#

النقاط الرئيسية

• حللت OpenAI أكثر من 1.5 مليون رسالة في ChatGPT مرتبطة بالعمل.

• شملت الدراسة الرسائل من أبريل إلى يوليو 2026.

• بين نحو 6,200 عامل تمت متابعتهم بشكل مستمر، زادت المهام المتكررة عبر المهن مع مرور الوقت.

• ارتفعت النسبة من 13.1% في أبريل إلى 25.9% في يوليو.

• تقول OpenAI إن البيانات كانت مجمعة ومجهولة الهوية.

ما تقوله الدراسة

نشرت OpenAI بحثًا اقتصاديًا في 16 سبتمبر 2026. وتتناول الدراسة رسائل ChatGPT المرتبطة بالعمل وتركز على كيفية تغير مهام الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت. وتُعرض على أنها نظرة أولية إلى أنماط العمل المتغيرة.

حلل البحث أكثر من 1.5 مليون رسالة من أبريل إلى يوليو 2026. وتقول OpenAI أيضًا إنها راقبت نحو 6,200 عامل بشكل مستمر خلال تلك الفترة. وتفيد الدراسة بأن بعض المهام العابرة للمهن أصبحت أعمالًا متكررة.

النتيجة الرئيسية

تقول الدراسة إن المهام العابرة للمهن التي استُخدمت سابقًا زادت حصتها من نشاط الذكاء الاصطناعي الخاص بالمهنة. ففي أبريل، كانت تمثل 13.1% من هذا النشاط. وبحلول يوليو، ارتفعت الحصة إلى 25.9%.

ويشير هذا التغير إلى أن بعض المهام لم تكن طلبات لمرة واحدة. بل ظهرت بشكل متكرر أكثر خلال الفترة التي جرى رصدها. وتذكر الدراسة أيضًا أن التكرار اختلف بحسب المهمة.

ما المقصود بالعمل المتكرر هنا

في هذا التقرير، يشير العمل المتكرر إلى المهام التي تظهر مرة أخرى بعد استخدامها سابقًا. ولا تقول الدراسة إن كل مهمة اتبعت النمط نفسه. بل تذكر فقط أن التكرار اختلف بين المهام.

وهذا مهم لأن المهام المتكررة قد تشير إلى تحول في طريقة استخدام الناس للذكاء الاصطناعي. فقد تبدأ المهمة كطلب عرضي ثم تصبح جزءًا من سير عمل منتظم. هذا هو النمط العام الذي يصفه البحث.

التعامل مع البيانات والقيود

تقول OpenAI إن الرسائل كانت مجمعة ومجهولة الهوية. وهذا يعني أن الدراسة تستخدم بيانات مجمعة بدلًا من تفاصيل الرسائل الفردية. كما يقدّم التقرير النتائج على أنها نظرة أولية، لا استنتاجًا نهائيًا.

ولا يقدم المصدر توقعًا لنتائج التوظيف. كما لا يدعي أن النتائج تتنبأ بتغيرات محددة في سوق العمل. لذا ينبغي التعامل مع النتائج على أنها بحث وصفي فقط.

لماذا تهم هذه النتيجة

تشير الدراسة إلى احتمال حدوث تغيير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل. فقد تنتقل بعض المهام من دعمٍ عرضي إلى استخدام متكرر. وهذا قد يؤثر في كيفية تفكير الفرق في تصميم سير العمل وتخطيط المهام.

ولا يقدم التقرير إرشادات تشغيلية. كما لا يذكر قطاعات أو مسميات وظيفية أو وظائف أعمال محددة. لذا فإن القراءة الأكثر أمانًا هي العامة: قد يصبح الاستخدام المتكرر للذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا مع مرور الوقت.

الصلة بالمغرب

لا يورد المصدر أي حقائق خاصة بالمغرب أو نتائج تتعلق بالتوظيف. وبالنسبة للقراء في المغرب، فالدرس العالمي هو مراقبة كيف قد تغيّر مهام الذكاء الاصطناعي المتكررة سير العمل اليومي، مع تجنب افتراضات حول الآثار المحلية على سوق العمل.

ما الذي يجب متابعته لاحقًا

تترك الدراسة عدة أسئلة مفتوحة. فهي لا تشرح لماذا زاد التكرار، ولا أي المهام تغيرت أكثر. كما لا تقول ما إذا كان هذا النمط سيستمر.

وهذا يعني أن التقرير يُستخدم على أفضل وجه بوصفه لقطة زمنية. فهو يوضح تحولًا قابلًا للقياس في تكرار المهام خلال فترة قصيرة. لكنه لا يثبت اتجاهًا طويل الأمد بمفرده.

الخلاصة

تشير أبحاث OpenAI إلى أن بعض مهام الذكاء الاصطناعي عبر المهن أصبحت أكثر تكرارًا. وقد ارتفعت حصة هذه المهام بشكل حاد خلال فترة الدراسة. والنتائج مبكرة ومحدودة ووصفية.

والخلاصة الأقوى بسيطة: قد ينتقل استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل من طلبات منفردة إلى أنماط مهام متكررة. وتُظهر الدراسة هذا التحول في البيانات التي راجعتها، من دون تقديم توقعات أوسع.