هل تفقد وول ستريت الثقة بالذكاء الاصطناعي؟

## تذبذب وول ستريت، وارتفاع العتبة للذكاء الاصطناعي تتساءل TechCrunch عمّا إذا كان حماس وول ستريت تجاه الذكاء الاصطناعي يتراجع بعد أسبوع قاسٍ لأسهم التكنولوجيا. وبحسب The Wall Street Journal، تراجع مؤشر Nasdaq بنحو 3%. كان ذلك أسوأ أداء أسبوعي منذ أخبار الرسوم في أبريل. وانخفض كل من S&P 500 وDow بنسبة 1.6% و1.2%، على التوالي. طال البيع المكثّف العديد من الأسماء المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. انخفضت Palantir بنحو 11%، وOracle قرابة 9%، وNvidia حوالي 7%. وقد أشارت Meta وMicrosoft في نتائجها إلى استمرار الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. رغم ذلك تراجعت أسهمهما بنحو 4% خلال الأسبوع. قدّم Jack Ablin من Cresset Capital تفسيرًا موجزًا: «التقييمات مبالغ فيها»، لذا تبدو الخيبات الصغيرة كبيرة. عندما تُسعَّر المثالية مسبقًا، بالكاد تُحرّك الأخبار الجيدة المعنويات. أي اهتزاز يمكن أن يضرب المضاعفات بقوة. العوامل الكلّية الضاغطة زادت من حدّة الحركة. أشارت TechCrunch إلى إغلاق حكومي محتمل، وضعف معنويات المستهلكين، وتسريحات مستمرة. مثل هذه الرياح المعاكسة تقلّص شهية المخاطرة. كما تجعل رهانات الذكاء الاصطناعي كثيفة رأس المال أصعب على التحمل أثناء التقلبات. لا يُلغي أيٌّ من ذلك جدوى الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل. لكنه يعيد صياغة التوقعات القريبة. يريد المستثمرون أدلة أوضح على أن إنفاق اليوم يتحوّل إلى تدفقات نقدية حرة غدًا. عتبة الإثبات ترتفع. ## لماذا يهم هذا في المغرب هذا التعديل العالمي يهم المغرب. الشركات الناشئة المحلية تسعى وراء العملاء والمنح ورأس المال العابر للحدود. المشترون في الشركات يوازنون بين التجارب التجريبية والميزانيات. ويضع صانعو السياسات أولويات للبنية التحتية والمهارات والضوابط. مشهد الذكاء الاصطناعي في المغرب حديث لكنه نشط. المختبرات الجامعية والحاضنات ترفد المواهب التقنية. تتخرج من UM6P وENSIAS وINPT دفعات من المهندسين الذين يبنون منتجات بيانات. يسلّط GITEX Africa في مراكش الضوء على الشركات الناشئة الإقليمية في الذكاء الاصطناعي والمبادرات العامة. دفعت الحكومة بعملية التحول الرقمي عبر الخدمات. تتولى وزارة مخصصة للانتقال الرقمي تنسيق جهود الحكومة الإلكترونية. وتشرف هيئة حماية المعطيات، CNDP، على البيانات الشخصية والموافقة. معًا، تشكّل هذه الجهات كيفية وصول الذكاء الاصطناعي إلى المواطنين والشركات. تنظيمات الذكاء الاصطناعي المحددة تتطور عالميًا. المغرب يراقب المعايير ومخاطر النشر. يجب أن تتضمن التجارب العامة تدابير الخصوصية والقابلية للتفسير والمساءلة. ذلك يحمي الثقة ويُمكّن الابتكار. ## الذكاء الاصطناعي العملي في المغرب: أين يعمل بالفعل الاعتماد العملي هو القصة الحقيقية. تقدم القطاعات التنافسية في المغرب حالات استخدام واضحة للذكاء الاصطناعي. يمكن للفرق حل تحديات الجفاف واللوجستيات وتقديم الخدمات. ينبغي أن يكون التركيز على نتائج قابلة للقياس لا على الضجيج. يواجه القطاع الزراعي ضغطًا مائيًا وغلالًا متقلبة. يساعد الذكاء الاصطناعي في الاستشعار عبر الأقمار الصناعية والطائرات دون طيار، وجدولة الري، والتنبؤ بالغلة. تستخدم شركة مغربية ناشئة، Atlan Space، طائرات مستقلة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لمهام المراقبة. أدوات مماثلة يمكنها تتبع الصيد غير القانوني والأضرار البيئية. تشغّل الصناعة والتعدين عمليات معقّدة وكثيفة الأصول. يُحسّن الذكاء الاصطناعي الصيانة التنبؤية وكفاءة الطاقة وتحسين العمليات. تطبق المجموعات الصناعية الكبرى بالفعل التحليلات في سلاسل الإمداد. ويمكن للمصنّعين الأصغر اعتماد نماذج خفيفة لفحص الجودة والجدولة. تجني اللوجستيات فوائد من تحسين المسارات والتنبؤ بالطلب. يمكن للموانئ والناقلين تقليل الوقت الضائع وتحسين الإنتاجية. تدعم الرؤية الحاسوبية فحص الحاويات وسلامة مواقع العمل. يمكن لشركات التنقّل تحسين تخصيص الأسطول وإصدار التذاكر عبر تحليل الأنماط. تستخدم المؤسسات المالية تعلم الآلة للائتمان ومكافحة الاحتيال ودعم العملاء. تُشغّل البنوك المغربية روبوتات محادثة ونماذج مخاطر لتحسين الخدمة. جهات التجارة بين الشركات مثل Chari تحلل المخزون وجدارة التجار الائتمانية. وتستخدم فرق التجزئة محرّكات التوصية لزيادة حجم السلة. يستفيد قطاع الرعاية الصحية من دعم القرار وأتمتة سير العمل. تطبق DataPathology علم الأمراض الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتسريع التشخيص. يمكن للمستشفيات تصنيف الحالات وإعطاء الأولوية لمراجعات التصوير. ويمكن لمنصات التطبيب عن بُعد تحديد الأعراض العاجلة وتوجيه المرضى بسرعة أكبر. يمكن للخدمات العامة أن تتقدم عبر الذكاء الاصطناعي العملي. رقمنة الوثائق، وتصنيف الحالات، وتحليلات الاحتيال تقلّص التراكمات. تستفيد مراكز الاتصال من تحليلات الكلام واكتشاف النوايا. هذه المشاريع توفّر الوقت بينما تُحسّن تجربة المواطنين. ## تغير المعنويات: ما الذي ينبغي أن تُظهره الشركات الناشئة المغربية الآن يرسل تذبذب وول ستريت رسالة واضحة إلى البنّائين. توسّع المضاعفات هشّ دون تقدم مرئي في الإيرادات وهوامش الربح. «الذكاء الاصطناعي كمركز تكلفة» يواجه الآن تدقيقًا أكبر. يفضّل المستثمرون الرافعة التشغيلية على ارتفاع النفقات الرأسمالية والتشغيلية. يمكن للشركات الناشئة المغربية أن ترد بمقاييس واضحة. - إيرادات مرتبطة بميزات الذكاء الاصطناعي، مع معدلات الإلحاق وبيانات التجديد. - تحرّك هامش الربح الإجمالي نتيجة الأتمتة أو تحسين النماذج. - اقتصاديات الوحدة لكل سير عمل، بما يشمل تكلفة الاستدلال لكل معاملة. - نقاط إثبات عبر مجموعات العملاء، وليس مجرد شعارات للتجارب التجريبية. - زمن الوصول إلى القيمة في أيام أو أسابيع، لا في أرباع السنة. تُهم الرواية خلال موسم النتائج. تفاصيل خطّ المبيعات، والتحويل، وتسعير منتجات الذكاء الاصطناعي توجه المعنويات. أظهر الطلب المرن والالتصاق عبر مخططات المجموعات. زوّد النتائج بالحقائق لا بالصفات. ## التمويل والشراكات: الحفاظ على كفاءة رأس المال قد يبدو رأس المال أشدّ تضييقًا للرهانات عالية البيتا في الذكاء الاصطناعي. ستتحقق الصناديق الدولية من الانضباط وفترات الاسترداد. يمكن لرأس المال المحلي والمشاريع الاستثمارية للشركات سدّ الفجوات. غالبًا ما تدعم UM6P Ventures وشركاء الصناعة ذكاءً اصطناعيًا تطبيقيًا قابلاً للدفاع. يمكن للفرق الحفاظ على كفاءة رأس المال. - إعطاء الأولوية للمشكلات الضيقة ذات العائد المرتفع ودورات التغذية الراجعة القصيرة. - استخدام النماذج مفتوحة المصدر والتقطير لخفض تكاليف الاستدلال. - الاعتماد على أرصدة السحابة ومثيلات Spot مع ميزانيات واضحة. - تخزين النتائج مؤقتًا وتجميع الأحمال لتقليص ساعات GPU. - تجنّب تدريب LLM مُخصص ما لم تكن تمتلك بيانات فريدة وتوزيعًا. ## البيانات والخصوصية والملاءمة المحلية البيانات هي عنق الزجاجة الجديد. الجودة والتغطية والحوكمة أهم من اختيار النموذج. الامتثال لـ CNDP يحمي المستخدمين والصفقات العابرة للحدود. سيتوقع العملاء في الاتحاد الأوروبي ضوابط ومراجعات متوافقة مع GDPR. ابنِ مجموعات البيانات عن قصد. - وثّق الأصل والموافقة لكل مصدر. - استخدم إخفاء الهوية والخصوصية التفاضلية حيث يلزم. - تتبّع انجراف البيانات وجودة الوسوم عبر لوحات متابعة. - شارك مجموعات بيانات مفتوحة غير حسّاسة لتسريع تعلّم المنظومة. تستحق اللغة اهتمامًا. يستخدم المغرب العربية والدارجة والأمازيغية والفرنسية. قد تكون تغطية اللهجات في النماذج العالمية محدودة. يمكن للمجموعات النصية المُنتقاة والمهايئات الخفيفة رفع الدقة في السياقات المحلية. لا تزال القدرة الحاسوبية باهظة ومتقلبة. خطّط لمزيج متعدد السُحُب وعلى الموقع. تفاوض على سعات محجوزة حيث تكون الأحمال مستقرة. راقب تكلفة كل تنبؤ كمؤشر أداء رئيسي من الدرجة الأولى. الموهبة هي القوة المركّبة وراء النتائج. تُخرِج الجامعات مهندسين وعلماء بيانات أقوياء. تُقرّب المعسكرات التدريبية والتدريبات العملية المهارات إلى الإنتاج. يمكن لشبكات المغتربين تسريع الإرشاد واكتشاف العملاء. ## ما الذي يمكن لواضعي السياسات فعله لاحقًا يمكن لواضعي السياسات تحفيز الذكاء الاصطناعي مع حماية المواطنين. ركّزوا على الطلب والبنية التحتية والضوابط. اجعلوا نشر الأنظمة المفيدة أسهل وأسرع. أبقوا المشتريات شفافة ومبنية على النتائج. - إطلاق برامج تحديات قطاعية للماء والزراعة والصحة. - إنشاء ساحات اختبار للذكاء الاصطناعي تحت إشراف CNDP لتجارب عامة آمنة. - تقديم أرصدة قدرة حاسوبية وأدوات مشتركة للشركات الناشئة والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة. - فتح مجموعات بيانات عالية القيمة مع ضمانات خصوصية وواجهات برمجة تطبيقات. - اعتماد عقود قائمة على معالم مرتبطة بتحسينات خدمية قابلة للقياس. ## للمؤسسات: اجعلوا الذكاء الاصطناعي يسدد تكلفته بنفسه ينبغي للمؤسسات أن تجعل الذكاء الاصطناعي يسدد تكلفته بنفسه. ابدأوا بتجارب موجهة وخطوط أساس واضحة. قيسوا الوفورات ووقت التشغيل ونتائج العملاء. أوقفوا أو وسّعوا بناءً على البيانات لا على الأمل. - اختاروا مشاريع تكون فيها البيانات جاهزة والحقيقة المرجعية متوفرة. - فضّلوا النماذج الصغيرة والمتينة على اللامعة وغير المستقرة. - صمّموا بدائل ونقاط تحقق بوجود الإنسان في الحلقة. - تتبّعوا التكلفة والكمون والدقة في لوحة واحدة. ## الخلاصة هل تفقد وول ستريت الثقة بالذكاء الاصطناعي؟ ليس تمامًا. السوق يرفع العتبة للأدلة والعائد. يستطيع المغرب أن يزدهر عبر تلبية تلك العتبة بإنجازات منضبطة وعملية. توقّعوا مزيدًا من التمايز داخل مجموعة الذكاء الاصطناعي. الفرق التي تجمع بين نمو موثوق واقتصاديات حذرة ستستقر أسرع. العروض المعتمدة على السرد فقط قد تواجه تراجعات أعمق. سيلحق الإثبات بالوعد حيث يحقق البناؤون النتائج. ## النقاط الأساسية - أطروحة الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل قائمة، لكن الأدلة تحكم المدى القريب. - على الشركات الناشئة المغربية إظهار الإيرادات والهامش واقتصاديات الوحدة. - يمكن للحكومة إطلاق الأثر عبر ساحات الاختبار والبيانات المفتوحة والمشتريات. - حالات الاستخدام العملية في الزراعة والصناعة والصحة جاهزة الآن. - الانضباط في النفقات الرأسمالية والهندسة الواعية للتكلفة سيفوزان بمحادثات التمويل.