#

النقاط الرئيسية

• توسّع Itaú واجهتها الحوارية ia.i الموجّهة للعملاء.

• تقول البنك إن ia.i وصلت إلى نحو 300,000 عميل في مرحلتها الأولى.

• IARA هي منصة الحوكمة الداخلية التي تدعم هذا النشر.

• يذكر البنك أتمتة واسعة النطاق للأعمال القانونية وتحسينات في الكفاءة.

• لا يثبت المصدر توفر الخدمة في المغرب.

طرح الذكاء الاصطناعي للعملاء لدى Itaú

تصف دراسة الحالة الصادرة عن OpenAI بتاريخ 16 أكتوبر كيف يقوم البنك البرازيلي Itaú بتوسيع نظامين مترابطين. الأول هو ia.i، وهي واجهة حوارية موجهة للعملاء. والثاني هو IARA، وهي منصة حوكمة داخلية تدعم استخدام البنك للذكاء الاصطناعي.

تقول Itaú إن ia.i وصلت إلى نحو 300,000 عميل في مرحلتها الأولى. ويمكن تفعيل الواجهة عبر النص أو الصوت. وهي تجمع التفاعلات المتعلقة بالحسابات والائتمان والبطاقات والتأمين وغيرها في بيئة واحدة. وعند الحاجة، توفر أيضاً مساراً إلى الدعم البشري.

الهدف المعلن للبنك هو إتاحة التجربة لجميع قاعدة عملائه بحلول نهاية 2026. وهذا هدف، وليس طرحاً مكتملًا. وتعرضه المصدر على أنه توسع مخطط له، لا نشر منجز.

ما الذي تفعله IARA

خلف واجهة العملاء، توفر IARA وصولاً مضبوطاً إلى عدة مزودي نماذج. وتعد OpenAI أحد المزودين في تلك البيئة. كما تتضمن المنصة المراقبة التشغيلية، والإشراف على تكلفة الرموز، وسياسات الذكاء الاصطناعي المسؤول.

هذه الوظائف مهمة لأنها تشكل طريقة إدارة البنك لاستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن للوصول المضبوط أن يساعد في مركزية اختيار النماذج. ويمكن للمراقبة التشغيلية أن تساعد الفرق على متابعة سلوك النظام. ويمكن للإشراف على تكلفة الرموز أن يساعد في تتبع الاستخدام. ويمكن لسياسات الذكاء الاصطناعي المسؤول أن توجه كيفية استخدام الأدوات.

لا يقدم المصدر تفاصيل تقنية للتنفيذ تتجاوز هذه النقاط. ولا يصف البنية الكاملة أو عملية الموافقة الداخلية أو أي نتائج تدقيق خارجي. وهو يذكر فقط القدرات التي تصفها Itaú وOpenAI في دراسة الحالة.

أتمتة القسم القانوني والنتائج المعلنة

تصف دراسة الحالة أيضاً حلاً خاصاً بالقسم القانوني. وهو يعمل فوق مستودع يتجاوز 90 مليون وثيقة. وينفذ أكثر من مليوني مهمة شهرياً. وتذكر Itaú وOpenAI تحسينات في الكفاءة تتراوح بين 20 و80 في المئة عبر مراحل من عملياته.

تُعرض هذه الأرقام على أنها مقاييس مذكورة من البنك وOpenAI. وهي ليست نتائج مستقلة التحقق عبر جميع الأقسام. لذلك يدعم المصدر هذه الأرقام بوصفها نتائج معلنة، لا كادعاءات أداء شاملة.

يُظهر هذا الجزء من دراسة الحالة استخداماً مختلفاً للذكاء الاصطناعي عن واجهة العملاء. أحد النظامين يخدم العملاء مباشرة. والآخر يدعم العمل القانوني الداخلي. ومعاً، يوضحان كيف يطبق البنك الذكاء الاصطناعي عبر سير العمل الخارجي والداخلي.

Customer DNA والوظائف المستقبلية المخططة

تصف Itaú أيضاً Customer DNA، وهي طبقة للسياق المالي تخدم نحو 70 مليون عميل. وتعد نماذج GPT من بين مكوناتها. ولا يحدد المصدر كل وظيفة في هذه الطبقة، لكنه يضع Customer DNA ضمن منظومة الذكاء الاصطناعي الأوسع لدى البنك.

وتقول دراسة الحالة إن وظائف مستقبلية في ia.i مخططة. وتشمل محاكاة المنتجات، وعمليات التسجيل، والتحليلات المالية المتكررة. وتوصف هذه على أنها قدرات مخططة، لا ميزات حالية. ولا يذكر المصدر متى سيتم إطلاق كل وظيفة.

الحوكمة والاعتبارات التشغيلية

الموضوع التشغيلي الرئيسي في المصدر هو التحكم. تجمع Itaú بين واجهة للعملاء وطبقة حوكمة. وتشير هذه البنية إلى أن البنك يتعامل مع نشر الذكاء الاصطناعي بوصفه منتجاً ونظاماً داخلياً مُداراً في الوقت نفسه.

ويُظهر المصدر أيضاً أن الحجم مهم. فقد وصلت واجهة العملاء إلى جمهور أولي كبير. كما يتعامل الحل القانوني مع قاعدة وثائق ضخمة جداً وحجم شهري مرتفع من المهام. وتشير هذه التفاصيل إلى أن البنك يستخدم الذكاء الاصطناعي في بيئات تكون فيها الرقابة والاتساق مهمين.

الصلة بالمغرب

لا يذكر المصدر أي توفر خاص بالمغرب أو أي نشر محلي. وبالنسبة للقراء، فإن الدرس العام هو أن عمليات طرح الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل أفضل عندما تتحرك أدوات العملاء وضوابط الحوكمة معاً.

الخلاصة

تقدم دراسة حالة Itaú استراتيجية ذكاء اصطناعي ذات طبقتين. تتولى ia.i تفاعلات العملاء، بينما تدير IARA الوصول إلى النماذج والإشراف. كما يذكر البنك أتمتة داخلية واسعة النطاق وخططاً لمزيد من ميزات العملاء. ويعرض المصدر هذه الجهود على أنها مستمرة ومخطط لها، لا نتائج نهائية.