#

النقاط الرئيسية

• قالت مايكروسوفت إن إجمالي انبعاثاتها ارتفع بنسبة 25% على أساس سنوي في تقريرها للاستدامة لعام 2026.

• ويربط التقرير هذه الزيادة أساسًا بتوسع مراكز البيانات وبالتوقف المؤقت عن استخدام بعض شهادات الطاقة المتجددة.

• كما قالت مايكروسوفت إن بنية الذكاء الاصطناعي تزيد الطلب على الطاقة والمياه والأراضي والمواد بوتيرة أسرع من قدرة حلول الاستدامة على التوسع.

• بالنسبة للفرق المغربية، يجب أن يشمل تخطيط الذكاء الاصطناعي منذ البداية أسئلة تتعلق بالكهرباء والمياه والمشتريات وموقع السحابة.

• لا تقل الحوكمة أهمية عن اختيار النموذج، خاصة عندما تكون البيانات والمهارات والبنية التحتية محدودة.

تقرير مايكروسوفت يبعث إشارة أوسع

يذكّرنا تقرير مايكروسوفت للاستدامة لعام 2026 بأن الذكاء الاصطناعي ليس قرارًا برمجيًا فقط، بل هو أيضًا قرار يتعلق بالبنية التحتية. ويذكر التقرير أن إجمالي الانبعاثات ارتفع بنسبة 25% على أساس سنوي، مدفوعًا أساسًا بتوسع بنية مراكز البيانات وبالتوقف المؤقت عن استخدام شهادات الطاقة المتجددة غير الإضافية وغير المجمعة.

ويقول التقرير نفسه أيضًا إن بنية الذكاء الاصطناعي تزيد الطلب على الطاقة والمياه والأراضي والمواد بوتيرة أسرع من توسع حلول الاستدامة. وهذا يتجاوز شركة واحدة. فهو يشير إلى أن التكلفة البيئية للذكاء الاصطناعي يمكن أن تنمو بسرعة عندما يرتفع الطلب على الحوسبة أسرع من الأنظمة المصممة لدعمه.

وبالنسبة للقراء المغاربة، فالدرس العملي بسيط. لا ينبغي أن تبدأ استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتنتهي عند اختيار النموذج. بل يجب أيضًا أن تسأل أين سيعمل عبء العمل، وماذا سيستهلك، ومن سيدير المقايضات.

لماذا يهم هذا في المغرب

تعمل المؤسسات المغربية غالبًا ضمن قيود حقيقية. فالتخطيط للكهرباء، وتوفر المياه، ودورات المشتريات، وخيارات السحابة كلها يمكن أن تحدد ما إذا كان مشروع الذكاء الاصطناعي واقعيًا. وإذا تم تجاهل هذه الأسئلة مبكرًا، فقد يبدو المشروع فعالًا على الورق لكنه يصبح صعب التشغيل.

وهذا مهم بشكل خاص عندما تمزج الفرق بين العربية والفرنسية وأحيانًا الإنجليزية في سير العمل نفسه. فقد تستغرق معالجة البيانات وقتًا أطول من المتوقع. كما قد تكون المهارات متفاوتة بين فرق الأعمال والقانون وتقنية المعلومات والأمن. وهذا يعني أن تكلفة الذكاء الاصطناعي ليست تقنية فقط، بل تنظيمية أيضًا.

والقراءة الحذرة لتقرير مايكروسوفت هي أن التوسع له تبعات. وبالنسبة للمغرب، يعني ذلك أن تبني الذكاء الاصطناعي يجب أن يرتبط بتخطيط الموارد. وقد يعني أيضًا أن الأنظمة الأصغر والموجهة تكون أسهل في الحوكمة من عمليات النشر الواسعة.

حالات استخدام في المغرب تحتاج إلى تخطيط مبكر

لا يزال الذكاء الاصطناعي مفيدًا في المغرب عبر قطاعات عديدة. لكن يجب أن تقترن كل حالة استخدام بخطة تشغيل واقعية. فالسؤال ليس فقط ما إذا كان النموذج يعمل، بل ما إذا كانت المنظومة كاملة يمكن دعمها على المدى الطويل.

القطاع العام والخدمات

قد تستخدم المؤسسات العامة الذكاء الاصطناعي لفرز الطلبات أو تلخيص المستندات أو دعم خدمات المواطنين. ويمكن لهذه الحالات تحسين أوقات الاستجابة، لكنها تخلق أيضًا احتياجات حوكمة تتعلق بجودة البيانات وضبط الوصول وقابلية التدقيق.

إذا استخدم فريق حكومي خدمات سحابية، فسيحتاج إلى معرفة أين تُخزن البيانات وكيف تُحمى. كما يجب أن تحدد المشتريات مستويات الخدمة وخيارات الخروج ومسؤوليات الأمن. ومن دون ذلك، قد يخلق المشروع اعتمادًا دون مساءلة واضحة.

العمليات التجارية

قد تستخدم الشركات المغربية الذكاء الاصطناعي في دعم العملاء أو البحث الداخلي أو التنبؤ أو معالجة المستندات. وهذه حالات استخدام عملية لأنها يمكن أن تقلل العمل المتكرر، لكنها تعتمد أيضًا على بيانات نظيفة وبنية تحتية مستقرة.

إن اختلاط اللغات هنا يمثل قيدًا حقيقيًا. فقد يحتاج النظام إلى التعامل مع محتوى بالعربية والفرنسية، وأحيانًا مع التبديل بين اللغات داخل السجل نفسه. وهذا يزيد الحاجة إلى الاختبار والمراجعة البشرية والإطلاق التدريجي. كما يعني أن على الفرق تخصيص ميزانية للضبط المستمر، وليس فقط للنشر الأولي.

التعليم وتنمية المهارات

يمكن للذكاء الاصطناعي دعم التعلم والصياغة والمهام الإدارية. لكن على المؤسسات أن تفكر في الخصوصية والاستخدام المقبول وتدريب الموظفين. فالخدمة التي يسهل نشرها قد تظل صعبة الحوكمة.

بالنسبة للمربين وفرق التدريب في المغرب، فالمسألة الأساسية ليست الجِدة، بل الجاهزية. فإذا لم يفهم المستخدمون حدود النظام، فقد يثقون بالمخرجات أكثر من اللازم. وهذا قد يسبب أخطاء في المحتوى أو التقييم أو اتخاذ القرار.

المخاطر والحوكمة

يسلط تقرير مايكروسوفت الضوء على خطر أوسع: قد يتجاوز نمو الذكاء الاصطناعي تدابير الاستدامة. وفي المغرب، قد يظهر هذا الخطر بعدة أشكال في الوقت نفسه. فقد يرتفع الطلب على الطاقة. وقد يصبح استخدام المياه أكثر حساسية. وقد تقيد المشتريات المؤسسات بأدوات يصعب استبدالها.

الأمن السيبراني مصدر قلق آخر. فأنظمة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تقوم فوق بيانات حساسة وخدمات متصلة. وهذا يعني أن إدارة الوصول والتسجيل ومراجعة الموردين والاستجابة للحوادث يجب أن تكون جزءًا من الخطة منذ اليوم الأول. وإذا كانت هذه الضوابط ضعيفة، فقد تُقابل فوائد الذكاء الاصطناعي بمخاطر تشغيلية.

كما أن الخصوصية والامتثال مهمان. ينبغي للمؤسسات المغربية مراجعة البيانات التي تجمعها، وأين تنتقل، ومن يمكنه رؤيتها. كما ينبغي أن تحدد قواعد الاحتفاظ وعمليات الموافقة. هذه الخطوات ليست إضافات اختيارية، بل جزء من النشر المسؤول.

وتبقى البنية التحتية قيدًا أخيرًا. فقد تتطلب بعض أعباء عمل الذكاء الاصطناعي اتصالًا أكثر موثوقية أو عتادًا أقوى أو حوكمة سحابية أفضل مما تمتلكه الفرق حاليًا. وهذا لا يعني تجنب الذكاء الاصطناعي، بل يعني أن يكون الإطلاق متوافقًا مع القدرة المتاحة.

ما الذي ينبغي على الفرق المغربية فعله بعد ذلك

ابدأ بحالة استخدام ضيقة وقابلة للقياس. ثم ارسم صورة كاملة للموارد. ويشمل ذلك الكهرباء والمياه وجودة البيانات وموقع السحابة والأمن ووقت الموظفين. وإذا كان أي من هذه العناصر غير واضح، فيجب إيقاف المشروع حتى يتم تحديده.

ابنِ المشتريات حول التحكم، وليس السعر فقط. اسأل كيف تُعالج البيانات، وكيف يمكن إنهاء الخدمة، وما الدعم المشمول. وبالنسبة للمشترين المغاربة، فهذا مهم بشكل خاص عندما يعتمد الفريق على موردين خارجيين للاستضافة أو للوصول إلى النموذج.

أنشئ قائمة تحقق للحوكمة قبل الإطلاق. يجب أن تغطي الخصوصية والأمن السيبراني والمراجعة البشرية والتعامل مع اللغات ومسارات التصعيد. كما يجب أن تحدد من يملك النظام بعد النشر. فالمشروع الذي لا يملك مالكًا غالبًا ما يصبح خطرًا.

وأخيرًا، تعامل مع الاستدامة كجزء من تصميم الذكاء الاصطناعي. يوضح تقرير مايكروسوفت أن الانبعاثات واستخدام الموارد يمكن أن يرتفعا بسرعة عندما تتوسع البنية التحتية. وقد لا يتحكم صناع السياسات وقادة الأعمال في المغرب في اتجاهات مراكز البيانات العالمية، لكنهم يستطيعون التحكم في القرارات المحلية. ويمكنهم اختيار عمليات نشر أصغر، وإشراف أفضل، وقواعد مشتريات أوضح.

الخلاصة

الدرس الرئيسي من تقرير مايكروسوفت للاستدامة لعام 2026 ليس أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يتوقف، بل أنه يجب التخطيط له بعناية أكبر. فالنمو في الحوسبة يمكن أن يحقق قيمة تجارية حقيقية، لكنه يجلب أيضًا أسئلة تتعلق بالطاقة والمياه والحوكمة.

وبالنسبة للمغرب، فإن أفضل استجابة هي عملية. اطرح مبكرًا أسئلة حول البنية التحتية والامتثال وتكاليف التشغيل. واجعل النشر الأول مركزًا. وتأكد من أن خطة الذكاء الاصطناعي تناسب القيود الحقيقية للبلد، لا طموح المشروع فقط.