GDPval من OpenAI أشعل عناوين «استبدال الوظائف»—إليك ما يُظهره اختبار الـ44 مهنة فعليًا

DailyMail نشرت عناوين «استبدال الوظائف». المصدر كان GDPval، معيارًا بحثيًا من OpenAI. ليس قائمة بمهن محكوم عليها بالزوال. إنه يقيس مخرجات النماذج في مهام عملية ينجزها محترفون حقيقيون.

هذه هي الفكرة الأساسية. GDPval يستمد المهام من 44 مهنة عبر تسعة قطاعات رئيسية. المهام هي مخرجات فعلية مثل موجزات، شرائح عرض، جداول بيانات، ومخططات. أنشأ الخبراء المتخصصون الأعمال ثم قاموا بتقييمها لاحقًا.

الحجم مهم هنا. الإصدار الأول يشمل نحو 1,320 مهمة، مع مجموعة فرعية عامة «ذهبية» تضم 220 مهمة. بلغ متوسط خبرة المقيّمين 14 عامًا من الخبرة المهنية. قاموا بتقييم مخرجات النماذج مقابل العمل البشري بشكل أعمى.

كما يحد GDPval من التفاعل. إنه لمرة واحدة. لا توجد مسودات متعددة أو تكرار ذهابًا وإيابًا. لا يمكنه التقاط كل سياق الوظائف الواقعية.

ماذا أظهرت النتائج المبكرة. النماذج المتقدمة تقترب من جودة خبراء الصناعة في نسبة معتبرة من المهام. على المجموعة الذهبية العامة، تفوّق Claude Opus 4.1 من Anthropic قليلًا على الآخرين. قاد GPT-5 في المهام ذات الاعتماد العالي على الدقة.

TechCrunch أضاف أرقامًا مفيدة. ذكر أن GPT-5-high كان أفضل من الخبراء أو على قدم المساواة معهم حوالي 40.6% من الوقت. سجّل Claude Opus 4.1 نحو 49%، أي أقل قليلًا من النصف. كما أبرزت OpenAI مكاسب في السرعة والتكلفة في الاستدلال البحت.

هذه النقطة الأخيرة تحتاج إلى بعض الدقة. تلك الأرقام الخاصة بالسرعة والتكلفة تستبعد الإشراف البشري وتكامل الأنظمة. أما أماكن العمل الواقعية فتضيف عمليات تحقق وتنسيق وامتثال. تعتمد الوفورات على الصورة الكاملة.

التقرير الخاص بـGDPval واضح. يقول: "معظم الوظائف أكثر من مجرد مجموعة من المهام التي يمكن تدوينها". يُظهر التقييم أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتحمّل الأعمال الروتينية جيدة التحديد. وليس دليلًا على أن الأدوار بأكملها قابلة للاستبدال الآن.

Axios قدّم قراءة مشابهة. أشار إلى مكاسب سريعة، مع قول OpenAI إن الأداء تضاعف أكثر من مرة من GPT-4o إلى GPT-5. ومع ذلك، لا يشير البحث إلى إزاحة جماعية في الوقت الراهن. إنه بمثابة قياس حرارة، لا إخطار فصل.

لماذا يهم هذا بالنسبة للمغرب. الاقتصاد يمزج بين الصناعة والخدمات والزراعة وقطاع رقمي متنامٍ. العديد من الوظائف تعتمد اعتمادًا كبيرًا على المهام والمستندات. وذلك هو المجال تحديدًا الذي يفحصه GDPval.

الشركات الناشئة والمختبرات المحلية تتجه نحو الذكاء الاصطناعي التطبيقي. تستخدم Atlan Space طائرات مُسيّرة مستقلة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة البيئة عبر إفريقيا انطلاقًا من قاعدة مغربية. تعمل UM6P وجامعات أخرى على بناء المواهب والقدرات الحاسوبية. تستضيف مراكز Technopark العديد من شركات البيانات والبرمجيات الناشئة.

الجهات الحكومية ترسّم القواعد الأساسية. تساعد وكالة التنمية الرقمية في دفع الرقمنة والابتكار العام. تتولى سلطة حماية البيانات الوطنية CNDP إنفاذ القانون 09‑08 الخاص بالبيانات الشخصية. تدعم بوابات البيانات المفتوحة في المغرب التجريب على مجموعات البيانات العامة.

هكذا يرتبط GDPval بحالات الاستخدام في المغرب. قوته الأكبر تظهر في المهام المحددة جيدًا ذات المخرجات الواضحة. تواجه العديد من الفرق المغربية هذه يوميًا بالفرنسية والعربية والدارجة. يمكن للمطالبات الجيدة والضوابط أن تفتح مكاسب ثابتة.

فرص عملية حسب القطاع:

• دعم العملاء وBPO: فرز رسائل البريد الإلكتروني، تلخيص المكالمات، صياغة الردود بالفرنسية والإسبانية، وتصعيد الحالات الحدّية إلى المشرفين.

• السياحة والضيافة: توليد برامج الرحلات، ترجمة الأسئلة الشائعة، الإجابة على أسئلة ما قبل الوصول، وإحالة القضايا المعقدة إلى الموظفين.

• الزراعة والمياه: تلخيص سجلات المستشعرات والطقس، تقدير فترات الري، وصياغة مذكرات إرشادية لفرق الميدان.

• الإدارة العامة: صياغة مذكرات من قوالب، تلخيص اللوائح، وبناء لوحات معلومات بسيطة من بيانات جداول البيانات.

• المالية والتكنولوجيا المالية: إعداد ملخصات ملفات KYC، تحديد حالات عدم التطابق للمراجعة، وإعداد قوائم تحقق للامتثال من نصوص السياسات.

• الرعاية الصحية والتشخيص: تنظيم سوابق المرضى، هيكلة خطابات الإحالة، وصياغة ملخصات التصوير للتحقق من الخبراء.

• التعليم والتدريب: توليد خطط دروس، سلالم تقييم، وبنود اختبارات متوافقة مع المناهج لمراجعة المعلمين.

• الهندسة والعمليات: اختصار سجلات الصيانة، صياغة تحديثات SOP، وإعداد قوائم تحقق للصيانة التنبؤية للفنيين.

استخدم GDPval كخطة أولية للتقييم المحلي. ابنِ مجموعة مهام صغيرة خاصة بالمغرب. استخدم مخرجات فعلية من فرقك. اطلب من خبراء الموضوع تقييم مخرجات النماذج مقابل العمل البشري بشكل أعمى.

التزم بالاختبارات أحادية المحاولة أولًا. ذلك يعكس منهج GDPval ويمنح خط أساس واضحًا. ثم أضف مسودات تكرارية لمطابقة الواقع. قِس الزيادة في الدقة والوقت والتكلفة.

اختيار النماذج يحتاج إلى سياق. يُظهر GDPval صورة تنافسية دقيقة التفاصيل. نشرت OpenAI حتى نتائج فاز فيها منافس إجمالًا على المجموعة الذهبية. هذا يشير إلى تقييمات أكثر شفافية ومرتكزة على العمل الفعلي.

فكّر في اللغات مبكرًا. العديد من النماذج تكون أقوى باللغة الإنجليزية. يمتد العمل المغربي إلى الفرنسية والعربية وتامازيغت والدارجة. استخدم مسارات ترجمة وقواميس مخصصة لتقليل الأخطاء.

احمِ البيانات منذ اليوم الأول. أبقِ البيانات الحساسة بعيدًا عن نقاط الوصول العامة عندما يكون ذلك ممكنًا. استخدم عمليات نشر خاصة أو ميزات API التي تُعطّل التدريب على مطالباتك. سجّل المطالبات والمخرجات لأغراض التدقيق.

ماذا عن التكلفة والسرعة. اختبر زمن الاستجابة، حدود نافذة السياق، ومعدل التدفق تحت الحمل. قارن أسعار الرموز عبر المزوّدين ومستويات التسعير. ضمّن وقت المراجعة البشرية في دراسة الحالة التجارية.

خطّط لوجود الإنسان ضمن الحلقة بالتّصميم. عيّن مراجعين وقواعد التصعيد. اطلب الاستشهادات أو المصادر للمخرجات الحساسة. أبقِ القرارات النهائية لدى بشر مسؤولين.

ستستمر السياسات في التطوّر. اعتمد أعضاء UNESCO، بما في ذلك المغرب، توصية 2021 بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. سيكيّف المنظمون المحليون تلك الأفكار مع الواقع المغربي. توقّع متطلبات الشراء والتدقيق للذكاء الاصطناعي في الخدمات العامة.

ما التالي من GDPval. تخطط OpenAI لتوسيعه ليشمل سير عمل تفاعلية متعددة المسودات. ذلك سيعكس كيفية عمل المحترفين فعليًا. وينبغي أيضًا أن يساعد الفرق على قياس أنماط التعاون، لا الدقة أحادية المحاولة فقط.

كيف يمكن للشركات الناشئة المغربية أن تستعد الآن. وثّق أعلى 20 مهمة متكررة لديك. طابقها مع نقاط قوة النماذج التي كشف عنها GDPval. جرّب المساعدات الذكية حيث تكون المخرجات سهلة التحقق.

خطة 30-60-90 يمكن أن تخفّف مخاطر التبني.

• 30 يومًا: جرد المهام عالية الحجم، اختر خمسًا، اجمع مؤشرات الأداء الرئيسية الحالية، وأجرِ فحوص الخصوصية مع مراعاة التزامات CNDP.

• 60 يومًا: جرّب نموذجًا واحدًا لكل مهمة، قِس الوقت ومعدلات الخطأ، عيّن مراجعين، وبنِ أصولًا لغوية للفرنسية والعربية.

• 90 يومًا: توسّع إلى عشر مهام، عزّز الأمن، وثّق سير العمل، واستعد لمتطلبات الشراء اللازمة للتوسّع.

كلمة أخيرة حول الوظائف. ينظر GDPval إلى المهام، لا إلى المهن كاملة. يُظهر أين يمكن للأتمتة أن تحمل الأعمال الروتينية. ولا يزال البشر يتولّون الحكم والسياق والمساءلة.

هذه أخبار جيدة للمغرب. إنه يشير إلى مكاسب إنتاجية مستهدفة، لا إلى إزاحة عشوائية. إنه يكافئ الفرق التي تصمّم سير عمل واضحًا. ويفضّل الشركات التي تستثمر في البشر والعمليات.

أبرز النقاط:

• GDPval يقيس الأداء على مستوى المهام عبر 44 مهنة، وليس استبدال الوظائف بالكامل.

• النتائج المبكرة قوية لكنها متفاوتة: تصدّر Claude Opus 4.1 المجموعة الذهبية؛ وتصدّر GPT-5 المهام ذات الاعتماد العالي على الدقة.

• تفيد TechCrunch بأن GPT-5-high عند ~40.6% وClaude Opus 4.1 عند ~49% مقارنة بالخبراء.

• المعيار أحادي المحاولة؛ العمل الواقعي تكراري وخاضع للإشراف.

• بالنسبة للمغرب، استهدف المهام المحددة جيدًا في BPO، السياحة، الزراعة، التمويل، والخدمات العامة، مع وجود البشر ضمن الحلقة.