#

النقاط الرئيسية

• تقول OpenAI إن واجهة Decisions API أصبحت متاحة بشكل عام.

• تم بناؤها باستخدام GPT-6 Luna وتركّز على القرارات ذات الإجابات المحدودة.

• تقول OpenAI إنها قد تكون أسرع بما يصل إلى 10 مرات من GPT-6 Luna عبر واجهة Responses API.

• يضيف التحديث تكامل GPT-Live، وتخزين المطالبات مؤقتًا، ومدخلات JSON أصلية.

• يمكن للمطورين طرح ما يصل إلى 400 سؤال لكل طلب.

ما الذي أعلنته OpenAI

أعلنت OpenAI أن واجهة Decisions API أصبحت متاحة بشكل عام. وتقول الشركة إن الواجهة مصممة لاتخاذ قرارات سريعة ومركزة ومنخفضة التكلفة داخل التطبيقات. وهي مخصصة للمهام التي تتخذ فيها التطبيقات والوكلاء العديد من القرارات الصغيرة أثناء سير العمل.

قد تشمل هذه القرارات تصنيف مدخلات، أو توجيه طلب، أو اختيار الإجراء التالي. وتقول OpenAI إن كل قرار بسيط بحد ذاته. لكن على نطاق واسع، يمكن أن تتراكم الكلفة وزمن الوصول. وتُطرح Decisions API كطريقة للتعامل مع هذه القرارات بكفاءة أكبر.

كيف تعمل الواجهة

تقول OpenAI إن Decisions API مبنية باستخدام GPT-6 Luna. وهي تركز ذكاء Luna على الأسئلة ذات الإجابات المحدودة. والهدف هو مساعدة التطبيقات والوكلاء على اتخاذ قرارات شبه فورية من النصوص والصور والمدخلات المهيكلة.

وتقول OpenAI إن الواجهة قد تكون أسرع بما يصل إلى 10 مرات من GPT-6 Luna عبر Responses API. وهذه المقارنة جزء من عرض المنتج في المادة المصدر. كما تقول الشركة إن بإمكان المطورين استخدام مدخلات JSON أصلية وإدراج الصور في تعليمات الأسئلة.

كما تغيّرت حدود الطلبات. يمكن للمطورين طرح ما يصل إلى 400 سؤال لكل طلب. وتقول OpenAI إن هذا يعادل ضعف الحد السابق. وتذكر المصدر أيضًا أن الواجهة تتضمن الآن التخزين المؤقت للمطالبات من أجل السياق المعاد استخدامه.

ما الذي تغيّر منذ النسخة التجريبية العامة

تقول OpenAI إن عدة ميزات أُضيفت منذ النسخة التجريبية العامة. وتشمل هذه الميزات تكاملًا أصليًا مع GPT-Live، وتخزين المطالبات مؤقتًا، وإقامة الاستدلال في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي. كما تقول الشركة إنها واصلت تحسين زمن الوصول.

وتشير OpenAI إلى سعة إضافية في عدة مناطق في آسيا. ولا يقدّم المصدر مزيدًا من التفاصيل حول تلك المناطق. ويذكر فقط أنه تمت إضافة سعة وتحسين زمن الوصول.

كيف تستخدمها الفرق

تقول OpenAI إن التبني المبكر أظهر أن الواجهة يمكن أن تدعم مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام. ويذكر المصدر أن فرقًا داخل OpenAI تطبقها في سير العمل الخاص بالمنتجات والأعمال. ويقدّم مثالين.

تستخدم فريق dots واجهة Decisions API لتقليل أوقات الاستجابة وتحسين التفاعلية. كما يستخدمها فريق Personal Finance في OpenAI لتصنيف بيانات المعاملات. وتُظهر هذه الأمثلة أن الواجهة تُستخدم لقرارات سير العمل بدلًا من التوليد المفتوح.

اعتبارات تشغيلية

يشير المصدر إلى بعض الاعتبارات العملية. أولًا، صُممت الواجهة للإجابات المحدودة، لذا فهي أنسب لمهام القرار من المهام الواسعة المفتوحة. ثانيًا، تعتمد القيمة المقترحة على زمن الوصول والتكلفة، لأن OpenAI تبرز كليهما بوصفهما من مخاوف سير العمل.

كما يشير المصدر إلى أن تنسيق الإدخال مهم. يمكن للمطورين استخدام النصوص والصور والمدخلات المهيكلة. ويمكنهم أيضًا تمرير مدخلات JSON أصلية وإعادة استخدام السياق عبر التخزين المؤقت للمطالبات. وقد تكون هذه الميزات مهمة عندما تريد الفرق تدفقات قرار متسقة.

الصلة بالمغرب

لا يورد المصدر أي حقيقة خاصة بالمغرب. والدرس العالمي مشروط: إذا كان فريق يبني تطبيقات تتضمن العديد من قرارات سير العمل الصغيرة، فقد تساعد واجهة ذات إجابات محدودة في تقليل زمن الوصول والتكلفة.

الخلاصة

تجعل OpenAI واجهة Decisions API متاحة بشكل عام مع مجموعة ميزات أقوى مما كانت عليه خلال النسخة التجريبية العامة. ويركز التحديث على السرعة، واتخاذ القرار ذي الإجابات المحدودة، ودعم أوسع للمدخلات. ويعرضها المصدر كأداة للتطبيقات والوكلاء الذين يحتاجون إلى العديد من القرارات السريعة داخل سير العمل.