النقاط الرئيسية

أعلنت NVIDIA عن نسخة بذاكرة موحّدة بسعة 64 جيجابايت من DGX Spark.

يحتفظ النظام بشريحة GB10 Grace Blackwell الفائقة ومجموعة برمجيات NVIDIA AI.

يمكن تجميع نظامين بسعة 64 جيجابايت لرفع الذاكرة إلى 128 جيجابايت.

تقول NVIDIA إن الإعداد يمكنه دعم نماذج تصل إلى 200 مليار معامل ضمن عنقود.

تبدأ الإتاحة في 23 أكتوبر عبر شركاء تصنيع محددين بالاسم.

NVIDIA تضيف خيار DGX Spark بسعة 64 جيجابايت

أعلنت NVIDIA في 2 أكتوبر 2026 عن نسخة بذاكرة موحّدة بسعة 64 جيجابايت من DGX Spark. وتقول الشركة إن التهيئة الجديدة ستكون متاحة ابتداءً من 23 أكتوبر لدى Acer وASUS وDell وGigabyte وHP وMSI. وتحدد NVIDIA السعر الابتدائي عند 4,999 دولارًا.

يحافظ الطراز الجديد على شريحة GB10 Grace Blackwell الفائقة وDGX OS ومجموعة برمجيات NVIDIA AI المستخدمة في نسخة 128 جيجابايت. وتقدّم NVIDIA الجهاز باعتباره منصة محلية مدمجة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، والضبط الدقيق، وعلوم البيانات، والتطوير على الحافة. ولا يضيف المصدر تفاصيل أخرى عن تغييرات العتاد بخلاف تهيئة الذاكرة.

ما الذي تقول NVIDIA إن طراز 64 جيجابايت يمكنه فعله

بحسب NVIDIA، يمكن للنظام بسعة 64 جيجابايت دعم نماذج تصل إلى 100 مليار معامل بالكامل على الجهاز. وتضيف الشركة شرطًا مهمًا: يعتمد ذلك على متطلبات النموذج وحِمل العمل. وهذا يعني أن الادعاء مرتبط بالمواصفات الخاصة بـ NVIDIA، وليس بنتيجة عامة تنطبق على كل حالة استخدام.

وتقول NVIDIA أيضًا إن النظام يعمل مع Ollama وvLLM وPyTorch مع CUDA وAgent Toolkit الخاص بها ونماذج Nemotron. ومن المخطط إطلاق أداة لتشغيل النماذج لاحقًا هذا الشهر. ولا يقدّم المصدر مزيدًا من التفاصيل حول كيفية عمل هذه الأداة.

الذاكرة المجمّعة والتوسّع

يمكن لـ NVIDIA Sync Cluster Assistant ربط نظامين بسعة 64 جيجابايت عبر واجهات الشبكة ConnectX-7 الخاصة بهما. وتقول NVIDIA إن ذلك يرفع الذاكرة إلى 128 جيجابايت، ويزيد عرض النطاق الترددي المتاح للذاكرة، ويوسّع حجم النماذج المدعومة ليصل إلى 200 مليار معامل. وتصف الشركة ذلك بأنه وسيلة لتوسيع أعمال الذكاء الاصطناعي المحلي عبر نظامين.

وفي اختبار داخلي للشركة باستخدام Qwen 3.8 27B، حققت آلتان ضمن عنقود أداءً وصل إلى 1.7 مرة مقارنة بجهاز واحد. وهذا ادعاء مقاس من NVIDIA، وليس معيارًا مستقلًا عبر جميع أحمال العمل. ويجب قراءة النتيجة باعتبارها اختبارًا خاصًا بالمنتج لا ضمانًا عامًا.

كما يكتشف المساعد الأنظمة المتصلة، ويتحقق من صحة التهيئة، ويضبط الشبكة. وهذا يشير إلى أن NVIDIA تحاول تقليل صعوبة الإعداد للمستخدمين الذين يرغبون في ربط جهازين. ولا يذكر المصدر ما إذا كانت العملية تتطلب خطوات يدوية إضافية خارج هذه الوظائف.

اعتبارات تشغيلية

النقطة التشغيلية الرئيسية في المصدر هي أن الأداء ودعم النماذج يعتمدان على متطلبات حِمل العمل. ينبغي للمستخدمين التعامل مع الحدود المنشورة على أنها إرشادات للمنتج، لا وعدًا لكل نموذج أو مهمة. كما تعتمد ميزة التجميع على شبكة متوافقة وعلى عملية إعداد المساعد.

المصدر واضح في أن هذه مواصفات منتج NVIDIA وادعاءات مقاسة منها. ولا يثبت أداءً مستقلًا عبر جميع أحمال العمل. كما لا يذكر أي شيء عن ظروف نشر أوسع خارج تفاصيل المنتج المذكور.

الصلة بالمغرب

لا يذكر المصدر أي إتاحة خاصة بالمغرب أو أي تفاصيل عن السوق المحلي. وبالنسبة للقراء، فالدرس العالمي بسيط: تحقّق مما إذا كان ادعاء المنتج مرتبطًا بتهيئة محددة أو حِمل عمل أو إعداد اختبار معين قبل التخطيط لاعتماده.

الخلاصة

يضيف DGX Spark بسعة 64 جيجابايت من NVIDIA نقطة دخول أقل في الذاكرة إلى منصة الذكاء الاصطناعي المحلية نفسها. وهو يحتفظ بمجموعة البرمجيات الأساسية، ويدعم مجموعة واسعة من أدوات الذكاء الاصطناعي، ويمكنه التوسع عبر تجميع نظامين. ويعرض المصدر المنتج كخيار مدمج لأعمال الذكاء الاصطناعي المحلية، مع ادعاءات أداء تعتمد على شروط اختبار NVIDIA نفسها.