Nvidia تبرم صفقة 'LPU' مع Groq: ترخيص غير حصري + توظيف المدير التنفيذي، بعد تقارير عن شراء أصول بقيمة 20 مليار دولار — وليس استحواذاً كاملاً

# Nvidia تبرم صفقة 'LPU' مع Groq: ترخيص غير حصري + توظيف المدير التنفيذي، بعد تقارير عن شراء أصول بقيمة 20 مليار دولار — وليس استحواذاً كاملاً خطوة Nvidia الأخيرة مع Groq ليست عملية استحواذ بسيطة. إنها لعبة ترخيص وتوظيف ذات تبعات كبيرة. بالنسبة للمغرب، تشير الصفقة إلى الاتجاه الذي يسير نحوه عتاد الذكاء الاصطناعي. كما تلمّح إلى الطريقة التي ينبغي أن تتموضع بها المنظومات المحلية. ## أهم النقاط الأساسية - تمنح Nvidia ترخيصاً لتقنية LPU الخاصة بـ Groq وتوظّف قياداتها العليا، بدلاً من شراء الشركة بالكامل. - تركز Groq على الاستدلال فائق السرعة ومنخفض زمن الاستجابة، وهو ما يكمل قوة وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لدى Nvidia في مجال التدريب. - هذا الهيكل يقلل مخاطر قضايا مكافحة الاحتكار مع الاستمرار في إضعاف منافس ناشئ. - بالنسبة للمغرب، يمكن للاستدلال الأرخص والأكثر كفاءة أن يفتح الباب أمام خدمات جديدة للذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الزراعة، والصحة، والمالية، والخدمات العمومية. - ينبغي لصناع القرار والشركات الناشئة في المغرب أن يخططوا لعالم يصبح فيه الوصول إلى عتاد الاستدلال أهم من حجم النماذج وحده. ## ما الذي فعلته Nvidia فعلياً مع Groq أشارت تقارير إخبارية لفترة وجيزة إلى عملية استحواذ ضخمة. فقد ذكرت CNBC أن Nvidia كانت على وشك شراء أصول Groq مقابل حوالي 20 مليار دولار. ولاحقاً قالت Nvidia لموقع TechCrunch إن الأمر لا يتعلق بالاستحواذ على الشركة نفسها. وامتنعت عن التعليق على نطاق صفقة الأصول. بدلاً من ذلك، توصلت Nvidia وGroq إلى ترتيب ترخيص غير حصري يتعلق بتقنية Groq. كما ستقوم Nvidia بتوظيف مؤسس Groq ومديرها التنفيذي Jonathan Ross، ورئيس Groq Sunny Madra، وعدد إضافي من الموظفين. وتصف وكالة Reuters هذا الترتيب بأنه صفقة استراتيجية تجمع بين الترخيص والتوظيف بدلاً من أن تكون عملية استحواذ. وستواصل Groq العمل كشركة مستقلة تحت قيادة جديدة. الترخيص غير الحصري يعني أن بإمكان Groq الاستمرار في العمل مع شركاء آخرين. وتحصل Nvidia على إمكانية الوصول إلى التكنولوجيا الأساسية والكوادر من دون استيعاب الشركة بأكملها. وهذا يجعل الخطوة أسهل في الدفاع عنها أمام الجهات التنظيمية. كما يتيح لـ Nvidia التعلم من Groq مع إبقاء الخيارات مفتوحة. ## لماذا تهم تقنية LPU لدى Groq أمضت Groq سنوات في تطوير بنية مختلفة للشرائح. فبدلاً من وحدات معالجة الرسوميات العامة، تبني Groq وحدات معالجة اللغة، أو LPUs، المصممة خصيصاً لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة. وتدّعي الشركة أن وحدات LPU الخاصة بها يمكنها تشغيل النماذج بسرعة تصل إلى عشرة أضعاف. كما تقول إنها قد تستخدم نحو عُشر الطاقة لبعض أعباء العمل. ويشدد موقع TechCrunch على مصداقية Jonathan Ross في هذا السياق. فقبل تأسيسه Groq، عمل في Google وساهم في ابتكار وحدة المعالجة بالتنسور (TPU). وتخعل تلك الخبرة في شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة من توظيفه خطوة ذات أهمية استراتيجية. إذ تحصل Nvidia على رؤى تصميمية بقدر ما تحصل على برمجيات أو عتاد. ## النمط الأوسع: الترخيص بدلاً من الاستحواذات تندرج صفقة Groq أيضاً ضمن نمط أوسع. فشركات التكنولوجيا الكبرى تجمع بشكل متزايد بين اتفاقيات الترخيص وعمليات توظيف بارزة بدلاً من شراء المنافسين بالكامل. إذ يمكن أن تؤدي عمليات الاستحواذ الكاملة إلى تحقيقات مطوّلة في قضايا مكافحة الاحتكار. بينما تمر صفقات الترخيص مقرونةً بالحصول على الكفاءات غالباً بهدوء أكبر. وتضع Reuters نهج Nvidia تجاه Groq في سياق هذا التوجّه. إذ تضمن Nvidia الوصول إلى التكنولوجيا والقيادات التي كان يمكن أن تدعم منافساً لها. وفي المقابل تحصل Groq على لحظة إثبات للجدوى ومسار لتحقيق الدخل من عملها. ومع ذلك، يرى السوق شكلاً جديداً من أشكال التركّز، حتى إذا ظلت الشركة مستقلة رسمياً. ## من عمالقة التدريب إلى الاستدلال في كل مكان توقيت هذه الصفقة ليس مصادفة. فسوق الذكاء الاصطناعي ينتقل من التركيز على تدريب نماذج أكبر فأكبر، إلى أولوية جديدة تتمثل في خدمة أعداد كبيرة من المستخدمين بكفاءة، عبر الهواتف والمتصفحات ومراكز الاتصال والأنظمة الصناعية. وهذا يعني أن قدرة الاستدلال باتت تمثل عنق الزجاجة الأساسي. ويعكس الزخم الأخير لشركة Groq هذا التحول. ففي شهر سبتمبر، جمعت الشركة نحو 750 مليون دولار عند تقييم بلغ 6.9 مليار دولار، وفقاً لـ TechCrunch. وتقول Groq إنها تشغّل الآن تطبيقات ذكاء اصطناعي لأكثر من مليوني مطوّر، ارتفاعاً من نحو 356,000 مطوّر في العام السابق. وتُظهر هذه الأرقام أن الجهات المنافسة في مجال الاستدلال لا تزال قادرة على بناء منظومات بيئية في سوق تهيمن عليه Nvidia. وتقلل خطوة Nvidia من خطر تحوّل Groq إلى منافس كبير ومستقل. كما تعزز قدرة Nvidia على تلبية احتياجات العملاء الذين يطالبون باستدلال أسرع وأرخص. فمزودو الخدمات السحابية والمؤسسات يريدون تشغيل النماذج في كل مكان، لا في المختبرات البحثية فقط. بالنسبة للمغرب، يغيّر هذا التحول العالمي منحنى تبنّي التقنيات. فإمكانية الوصول إلى عناقيد التدريب من المستوى الأعلى ستظل محدودة. لكن الوصول إلى عتاد استدلال كفء عبر سُحب إقليمية أو عالمية يبدو أكثر واقعية. وهناك تحديداً تنفتح الفرص. ## لمحة عن منظومة الذكاء الاصطناعي في المغرب يبني المغرب اقتصاده الرقمي منذ أكثر من عقد. وقد دفعت البرامج الحكومية في اتجاه توسيع الربط بالإنترنت، وخدمات الحكومة الإلكترونية، ودعم ريادة الأعمال في مجال التكنولوجيا. كما وسّعت الجامعات برامجها في علوم الحاسوب وعلوم البيانات والتخصصات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. وتجرّب مجموعة صغيرة لكنها متنامية من الشركات الناشئة تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملي. تحتضن الدار البيضاء والرباط ومدن أخرى حالياً مراكز تكنولوجيا وحاضنات أعمال. وتساعد فضاءات مثل Technopark الشركات الناشئة في مراحلها الأولى على الوصول إلى البنية التحتية والشبكات. كما يستكشف الفاعلون الصناعيون الكبار، بما في ذلك في مجالات التعدين والأسمدة وصناعة السيارات، مجالات الأتمتة وتحليلات البيانات. ويبدأ الذكاء الاصطناعي في الظهور داخل تلك المشاريع، غالباً عبر أنظمة تجريبية. ## حالات استخدام عملية للذكاء الاصطناعي تظهر في المغرب تعمل عدة شركات ناشئة مغربية بالفعل مع الذكاء الاصطناعي على أرض الواقع. فشركة Atlan Space، على سبيل المثال، تستخدم الذكاء الاصطناعي والطائرات المسيّرة لمراقبة المحيطات والمخاطر البيئية. وتستكشف شركات ناشئة في مجال الصحة أدوات تحليل الصور والفرز الأولي. كما تختبر شركات التكنولوجيا المالية نماذج بديلة لتقييم الجدارة الائتمانية واكتشاف الاحتيال. كما يجري فاعلون من القطاعين العام والخاص تجارب على مشاريع المدن الذكية والنقل. إذ يمكن لأنظمة إدارة حركة المرور، وتحليلات الفيديو، والصيانة التنبؤية أن تستفيد جميعاً من الاستدلال الكفء. وتستخدم مشاريع الزراعة بشكل متزايد صور الأقمار الصناعية وبيانات الحساسات. ويمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في تحسين الري واكتشاف مشكلات المحاصيل في وقت أبكر. ونادراً ما تحتاج هذه الحالات إلى تدريب على مستوى النماذج الحدّية الأضخم. فهي تعتمد على استدلال موثوق ومنخفض زمن الاستجابة بالقرب من المستخدمين والأجهزة. وهذا بالضبط هو المجال المتخصص الذي تقول Groq إنها تمتلك فيه أفضلية، والذي تريد Nvidia أن تظل فيه المزوّد الافتراضي. ## ما الذي قد تعنيه صفقة Nvidia–Groq للمغرب لن تقوم الشركات الناشئة والمؤسسات المغربية قريباً بشراء لوحات Groq مباشرةً بأعداد كبيرة. لكنها ستشعر بالتبعات بشكل غير مباشر. فمع دمج Nvidia لخبرة Groq في منصتها، قد توفّر السُحب العالمية مثيلات استدلال أسرع وأكثر كفاءة. وستصل الفرق المحلية إلى تلك المثيلات عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) المألوفة لديها. وتكتسب كفاءة الطاقة أهمية خاصة. فمراكز البيانات تتوسع داخل المغرب وحوله، لكن تكاليف الكهرباء وسعة الشبكة لا تزالان تمثّلان قيوداً. ويمكن للعتاد الذي يقدّم قدرة استدلال أكبر لكل واط أن يخفض تكاليف التشغيل. كما يسهل تبرير نشر حلول الذكاء الاصطناعي محلياً في الحكومة والصناعة. ويمكن لخفض زمن الاستجابة أن يفتح تجارب استخدام جديدة بالدارجة المغربية، واللغات الأمازيغية، والفرنسية. إذ تستفيد المساعدات الصوتية وروبوتات خدمة العملاء وأدوات الترجمة جميعاً من سرعة الرد. وعندما تبطؤ الاستجابات، يعود المستخدمون إلى القنوات البشرية أو يتوقفون عن الاستخدام. وتجعل شرائح الاستدلال الكفؤة التفاعل في الزمن الحقيقي أكثر واقعية على نطاق واسع. وفي المناطق النائية، يكتسب الاستدلال على الحافة أو بالقرب منها أهمية هو الآخر. فالأجهزة في المزارع والعيادات أو المصانع لا يمكنها الاعتماد دائماً على اتصال مثالي. ويؤدي تشغيل نماذج مدمجة محلياً، أو في مراكز بيانات صغيرة قريبة، إلى تقليل الاعتماد على الروابط الدولية. وهنا أيضاً تكون البنى المعمارية المحسّنة للاستدلال ذات قيمة. ## كيف يمكن للشركات الناشئة المغربية أن تتموضع ينبغي للشركات الناشئة أن تفترض أن الاستدلال سيواصل أن يصبح أسرع وأرخص خلال السنوات القليلة المقبلة. وسيكون عامل التميّز الحقيقي هو الوصول إلى البيانات، وتجربة المستخدم، والخبرة في القطاعات المتخصصة. وهذا يصبّ في مصلحة نقاط القوة المحلية في فهم الأسواق المغربية والتنظيمات. وعلى المؤسسين تصميم منتجات تستفيد من التحسينات المرتقبة في العتاد. وتشمل بعض الخطوات العملية ما يلي: - البناء على نماذج مفتوحة يمكن ضبطها ونشرها على خلفيات عتادية مختلفة. - تصميم بنى معمارية تفصل منطق النموذج عن البنية التحتية، بحيث يظل تغيير الشرائح ممكناً. - متابعة أنواع المثيلات السحابية الجديدة التي تركّز على الاستدلال منخفض زمن الاستجابة وكفاءة الطاقة. - جمع بيانات محلية عالية الجودة بالعربية والفرنسية واللهجات المحلية مع احترام قواعد الخصوصية. ## دلالات لصنّاع القرار والمؤسسات في المغرب لخطوة Nvidia أيضاً تبعات على مستوى السياسات في المغرب. فتركّز العتاد في أيدي عدد قليل من الشركات العالمية يزيد المخاطر النظامية. وإذا أصبح الوصول إلى قدرات الاستدلال المتقدمة مقيداً أو مكلفاً، فستشعر الاقتصادات الأصغر بالتأثير أولاً. ويحتاج المغرب إلى خطة لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي تكون مرنة وميسورة الكلفة. ويمكن أن تمزج هذه الخطة بين تنويع استخدام الخدمات السحابية، ودعم مراكز البيانات المحلية الكفؤة، وتحديث إرشادات حماية البيانات، وتمويل أبحاث الذكاء الاصطناعي المراعي لاستهلاك الطاقة. وينبغي للجامعات توسيع التدريب في التعلم الآلي العملي وهندسة الأنظمة، في شراكة وثيقة مع القطاع الصناعي. ## نظرة إلى المستقبل يؤكد اتفاق Nvidia–Groq حقيقة بسيطة: قوة الذكاء الاصطناعي تتركز في عدد محدود من المنظومات العتادية. وبدلاً من عمليات الاستحواذ الكاملة، تصبح صفقات الترخيص واستقطاب الكفاءات أدوات رئيسية. وبالنسبة لدول مثل المغرب، ينبغي أن يكون الرد استراتيجياً لا رد فعل متأخراً. لا تستطيع الشركات الناشئة والجامعات وصنّاع القرار في المغرب التحكّم في كيفية هيكلة Nvidia لصفقاتها. لكنها تستطيع التحكّم في مدى جاهزيتها لاستغلال التكنولوجيا الناتجة. وسيؤتي التركيز على التطبيقات المهيّأة للاستدلال، والبنية التحتية المراعية للطاقة، والأصول القوية من البيانات المحلية ثماره. وتذكّرنا قصة Groq بأن سباق العتاد عالمي، لكن يمكن توطين فوائده محلياً.