#

النقاط الرئيسية

• ساهمت NVIDIA بتصاميم رفوف وصواني الحوسبة Vera Rubin في OCP عبر بنية NVIDIA MGX المفتوحة.

• ركزت الإعلانات على بنية مصانع الذكاء الاصطناعي، ومرونة الشبكة الكهربائية، والبرمجيات، والشبكات.

• نشرت NVIDIA وموفرو الخدمات السحابية فائقة النطاق معايير مفتوحة لمصانع الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.

• أطلقت NVIDIA أيضًا مكونات برمجية مفتوحة المصدر جديدة لـ NVIDIA DSX AI Factory.

• تقدمت Meta وNVIDIA في الشبكات المفتوحة للذكاء الاصطناعي عبر ابتكارات Spectrum-X Ethernet SuperNIC وSpectrum-6.

إعلان NVIDIA في OCP

نشرت NVIDIA Blog هذا التقرير في 12 أكتوبر 2026. وتذكر المصدر أن الشركة عقدت شراكات جديدة وقدمت مساهمات جديدة خلال قمة Open Compute Project Global Summit. وأقيم الحدث في San Jose McEnery Convention Center. وكان الهدف المعلن هو المساعدة في إنشاء أساس مشترك لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية من الجيل التالي.

ويعرض المصدر التحدي بوضوح. فمع نمو مصانع الذكاء الاصطناعي من مستوى الميغاواط إلى مستوى الغيغاواط، فإن بناءها يتطلب أكثر من مجرد حوسبة متقدمة. وتُطرح المعايير المفتوحة كوسيلة لتوسيع بنية الذكاء الاصطناعي التحتية بسرعة أكبر وكفاءة أعلى وموثوقية أفضل. وهذا هو الموضوع المركزي للإعلان.

تصاميم رفوف وصواني الحوسبة Vera Rubin

ساهمت NVIDIA بتصاميم أساسية لرفوف وصواني الحوسبة NVIDIA Vera Rubin في OCP. وجاءت المساهمة عبر بنية NVIDIA MGX المفتوحة. ووفقًا للمصدر، يمنح ذلك بُناة الأنظمة أساسًا مشتركًا لتطوير بنية مصانع الذكاء الاصطناعي التحتية من الجيل التالي.

هذه قصة بنية تحتية، وليست مجرد إطلاق منتج بمعزل عن غيره. ويأتي التصميم على مستوى الرفوف إلى جانب طبقات أخرى من مصنع الذكاء الاصطناعي. ويذكر المصدر أن الجهود تمتد عبر مصنع الذكاء الاصطناعي نفسه، والشبكة الكهربائية التي تغذيه، وبنية الرفوف التي تشكل قلب الحوسبة المعجلة الحديثة.

المعايير المفتوحة وتحديثات البرمجيات

في حدث OCP، نشرت NVIDIA وموفرو الخدمات السحابية فائقة النطاق معايير مفتوحة لمصانع الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. ويذكر المصدر مجالين ضمن تلك المعايير: معايير تصميم مصانع الذكاء الاصطناعي ومرونة الشبكة الكهربائية. ويُعرض ذلك كجزء من الدفع الأوسع نحو أسس بنية تحتية مشتركة.

كما أطلقت NVIDIA مكونات برمجية مفتوحة المصدر جديدة لـ NVIDIA DSX AI Factory. ولا يذكر المصدر هذه المكونات بالاسم. ومع ذلك، يوضح الإعلان أن الشركة تقرن مساهمات تصميم العتاد بدعم برمجي. ويشير هذا المزيج إلى نهج منسق لتطوير البنية التحتية.

تقدمات في الشبكات وتصميم الطاقة

يسلط المصدر الضوء أيضًا على نشاط الشركاء. فقد تقدمت Meta وNVIDIA في الشبكات المفتوحة للذكاء الاصطناعي عبر ابتكارات NVIDIA Spectrum-X Ethernet SuperNIC وSpectrum-6. وتشير الصياغة إلى تقدم في الشبكات لأنظمة الذكاء الاصطناعي المفتوحة، لكنها لا تقدم مواصفات تقنية.

وقدمت Visionbay تصميمًا لمصنع ذكاء اصطناعي بتيار مستمر 800V لعصر Vera Rubin. ويضع المصدر هذا إلى جانب الإعلانات الأخرى كجزء من الدفع نفسه في مجال البنية التحتية. وهو يربط تصميم الطاقة بالتخطيط للجيل التالي من مصانع الذكاء الاصطناعي.

لماذا يهم هذا الإعلان

يعرض المصدر هذه الإعلانات كأجزاء مترابطة من جهد أكبر. والخيط المشترك هو البنية المفتوحة. وتساهم NVIDIA بتصاميم وبرمجيات ومعايير لدعم مصانع الذكاء الاصطناعي على نطاق أكبر. ويركز ذلك على جعل البنية التحتية أسهل في البناء وأكثر موثوقية في التشغيل.

ولا يقدم المصدر أرقام أداء أو جداول زمنية للنشر. كما لا يصف نتائج العملاء. لكنه يُظهر تحولًا نحو لبنات بناء مشتركة. وتشمل هذه اللبنات تصاميم الرفوف، والمعايير المفتوحة، والمكونات البرمجية، والتقدم في الشبكات، ومفاهيم تصميم الطاقة.

الصلة بالمغرب

لا يورد المصدر أي حقيقة خاصة بالمغرب. وبالنسبة للقراء، فإن الدرس العالمي هو أن المعايير المفتوحة يمكن أن تساعد مشاريع البنية التحتية الكبيرة على مواءمة العتاد والبرمجيات وتخطيط الطاقة بشكل أكثر اتساقًا.

سياق المصدر

هذه المقالة مبنية فقط على المادة المصدرية المقدمة من NVIDIA Blog. وهي تعكس الإعلانات الموصوفة هناك ولا تضيف تفاصيل من خارجها. والخلاصة الرئيسية هي أن NVIDIA تستخدم مساهمات مفتوحة لدعم المرحلة التالية من بنية مصانع الذكاء الاصطناعي التحتية.