
#
أعلنت NVIDIA في 15 أكتوبر 2026 عن توسيع عائلة نماذجها المفتوحة Nemotron 3.5. يضيف التحديث نماذج جديدة لأعباء العمل الوكيلة المختلفة ولقيود العتاد المختلفة. كما يوسّع المجموعة إلى ما بعد نسختي Lightning وUltra الموجودتين.
الإضافة الرئيسية هي Nemotron 3.5 Super VL. وتصفه NVIDIA بأنه نموذج رؤية-لغة بمعاملات 120 مليارًا. وهو موجّه للوكلاء المتخصصين الذين يعالجون المعلومات المرئية والنصية معًا. وهذا يجعله النموذج الأكثر وضوحًا من حيث تعدد الوسائط في المجموعة الجديدة.
كما طرحت NVIDIA نموذجين من Bolt. صُمم Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB لأعباء العمل الوكيلة المحلية. أما Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB فهو مخصص للأنظمة المحلية الصغيرة والوكلاء الحواريين أو الفيزيائيين. توحي التسمية بأهداف عتادية مختلفة، لكن المصدر لا يدعم سوى تركيز النشر المذكور.
تقول NVIDIA إن Super VL ونسخة Bolt 24GB متاحتان الآن. أما نسخة Bolt 4GB فمن المقرر طرحها في 23 أكتوبر. ولا ينبغي وصفها بأنها متاحة على نطاق عام بالفعل. إن الطرح المرحلي مهم لأنه يفصل بين الوصول الفوري وموعد إصدار لاحق.
وتضع الشركة هذه الإضافات إلى جانب Lightning وUltra. وهذا يمنح المطورين مزيدًا من الخيارات عبر ملفات السرعة والاستدلال والنشر. عمليًا، تمتد العائلة الآن من الأنظمة متعددة الوسائط الأكبر إلى النماذج المحلية الأصغر. ويعرض المصدر ذلك كخيار تصميم لاحتياجات وكلاء مختلفة، لا كادعاء بأن نموذجًا واحدًا يناسب كل مهمة.
تطرح NVIDIA ادعاءات أداء في الإعلان. وتقول إن النماذج تقدم إنجازًا أسرع ودقة عالية في المقارنات التي اختارتها. وينبغي نسب هذه النتائج إلى NVIDIA وإلى الاختبارات المعيارية ذات الصلة. ولا ينبغي تعميمها على جميع أعباء العمل الإنتاجية.
هذا التمييز مهم. يمكن لنتائج الاختبارات المعيارية أن تُظهر كيفية تصرف النموذج تحت ظروف اختبار محددة. لكنها لا تثبت تلقائيًا النتيجة نفسها في كل عملية نشر. يدعم المصدر هذا الإطار القائم على الاختبارات المعيارية، لذا ينبغي أن تبقى الادعاءات مرتبطة بمقارنات NVIDIA الخاصة.
تقول NVIDIA إن النماذج تأتي مع أوزان مفتوحة. كما تشير إلى موارد للتخصيص عبر NVIDIA NeMo. وهذا يوحي بأن الشركة تريد من المطورين تكييف النماذج بدل استخدامها فقط بصيغة ثابتة.
ولا يقدم المصدر تفاصيل تقنية إضافية تتجاوز ذلك. فهو لا يصف بيانات التدريب أو خطوات الضبط الدقيق أو متطلبات التكامل. لذا فإن القراءة الأكثر أمانًا هي أن NVIDIA تؤكد على المرونة، لا أنها تنشر دليل نشر كاملًا.
يذكر الإعلان فرقًا في التمويل والأمن السيبراني والاكتشاف العلمي وإدارة الرعاية الصحية بوصفها تستكشف Super VL. تصف هذه الأمثلة استخدامًا مقصودًا أو مبلّغًا عنه. وهي ليست عمليات نشر تشغيلية مؤكدة في المغرب أو في أي مكان آخر ضمن المادة المقدمة.
ومع ذلك، تُظهر القائمة نوع العمل الذي تتوقع NVIDIA أن تدعمه هذه النماذج. كما تعزز زاوية تعدد الوسائط، لأن مثل هذه المجالات قد تتضمن كلاً من النصوص والمدخلات المرئية. ومع ذلك، لا يدعم المصدر سوى الاهتمام أو الاستكشاف، لا النتائج المؤكدة.
لا يورد المصدر أي حقيقة خاصة بالمغرب. وبالنسبة للقراء، فالدرس العالمي بسيط: يمكن الآن أن تنقسم عائلات النماذج بين أنظمة كبيرة متعددة الوسائط وخيارات محلية أصغر. وقد يساعد ذلك الفرق على مواءمة حجم النموذج مع قيود العتاد واحتياجات المهام، مع إبقاء ادعاءات الاختبارات المعيارية مرتبطة باختبارات المورّد نفسه.
هذا الإصدار يتعلق أكثر باستراتيجية عائلية أوسع من كونه نموذجًا واحدًا. فـ NVIDIA توسّع Nemotron 3.5 ليشمل حالات استخدام رؤية-لغة أكبر وأنظمة وكيلة محلية أصغر. كما تحافظ على جدول الإتاحة بشكل واضح، ما يساعد القراء على التمييز بين ما هو متاح الآن وما هو ما يزال مجدولًا.
أضفوا Intelligence Artificielle Maroc إلى مصادركم المفضلة لرؤية المزيد من أخبارنا ذات الصلة في بحث Google.
نحن نبني منصات ذكاء اصطناعي مخصصة ومنتجات SaaS وتطبيقات أعمال ذكية وأنظمة أتمتة.
هذا النموذج مخصص لطلبات المشاريع وليس للأسئلة العامة حول الذكاء الاصطناعي.