TechCrunch: 2026 الذكاء الاصطناعي العملي — نماذج أصغر ونماذج العالم

غالباً ما يتبع نقاش الذكاء الاصطناعي في المغرب العناوين العالمية. لكن الميزانيات المحلية، واحتياجات اللغة، والبنية التحتية غير المتكافئة تعاقب تفكير «كلما كان أكبر كان أفضل». لذلك تهمّ أطروحة TechCrunch لعام 2026 حول «الذكاء الاصطناعي العملي» المغرب الآن.

تجادل TechCrunch بأن 2026 هو العام الذي «يفيق فيه» الذكاء الاصطناعي بعد «اختبار المزاج» في 2025. ينتقل التركيز إلى النماذج الأصغر، ونماذج العالم، والبنية التحتية الحقيقية للوكلاء. وبالنسبة للشركات الناشئة المغربية، والشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs)، وفرق القطاع العام، يغيّر هذا ما يمكن إطلاقه عملياً.

أبرز الخلاصات

• يمكن للمغرب الاستفادة من نماذج أصغر مُضبوطة بدقة تلائم قيود الحوسبة وزمن الاستجابة الصارمة.

• قد تظهر أهمية نماذج العالم أولاً عبر سير عمل المحاكاة، لا عبر روبوتات كاملة، وهو ما يناسب واقع التكلفة في المغرب.

• لن تعمل الوكلاء في المغرب إلا عندما ترتبط بأمان بأدوات وبيانات وأذونات حقيقية.

• يتطلب الذكاء الاصطناعي العملي حوكمة في المغرب: الخصوصية، وانضباط المشتريات، وضوابط الأمن السيبراني.

• تساعد خطة 30/90 يوماً الفرق المغربية على الانتقال من التجارب إلى الإنتاج.

لماذا يصبح 2026 «عملياً»، ولماذا يجب أن يهتم المغرب

الادعاء الأساسي لدى TechCrunch بسيط: ينتقل القطاع من مطاردة حجم النماذج الرائدة إلى جعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للاستخدام داخل المنتجات. ينبغي أن يهتم المغرب لأن «القابل للاستخدام» هو ما يطلبه المشترون المحليون.

أحد المحركات الرئيسة هو حدود قوانين التحجيم (scaling laws). تقول TechCrunch إن كثيراً من الإشارات توحي بتناقص العائد من الاعتماد على التدريب المسبق وحده. كما تستشهد بأصوات مثل Yann LeCun التي تدفع نحو معماريات أفضل، لا مجرد مُحوّلات (transformers) أكبر.

بالنسبة للمغرب، يهمّ هذا لأن الحوسبة مكلفة. لا تستطيع فرق كثيرة تبرير الاستدعاءات المستمرة لأكبر النماذج. إن التحول نحو الكفاءة ينسجم مع ضغوط المشتريات المعتادة في المغرب وأسئلة العائد على الاستثمار (ROI).

النماذج الأصغر: المسار الملائم للمغرب نحو الإنتاج

«نموذج اللغة الصغير» (SLM) يظل نموذجاً قادراً، لكنه أصغر من الأنظمة الرائدة. تتوقع TechCrunch أن تستخدم المؤسسات SLMs بشكل أكثر في بيئات الإنتاج. ويعد المغرب مناسباً بطبيعته لأن تشغيل النماذج الأصغر أرخص وأسهل في التحكم.

في المغرب، ستكون كثير من النشرات الفعلية محدودة النطاق: استقبال طلبات العملاء، استخراج بيانات الفواتير، أو البحث في المعرفة الداخلية. يمكن لـ SLM مُضبوطة بدقة أن تقترب من جودة النماذج الكبيرة في مهمة محددة، إذا كانت البيانات نظيفة.

تساعد SLMs أيضاً في قيود النشر. يمكن تشغيلها بزمن استجابة أقل وبعرض نطاق أقل، وهو ما يهم خارج مراكز الأعمال المغربية الكبرى. كما يمكن أن تدعم تشغيلها داخل المنشأة (on‑prem) أو على سحابة خاصة عندما تكون البيانات حساسة.

اللغة مسألة خاصة بالمغرب. كثير من سير العمل يمزج العربية الفصحى الحديثة، والدارجة، والفرنسية، وأحياناً الأمازيغية والإنجليزية. ستفشل النماذج الأصغر سريعاً إن لم تختبرها على نصوص المغرب وأنماط كلامه.

نماذج العالم: قيمة المغرب القريبة المدى هي المحاكاة

الركيزة الثانية لدى TechCrunch هي «نماذج العالم». تتعلم هذه الأنظمة الديناميكيات عبر التفاعل والفهم المكاني، وليس عبر التنبؤ بالرمز التالي فقط. وتتوقع TechCrunch أن يجلب 2026 مزيداً من المنتجات وخطوط العمل (pipelines) في هذا المجال.

ينبغي للمغرب أن يرى نماذج العالم أولاً كتحول في الأدوات. يمكن للمحاكاة خفض كلفة اختبار القرارات في اللوجستيات، والتصنيع، وتخطيط البنية التحتية. كما يمكن أن تساعد في تدريب الموظفين ضمن بيئات افتراضية آمنة.

تطرح TechCrunch الألعاب كإسفين دخول. قد ينطبق ذلك على المغرب إذا بنت الاستوديوهات أو الوكالات المحلية تجارب تفاعلية (افتراض). وحتى دون سوق ألعاب كبيرة، يمكن لخبرات المحاكاة أن تنتقل إلى التدريب الصناعي.

الرهان الواقعي في المغرب ليس الاستقلالية الكاملة. ما زالت الروبوتات والأنظمة على نمط AV تحتاج تدريباً وتحققاً مكلفين. تتيح سير العمل التي تبدأ بالمحاكاة للشركات المغربية أن تتعلم دون المقامرة بالميزانية على العتاد.

الوكلاء يحتاجون بنية تحتية: MCP ووصول الأدوات للفرق المغربية

يَعِد «الوكلاء» بالتخطيط للمهام وتنفيذها عبر أدوات متعددة. تقول TechCrunch إن ضجة 2025 اصطدمت بجدار لأن الوكلاء لم يستطيعوا الاتصال بشكل موثوق بالأنظمة الحقيقية. ورأت الفرق المغربية النمط نفسه عندما اصطدمت التجارب بقواعد بيانات فوضوية وواجهات API ضعيفة.

تسلط TechCrunch الضوء على Model Context Protocol (MCP) من Anthropic. وتصف MCP بأنها «USB-C للذكاء الاصطناعي» لتوحيد وصلات الأدوات. كما تقول TechCrunch إن Google تُعد خوادم MCP مُدارة لربط الوكلاء بمنتجاتها.

في المغرب، القيمة الأساسية هي الانضباط في التكامل. تدير كثير من الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) العمل عبر البريد الإلكتروني، وجداول البيانات، وتطبيقات المراسلة، وأدوات ERP صغيرة. لا يصبح الوكلاء مفيدين إلا عندما تُدمج الأذونات، وتسجيل السجلات، ومعالجة الأعطال في كل موصل (connector).

يحتاج الوكلاء العمليون أيضاً إلى حدود واضحة. في المغرب، هدف أول جيد هو «الوكيل كمنسّق» لا «الوكيل كرئيس». وهذا يعني صياغة الردود، وفتح التذاكر، وحجز المواعيد، وتصعيد الحالات الطرفية إلى البشر.

الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والنشر على الحافة في المغرب

النهاية البراغماتية التي تتحدث عنها TechCrunch هي «التحول إلى الفيزيائي». تجعل النماذج الأصغر، والحوسبة على الحافة (edge compute)، والتكامل الأفضل ذكاء الأجهزة أكثر قابلية للتنفيذ. ولدى المغرب أسباب قوية للاهتمام، لأن الاتصال وزمن الاستجابة يختلفان حسب الموقع.

يمكن للذكاء الاصطناعي على الحافة (Edge AI) إبقاء البيانات محلية. يساعد ذلك عند التعامل مع صوت حساس، أو صور، أو بيانات تشغيلية. كما يقلل الاعتماد على شبكات عالية الجودة بشكل دائم، وهي قد تكون غير متساوية عبر مناطق المغرب.

تشير TechCrunch إلى الأجهزة القابلة للارتداء والنظارات الذكية كأشكال قريبة المدى. قد يرى المغرب قيمة أبكر في الأجهزة الصناعية أولاً، مثل ماسحات المستودعات، والأجهزة اللوحية الميدانية، وكاميرات التفتيش (افتراض). ويسهل تبرير هذه أكثر من أجهزة المستهلك.

وتصبح البنية التحتية للاتصالات والحافة جزءاً من القصة. إذا أراد المغرب ذكاءً اصطناعياً عملياً في الميدان، فهو يحتاج اتصالاً موثوقاً في الميل الأخير وخيارات حوسبة محلية. ينبغي للفرق أن تصمم لسلوك «دون اتصال أولاً» منذ اليوم الأول.

سياق المغرب

يتزايد اهتمام المغرب بالذكاء الاصطناعي عبر الشركات الناشئة، وشركات الخدمات، والمؤسسات الأكبر. تبني فرق محلية كثيرة لحلول في قطاعات عملية مثل التجزئة، والسياحة، واللوجستيات، والخدمات الموجهة للجمهور. ينسجم ذلك مع إطار TechCrunch القائل «أطلقه».

القيود حقيقية. البيانات مجزأة بين المؤسسات، وكثير من العمليات ما زالت تعيش في الورق وملفات PDF. قد تكون دورات المشتريات بطيئة، وغالباً ما يطلب المشترون مساءلة واضحة.

يمثل مزيج اللغات قيداً تقنياً أساسياً. لغة المغرب اليومية ليست مجرد مجموعة بيانات «عربية» واحدة. يحتاج أي نظام جاد إلى مجموعات تقييم تعكس الفرنسية المغربية، والدارجة، والتناوب بين اللغات (code-switching).

تتباين المهارات والبنية التحتية. بعض الفرق لديها كفاءات قوية في هندسة البرمجيات، لكن عمقاً محدوداً في MLOps. قد يدفع توفر وحدات GPU وكلفتها الشركات نحو نماذج أصغر واختيار مزودين بحذر.

حالات الاستخدام في المغرب

1) استقبال طلبات الخدمات العامة والفرز

غالباً ما تعاني الخدمات الموجهة للجمهور في المغرب من حجم كبير وجودة غير متسقة للطلبات. يمكن لنموذج صغير تصنيف الطلبات، واستخراج الحقول، وتوجيه الملفات إلى قائمة الانتظار المناسبة. ثم يستطيع وكيل صياغة الردود، بينما يوافق البشر ويعتمدونها.

2) دعم عملاء متعدد اللغات للشركات الصغيرة والمتوسطة

تبيع كثير من الشركات الصغيرة والمتوسطة المغربية بالفرنسية والعربية، مع الدارجة في الدردشة. يمكن لـ SLM مُضبوطة بدقة تشغيل مساعد دعم يجيب عن الأسئلة الشائعة ويصوغ الرسائل. اجعله ضيق النطاق واربطه بكتالوج المنتجات وسياسة الإرجاع.

3) سير عمل المستندات للمالية والمكتب الخلفي

تتعامل الشركات المغربية مع الفواتير، وأوامر الشراء، ونماذج الامتثال بصيغ مختلطة. استخدم نماذج أصغر للاستخراج والتحقق، مع قواعد للحالات الطرفية. أضف سجلات تدقيق لكي تتمكن فرق المالية من تتبع كل حقل تمّت أتمتته.

4) تخطيط اللوجستيات بالمحاكاة

تشمل شبكات اللوجستيات في المغرب الموانئ، والطرق السريعة، والمستودعات، والتدفقات العابرة للحدود. يمكن لمحاكاة على نمط نماذج العالم أن تساعد في اختبار سياسات التوجيه وخطط السعة قبل تغيير العمليات. ابدأ بتوأم رقمي محدود لمنشأة واحدة أو مسار واحد.

5) دعم ميداني للزراعة برؤية على الحافة

الزراعة مهمة في المغرب، لكن المزارع غالباً ما تمتلك اتصالاً محدوداً. يمكن لنماذج على الحافة تعمل على الهواتف أن تساعد في كشف مشكلات المحاصيل بشكل أساسي وتقديم إرشاد قائم على الصور. أبقِ المهندسين الزراعيين البشر ضمن الحلقة للتشخيص وتوصيات محلية.

6) محتوى السياحة وسير عمل الكونسيرج

تنتج فرق السياحة في المغرب محتوى بعدة لغات. يمكن لـ SLMs صياغة الأوصاف والإجابة عن أسئلة المسافرين الشائعة بالاعتماد على مصادر معتمدة. قرن النموذج بقاعدة معرفة مُنقّحة لتجنب تفاصيل مُهلوسة.

المخاطر والحوكمة

الخصوصية والتحكم في البيانات في المغرب

يمسّ الذكاء الاصطناعي العملي البيانات الشخصية بسرعة: المكالمات الصوتية، والهويات، والعناوين، والتفاصيل الصحية. ينبغي للمؤسسات المغربية رسم خريطة لتدفقات البيانات قبل أي تجربة. فضّل تقليل البيانات، والتخزين المحلي عند الحاجة، وقواعد احتفاظ صارمة.

الانحياز، وتغطية اللغة، والإقصاء

غالباً ما يكون أداء النماذج أضعف على اللهجات والنصوص متعددة اللغات. في المغرب، قد يعني ذلك خدمة أسوأ لمستخدمي الدارجة أولاً أو المتحدثين بالأمازيغية. ابنِ مجموعات اختبار من تفاعلات مغربية حقيقية، مع الموافقة وإخفاء الهوية.

المشتريات والارتهان للمزوّد

يعتمد المشترون في المغرب غالباً على مُدمجين (integrators) ومزوّدي SaaS. قد يخلق ذلك ارتهاناً إذا كانت الموجهات (prompts) والموصلات والتقييم ملكية مغلقة. اطلب قابلية النقل: واجهات API محايدة للنموذج، وسجلات قابلة للتصدير، وخطط خروج واضحة.

الأمن السيبراني والموثوقية التشغيلية

يوسّع الوكلاء سطح الهجوم. يصبح حقن الموجهات (prompt injection)، وتهريب البيانات (data exfiltration)، وسوء استخدام الأدوات مخاطر عملية في مؤسسات المغرب وخدماته العامة. استخدم أذونات بأقل امتياز ممكن، واستدعاءات أدوات موقعة، وحدود معدل (rate limits)، وموافقة بشرية للإجراءات عالية الأثر.

ماذا تفعل بعد ذلك

خلال 30 يوماً (أساسيات تضع المغرب أولاً)

*الشركات الناشئة (المغرب):

*

• اختر سير عمل واحداً ضيقاً بمالك واضح ومعايير نجاح.

• ابنِ مجموعة تقييم تعكس لغات المغرب من تذاكر ووثائق حقيقية، ثم أخفِ هويتها.

• أنشئ نموذجاً أولياً بخيار SLM مع نموذج أكبر كحل احتياطي للحالات الصعبة.

*الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) (المغرب):

*

• احصر أنظمة السجل: المحاسبة، وCRM، وصندوق دعم العملاء، ومحركات الأقراص المشتركة.

• حدّد ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله دون موافقة، وما يحتاج دائماً إلى مراجعة.

• ابدأ بتسجيل كل إدخال للنموذج، وكل مخرج، وكل فعل للمستخدم لأغراض التدقيق.

*فرق الحكومة (المغرب):

*

• اختر قناة خدمة منخفضة المخاطر، مثل طلبات المعلومات، لا قرارات الاستحقاقات.

• ضع متطلبات المشتريات للسجلات، ومعالجة البيانات، وقابلية نقل النموذج.

• خطّط لإتاحة العربية والفرنسية، إضافة إلى الدارجة في الدردشة حيث يلزم.

*الطلاب (المغرب):

*

• تعلّم أساسيات التقييم وMLOps، وليس فقط صياغة الموجهات (prompting).

• أنجز مشروع مجموعة بيانات صغيرة حول نص مغربي ثنائي اللغة والاسترجاع.

• تدرّب على نمذجة التهديدات لأدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الأذونات وتسجيل السجلات.

خلال 90 يوماً (من التجربة إلى الإنتاج)

*الشركات الناشئة (المغرب):

*

• اضبط بدقة أو كَيّف نموذجاً أصغر للمجال المختار ومزيج اللغات.

• أضف موصلات بأذونات قوية، وربما عبر أنماط شبيهة بـ MCP.

• أطلق المراقبة: كلفة كل مهمة، وأنواع الأخطاء، ومعدلات تجاوز البشر.

*الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) (المغرب):

*

• ادمج المساعد داخل أداة حقيقية واحدة، مثل نظام التذاكر أو إدارة الطلبات.

• درّب الموظفين على سير عمل «الذكاء الاصطناعي كمساعد طيار» وقواعد التصعيد.

• أجرِ مراجعة أمنية تركز على تسريب البيانات ووصول الأدوات.

*فرق الحكومة (المغرب):

*

• أنشئ دليلاً تشغيلياً معيارياً للتجارب: معالجة البيانات، واختبارات الفريق الأحمر (red-teaming)، ومؤشرات الأداء (KPIs).

• اشترط توجيهاً قابلاً للتفسير ومسارات اعتراض عندما يؤثر الذكاء الاصطناعي في النتائج.

• ابنِ طبقة موصلات قابلة لإعادة الاستخدام كي لا تعيد كل جهة ابتكار التكامل من الصفر.

*الطلاب (المغرب):

*

• ساهم في مجموعات تقييم مفتوحة لحالات استخدام لغات المغرب (افتراض).

• احصل على تدريب عملي لدى شركات صغيرة ومتوسطة محلية لتتعلم البيانات الفوضوية والقيود التشغيلية.

• ابنِ مشروع وكيل واحد يستخدم الأدوات بأمان، مع سجلات تدقيق كاملة.

الخلاصة: ميزة المغرب هي البراغماتية

قصة TechCrunch لعام 2026 ليست عن نموذج لامع آخر. إنها عن إطلاق أنظمة تتصل بالواقع والميزانيات والحوكمة. تجعل قيود المغرب منه مكاناً جيداً لممارسة هذا الانضباط.

سيتعامل الفائزون في المغرب مع الذكاء الاصطناعي كأنه هندسة برمجيات. سيختارون أصغر نموذج يفي بالغرض، ويثبتون القيمة في سير عمل واحد، ثم يتوسعون مع ضوابط. هكذا يصبح «الذكاء الاصطناعي العملي» اعتماداً مستداماً.