#

النقاط الرئيسية

• يمكن أن تدفع تكاليف الحوسبة المرتفعة في الذكاء الاصطناعي البحث الأساسي من الجامعات إلى الشركات.

• قد يحتاج نظام الذكاء الاصطناعي في المغرب إلى وصول أفضل إلى الحوسبة وبنية تحتية مشتركة.

• يمكن أن تساعد الشراكات مع القطاع الصناعي، لكنها لا ينبغي أن تضيق معايير البحث المفتوح.

• قد يحتاج الممولون العموميون إلى ضمانات واضحة بشأن الخصوصية والأمن السيبراني والامتثال.

• يمكن لمزيج اللغات والمهارات والمشتريات أن يحدد من يشارك فعليًا.

البحث في الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر تكلفة

تقول Reuters Breakingviews إن تكلفة الابتكار في الذكاء الاصطناعي تغيّر مكان إجراء البحث. وتجادل المقالة بأن الحوسبة المكلفة تدفع المزيد من البحث الأساسي بعيدًا عن الأوساط الأكاديمية نحو مختبرات الشركات. كما تشير إلى أن الشركات موّلت 32% من البحث الأساسي في الولايات المتحدة عام 2024، مقارنةً بأدنى مستوى بلغ 14% في 2006.

وتوحي المقارنة مع مختبرات الشركات السابقة لدى AT&T وGE وDuPont بنمط مألوف. فعندما يصبح البحث مكلفًا، يمكن للشركات ذات الموارد الأعمق أن تلعب دورًا أكبر. وبالنسبة للقراء المغاربة، فالعبرة الأساسية ليست الرقم الأمريكي بحد ذاته، بل الطريقة التي يمكن أن تعيد بها تكاليف البنية التحتية تشكيل من يملك فرصة القيام بعمل جاد في الذكاء الاصطناعي.

لماذا يهم هذا المغرب

قد يواجه المغرب الضغط البنيوي نفسه، حتى لو كان السوق المحلي مختلفًا. يحتاج البحث في الذكاء الاصطناعي إلى الحوسبة والبيانات والأشخاص المهرة والتمويل المستقر. وإذا كان أي من هذه العناصر محدودًا، فقد تجد الجامعات والشركات الناشئة صعوبة في منافسة الشركات الأكبر.

وهذا يخلق مشكلة في تصميم المنظومة. قد تحتاج الجامعات المغربية إلى وصول مشترك إلى الحوسبة. وقد تحتاج الشركات الناشئة إلى مسارات تجريبية ميسورة التكلفة. وقد يحتاج الممولون العموميون إلى أن يقرروا ما إذا كانوا سيدعمون البحث المفتوح أو المشاريع التطبيقية أو كليهما.

حالات استخدام محتملة في المغرب

بالنسبة للجامعات المغربية، فإن حالة الاستخدام الأكثر إلحاحًا هي الوصول إلى البحث. يمكن أن تساعد الحوسبة المشتركة الطلاب وأعضاء هيئة التدريس على اختبار النماذج دون بناء بنية تحتية خاصة مكلفة. وسيكون ذلك مفيدًا بشكل خاص حيث تكون الميزانيات محدودة والطلب واسعًا.

أما بالنسبة للشركات الناشئة، فالمسألة تتعلق بتطوير المنتجات. قد تحتاج الشركة الشابة إلى تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي واختبارها وتحسينها قبل أن تحقق إيرادات. وإذا كانت الحوسبة باهظة الثمن، فقد يعتمد المؤسسون على شراكات مع شركات أكبر أو على أهداف بحثية أضيق.

أما بالنسبة للمؤسسات العامة، فحالة الاستخدام هي تصميم السياسات. فقد تحتاج إلى دعم أعمال الذكاء الاصطناعي التي تخدم الاحتياجات العامة، مع تجنب الاعتماد على عدد قليل من المزودين الخاصين. وقد يشمل ذلك قواعد الشراء، أو منح البحث، أو المرافق المشتركة. هذه افتراضات، لكنها تتوافق مع التحدي الموصوف في المصدر.

السياق المغربي: الوصول واللغة والمهارات

ينبغي أن يشمل النقاش المغربي حول الذكاء الاصطناعي مزيج اللغات. فقد تحتاج الأبحاث والمنتجات إلى العمل بالعربية والفرنسية وأحيانًا الإنجليزية. ويمكن أن يرفع ذلك احتياجات البيانات والتقييم، لأن النماذج يجب أن تتعامل مع أنماط الاستخدام المحلية، وليس فقط مع المعايير العالمية.

وتُعد المهارات قيدًا آخر. فإذا انتقل العمل المتقدم في الذكاء الاصطناعي نحو الشركات، فقد تجد الجامعات صعوبة أكبر في إبقاء المواهب منخرطة في البحث المفتوح. وقد يحتاج صناع السياسات المغاربة والقادة الأكاديميون إلى التفكير في حوافز تبقي الباحثين مرتبطين بالتدريس والنشر والعمل ذي المصلحة العامة.

وتكتسب البنية التحتية أهمية أيضًا. فالحوسبة ليست مجرد مسألة ميزانية. إنها تعتمد على أنظمة موثوقة، وسرعة في المشتريات، والقدرة على صيانة الأدوات بمرور الوقت. وإذا كانت هذه العناصر ضعيفة، فقد تتباطأ حتى البرامج المصممة جيدًا.

المخاطر والحوكمة

تطرح مقالة Reuters Breakingviews سؤالًا أوسع حول الحوكمة. فإذا حدث المزيد من البحث الأساسي داخل الشركات، فقد يصبح الوصول إلى المعرفة أقل انفتاحًا. وقد يساعد ذلك على تسريع التطوير، لكنه قد يقلل أيضًا من الشفافية.

وبالنسبة للمغرب، يثير ذلك عدة مخاطر. فقد يكون توفر البيانات غير متكافئ، وبعض مجموعات البيانات قد تكون حساسة. وينبغي أن تكون قواعد الخصوصية وضوابط الأمن السيبراني وإجراءات الامتثال واضحة قبل أن تشارك المؤسسات البيانات أو تستخدم منصات خارجية. ومن دون ذلك، قد يخلق التعاون تعرضًا قانونيًا وتشغيليًا.

وهناك أيضًا خطر في المشتريات. فقد تشتري الجهات العامة أدوات قبل أن تفهم بالكامل تكلفتها طويلة الأجل. وقد تجد نفسها أيضًا مقيدة بأنظمة يصعب استبدالها. ومن شأن التعاقد الدقيق ومراجعة الموردين أن يساعدا في تقليل هذا الخطر.

ما الذي يمكن أن يفعله أصحاب المصلحة المغاربة بعد ذلك

يمكن للجامعات المغربية أن ترسم خريطة للمناطق التي تعيق فيها ندرة الحوسبة البحث. وسيجعل ذلك المشكلة مرئية وأسهل في التمويل. كما يمكنها بناء مختبرات مشتركة أو برامج مشتركة مع الصناعة، مع الحفاظ على النشر والأساليب المفتوحة في الاعتبار.

يمكن للشركات الناشئة أن تركز على الشراكات العملية. فقد لا تحتاج في البداية إلى مختبرات بحثية كاملة النطاق. وقد تحتاج إلى الوصول إلى البنية التحتية والإرشاد ودعم حوكمة البيانات. وهذا سيمكنها من بناء المنتجات من دون تحمل تكاليف غير مستدامة.

يمكن للممولين العموميين أن يطرحوا سؤالًا بسيطًا: من يمكنه المشاركة في البحث في الذكاء الاصطناعي، ومن لا يمكنه؟ ينبغي أن توجه الإجابة المنح وخطط البنية التحتية والضمانات. وإذا كان الهدف هو منظومة مغربية صحية للذكاء الاصطناعي، فيجب أن يكون الوصول واسعًا، لا أن يتركز فقط في عدد قليل من الشركات.

الخلاصة

تصف مقالة Reuters Breakingviews تحولًا عالميًا في اقتصاديات البحث في الذكاء الاصطناعي. وبالنسبة للمغرب، فالرسالة واضحة. إذا أصبحت الحوسبة هي بوابة العبور، فإن تصميم المنظومة لا يقل أهمية عن الموهبة التقنية.

قد تحتاج الجامعات المغربية والشركات الناشئة والمؤسسات العامة جميعها إلى نهج أكثر تعمدًا. وهذا يعني وصولًا مشتركًا، ومشتريات واقعية، وعملًا على البيانات يراعي اللغات، وحوكمة قوية. كما يعني إبقاء البحث ذي المصلحة العامة حيًا، حتى مع اضطلاع الشركات بدور أكبر.