جرّب مساعدين بالذكاء الاصطناعي في ثلاث جهات مع تقييم خارجي. خطة عملية لمدة 24–36 شهرًا: - وسّع التجارب المثبتة عبر الوزارات والمناطق. - وسّع القدرة الحاسوبية واربط مراكز الجامعات ببعضها. - أنشئ مختبرًا ومنصّة اختبار وطنية لتقييم النماذج. - قدّم مناطق اختبار تنظيمية قطاعية للصحة والمالية والنقل. ## مقاييس ذات أهمية تتبّع التقدّم بمؤشرات بسيطة وشفافة. أمثلة تشمل: - زمن تشغيل الاتصال في المدارس والعيادات والمكاتب البلدية. - ساعات GPU الموفّرة للباحثين والشركات الناشئة بأسعار مدعومة. - مجموعات البيانات المفتوحة المُضافة، مع التوثيق وتواتر التحديث. - عدد موارد اللغة المتاحة تحت تراخيص مفتوحة. - نسبة الموظفين العموميين والمعلمين الذين تم تدريبهم مع تقييم الكفاءة. - معدلات تبنّي التجارب، ومعدلات الأخطاء، ودرجات رضى المواطنين. ## الخلاصة رسالة البنك الدولي براغماتية. الانتشار يتجاوز القدرة الأساسية في أماكن كثيرة. سدّ الفجوات في الاتصال والقدرة الحاسوبية والسياق والكفاءة يفتح مكاسب شاملة الآن. يمكن للمغرب التحرّك بسرعة في «small AI» بينما يبني نحو فرص أكبر. الوصفة قابلة للتنفيذ. استثمر في الطاقة والنطاق العريض. وسّع القدرة الحاسوبية المشتركة والبيانات المفتوحة. ابنِ موارد لغوية ومهارات على نطاق واسع. جرّب أدوات مستهدفة، قِس النتائج، وكرّر التحسين. لا يحتاج المغرب لانتظار بنية تحتية مثالية. يمكنه تقديم أنظمة مفيدة وآمنة اليوم. تُوفّر «Four Cs» خريطة واضحة. وقت التنفيذ هو الآن.