تراجع مشاهدات صفحات Wikipedia بنسبة 8%: WMF تلوم إجابات البحث بالذكاء الاصطناعي والفيديو الاجتماعي؛ Google تقول إن النقرات على ما يرام

# تراجع مشاهدات صفحات Wikipedia بنسبة 8%، وما الذي يعنيه ذلك للذكاء الاصطناعي في المغرب أفادت Wikipedia حديثًا بحدوث تحول ملحوظ في كيفية بحث الناس عن المعرفة واستهلاكها. تقول مؤسسة ويكيميديا (WMF) إن المشاهدات البشرية للصفحات انخفضت بنحو 8% على أساس سنوي، بعد إعادة تصنيف طفرة حركة المرور في منتصف 2025 على أنها ناتجة عن روبوتات. وتشير WMF إلى الإجابات المولَّدة بالذكاء الاصطناعي في البحث وعادات الفيديو الاجتماعي باعتبارها المحركات الرئيسة. وترد Google بأن حجم النقرات الإجمالي مستقر نسبيًا وأن الروابط تظهر أكثر في AI Overviews. هذا الجدل مهم في المغرب. فالبلاد تبني منظومة ذكاء اصطناعي عبر الشركات الناشئة والجامعات والخدمات العامة. وستؤثر أنماط الاكتشاف على التمويل والمشاركة ووضوح المعرفة المحلية. ## ما الذي تغيّر في البيانات، ولماذا تُعد نسبة 8% مهمة حوالي مايو 2025، رصدت WMF ارتفاعًا في الزيارات التي تبدو بشرية، معظمها من البرازيل. تم تحديث أنظمة كشف الروبوتات، وأُعيد تصنيف حركة المرور للفترة من مارس–أغسطس 2025. وتبين أن جزءًا كبيرًا من الارتفاع كان نتيجة روبوتات مصممة لتجنب الاكتشاف. ومن دون الزيارات المنتفخة، ترى WMF انخفاضًا فعليًا في المشاهدات البشرية مقارنة بالأشهر نفسها من 2024، بنحو 8%. تربط WMF هذا التراجع بالإجابات المولَّدة بالذكاء الاصطناعي التي تُشبِع الاستفسارات من دون نقر. كما يتجه المستخدمون الأصغر سنًا نحو الفيديو الاجتماعي للحصول على حقائق سريعة. قلة الزيارات للموقع قد تقلّص تدفق المساهمين الجدد وإيرادات المتبرعين الصغار. وهذا يهدّد استدامة المعرفة المفتوحة والقابلة للتحقق. ## تحوّل الاكتشاف في المغرب بات واضحًا بالفعل يحصل المستخدمون في المغرب بشكل متزايد على ملخصات في نتائج البحث ومقاطع فيديو قصيرة على المنصات. كثير من الاستفسارات تُحلّ من دون زيارة صفحة المصدر. وهذا يغيّر طريقة وصول الناشرين والمربين والشركات الناشئة إلى الجمهور. لا يزال الطلاب والمهنيون يعتمدون على Wikipedia للعمق. ومع ذلك، تميل العادات نحو الإجابات الفورية والصيغ القصيرة. إذا تم تجاوز الروابط، يخسر صُنّاع المعرفة في المغرب حلقات التغذية الراجعة ونمو المجتمع. ## لمحة موجزة عن منظومة الذكاء الاصطناعي في المغرب تتنامى ساحة الشركات الناشئة في المغرب حول الذكاء الاصطناعي التطبيقي. يركز المؤسسون على مشكلات عملية في الزراعة والصحة واللوجستيات وخدمة العملاء. تساعد الحاضنات ومحاور الابتكار في تحويل النماذج الأولية إلى أعمال. مواقع Technopark في الدار البيضاء والرباط وطنجة تستضيف شركات ناشئة رقمية. يدعم StartGate التابع لـ UM6P المؤسسين عبر مختبرات ومرشدين والوصول إلى شركاء صناعيين. وتعمل المؤسسات العامة والخاصة على فتح البيانات وتحديث البنية التحتية. ## شركات ناشئة تقدّم حالات استخدام للذكاء الاصطناعي Atlan Space تبني برمجيات للطائرات المسيّرة الذاتية تساعد في مراقبة المحيطات والمناطق المحمية. يمكن لأنظمتها أن تقوم بدوريات في مناطق واسعة وأن ترصد الشذوذات للجهات المعنية. عملت الشركة مع شركاء أفارقة في مهام بيئية ومصايد الأسماك. وهي تمثل تفوّق المغرب في الاستقلالية التطبيقية. Sowit تدعم الزراعة الدقيقة بتحليلات تساعد في الريّ والتسميد وتخطيط الغلال. يستخدم المزارعون الرؤى لتقليل هدر الموارد وتحسين العوائد. تتماشى هذه الأدوات جيدًا مع أولويات المغرب في المياه والاستدامة. وتُظهر القيمة العملية للذكاء الاصطناعي في الميدان. DataPathology تُحوّل سير عمل علم الأمراض إلى رقمية وتدعم التشخيص عن بُعد. يمكن لمساعدة الذكاء الاصطناعي أن تُعين في فرز الشرائح وتبسيط إدارة الحالات. تكسب المستشفيات والمختبرات سرعة ومرونة. ويتلاءم هذا النموذج مع مشهد الرعاية الصحية الموزّعة في المغرب. ## الجامعات والبنية التحتية والمهارات تشغّل UM6P بنية حوسبة متقدمة وتستضيف برامج علم البيانات. يتعاون الباحثون والشركات الناشئة في التعلم الآلي التطبيقي والنمذجة. الجامعات في الرباط والدار البيضاء ومدن أخرى توسّع مناهج الذكاء الاصطناعي. تعمل فرق محلية على تقنيات اللغة العربية والدارجة والأمازيغية. تستهدف المشاريع تصنيف النصوص والترجمة وتقنية التعرف البصري على الحروف (OCR). ويساعد ذلك في بناء أدوات متجذّرة في الواقع اللغوي للمغرب. ## مبادرات الحكومة وأُسس البيانات المفتوحة وكالة التنمية الرقمية في المغرب (ADD) تقود التحول الرقمي ودعم المنظومة. تعمل الهيئات العامة على بناء خدمات تعتمد على البيانات والأتمتة. وتُدير الحكومة بوابات بيانات مفتوحة تغذّي الابتكار المدني والتجاري. تجمع الفعاليات الكبرى الشركاء معًا. استضافت GITEX Africa مسارات للذكاء الاصطناعي وعروضًا للشركات الناشئة في مراكش. تساعد هذه التجمعات على مواءمة السياسات والصناعة والبحث. ## استخدامات عملية للذكاء الاصطناعي في المغرب اليوم تستخدم الخدمات العامة التحليلات للتخطيط واللوجستيات. تستفيد عمليات التجارة والجمارك من الأتمتة وتقييم المخاطر. تختبر العمليات البلدية رؤى تنبؤية للصيانة وتقديم الخدمات. تنشر المصارف التعلم الآلي لكشف الاحتيال ودعم العملاء. يُحسّن مشغلو الاتصالات الشبكات بتحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تستكشف خدمات السياحة روبوتات محادثة ترشد الزوار باستخدام مصادر موثوقة. تضيف الشركات الصغيرة الذكاء الاصطناعي لدعم المبيعات والعمليات. تشمل الأدوات الشائعة مساعدين للمحتوى وروبوتات محادثة لأسئلة شائعة وأنظمة توصية أساسية. تُحسّن هذه الجهود تجربة العملاء بميزانيات متواضعة. ## مطالب WMF، ودور المغرب ترحّب WMF بطرق وصول جديدة لكنها تشدد على الإسناد وقابلية التتبّع. المحتوى الذي يغذي الإجابات يأتي من محررين بشر. تريد WMF من المنصات أن تُعيد المزيد من الزوار إلى Wikipedia وأن تجعل الإسناد واضحًا. يجب أن يتمكن المستخدمون بسهولة من تتبّع الادعاءات إلى مصادرها. لدعم ذلك، تبني WMF إطارًا للإسناد وتطبّق إعادة الاستخدام المسؤولة عبر Wikimedia Enterprise. وتستثمر في فريقين يركزان على القرّاء: Reader Growth وReader Experience. يجرّب برنامج Future Audiences تقديم Wikipedia على YouTube وTikTok وRoblox وInstagram. تختبر WMF أيضًا الفيديو والألعاب وروبوتات المحادثة لمواكبة العادات الجديدة. يمكن للناشرين والمبدعين المغاربة أن يتوافقوا مع هذه الأهداف. ابنوا تجارب تُظهر الاستشهادات بوضوح وتدعو للنقر للوصول. قدّموا السياق التحريري البشري، خصوصًا في الموضوعات الحسّاسة. ## وجهة نظر Google المقابلة، وقراءة براغماتية تقول Google إن حجم النقرات العضوية مستقر نسبيًا على أساس سنوي. وتُجادل بأن جودة النقرات أعلى وأن AI Overviews تُظهر مزيدًا من الروابط. وتدّعي الشركة أن حركة المرور تُعاد توزيعها نحو المنتديات والفيديو والمحتوى بصيغة الشخص الأول. وتؤكد أن المواقع تحتفظ بالتحكم عبر بروتوكولات الويب المفتوحة. يمكن أن يكون كلا الرأيين صحيحًا في المغرب. قد تكسب بعض القطاعات نقرات فيما تفقد مواقع المراجع جزءًا من الحصة. تُقلّص إجابات الذكاء الاصطناعي والفيديو الاجتماعي الاكتشاف في الاستفسارات العَرَضية. ولا يزال المحتوى الأعمق يفوز حين يكون السياق والمصداقية مهمين. ## ضوابط لميزات الذكاء الاصطناعي على مواقع المحتوى أوقفت WMF تجربةً أولية لملخصات مولَّدة بالذكاء الاصطناعي في وقت سابق من 2025. طرح المحررون مخاوف بشأن الدقة والمصداقية. الدرس واضح: ينبغي لطبقات الذكاء الاصطناعي أن تعزز قابلية التحقق، لا أن تُضعفها. ينبغي لمواقع المغرب تطبيق ضوابط مماثلة. استخدموا النماذج لمساعدة البشر، لا لاستبدالهم. اجعلوا المصادر والطوابع الزمنية وسجلات التحديثات مرئية. ## ما الذي تفعله WMF لاحقًا، وكيف يمكن للمغاربة المساعدة تستقطب WMF متطوعين لاختبار تجارب القراءة. وهي تحسّن التحرير عبر الهاتف المحمول وتُنمّي الجيل التالي من المحررين المتقدمين. كما تطلب من المستخدمين النقر للوصول إلى المصادر ودعم المعرفة المُقيّمة بشريًا. يمكن للجميع المساهمة في تشكيل تجارب قراءة جديدة. يمكن للمجتمعات المغربية المشاركة في هذه الجهود. تفاعلوا مع فروع Wikimedia المحلية واللقاءات. ساهموا في ورش التحرير بالجامعات والمكتبات العامة. أدخلوا محتوى الدارجة والأمازيغية في صيغ قابلة للتحقق والوصول. ### أفكار عمل للمغرب - الناشرون: أضيفوا استشهادات واضحة، وملصقات الأصل، وبيانات وصفية للمخططات (schema). شجّعوا النقر للوصول عبر صناديق الشرح والتنبيهات “اقرأ في المصدر”. - الناشرون: تتبّعوا تغيّرات الإحالات القادمة من البحث، والاجتماعي، ومساعدي الذكاء الاصطناعي. اضبطوا تغليف المحتوى للصيغ القصيرة والعميقة والبصرية. - المربّون: درّسوا تقييم المصادر وتتبع الاستشهادات ضمن المناهج. اشرحوا للطلاب كيفية الانتقال من الملخصات إلى المراجع الأولية. - المربّون: استخدموا Wikipedia كأرض تدريب للبحث والتحرير. كافئوا المساهمات التي تُحسّن الصفحات المحلية والاستشهادات. - الشركات الناشئة: ابنوا منتجات تحترم الترخيص والإسناد. وفّروا للمستخدمين مسارات بنقرة واحدة إلى المراجع الأساسية. - الشركات الناشئة: قدّموا تجربة مستخدم ثنائية/متعددة اللغات بالعربية والفرنسية والدارجة والأمازيغية. استفيدوا من نماذج اللغة المحلية حيثما توفرت. - المنصات والمبدعون: أضيفوا اعتمادات مرئية في الفيديوهات وروبوتات المحادثة. اربطوا مباشرة بصفحات Wikipedia ذات الصلة والمصادر الأولية. - المنصات والمبدعون: جرّبوا أفكار Future Audiences لدى WMF. اختبروا سلاسل شرح قصيرة تدعو لقراءة أعمق. ## تدفقات حالات تخدم المستخدمين والويب المفتوح يمكن لروبوت محادثة سياحي أن يقدّم إرشادات موجزة ويربط بصفحات تفصيلية. يمكنه الاستشهاد بـ Wikipedia وبمصادر وزارية رسمية للتاريخ والقواعد. يحصل المستخدمون على إجابات سريعة ومسارات واضحة إلى سياق موثوق. يمكن لمساعد زراعي تلخيص نصائح الريّ والاستشهاد بأبحاث. يمكنه الربط بخدمات الإرشاد المحلية ومجموعات بيانات مفتوحة. يكسب المزارعون نصائح عملية ومراجع قابلة للتتبّع. يمكن لروبوت صفّي التعامل مع الأسئلة بالدارجة والإشارة إلى مقالات موثّقة. يمكنه تشجيع الطلاب على مراجعة سجلات التعديلات والمراجع. وهذا يبني عادات التحقق والمشاركة. ## خلاصة النقاط الأساسية - إجابات الذكاء الاصطناعي والفيديو الاجتماعي تعيد تشكيل الاكتشاف، بما في ذلك في المغرب. - انخفاض المشاهدات البشرية لصفحات Wikipedia بنسبة 8% يهدد مسارات المساهمين والمتبرعين. - الإسناد وقابلية التتبّع أمران حاسمان لاستدامة المعرفة المفتوحة. - يمكن لمنظومة الذكاء الاصطناعي في المغرب أن تزدهر عبر احترام المصادر وتشجيع النقر للوصول. ## ملاحظة ختامية غطّت TechCrunch تحليل WMF ورد Google في 18 أكتوبر 2025. أصبح الجدل بين إجابات الذكاء الاصطناعي ونقرات الويب المفتوح سائدًا الآن.