
#
أطلقت Mistral معاينة عامة لـ Mistral Large 4، المعروف أيضًا باسم ML4. وتقول الشركة إن المستخدمين يمكنهم تجربة واجهة برمجة التطبيقات التجريبية اليوم على Mistral Studio. كما تقول إن الأوزان ستصدر في نهاية الشهر.
ويُوصف ML4 بأنه أكبر وأقدر نموذج لدى الشركة حتى الآن. وهو نموذج متعدد الوسائط أصيل يضم 1 تريليون معامل مع 49 مليار معامل نشط. وتقول Mistral إن النموذج يواصل التحسن مع تنقيحه.
تذكر المصدر أن ML4 يحقق أداءً قويًا في البرمجة وسير العمل الوكالي والفهم متعدد الوسائط. كما يذكر أن النموذج منافس لأقوى النماذج مفتوحة المصدر عالميًا. وتؤكد Mistral كذلك أنه يتفوق بشكل كبير على أي نموذج مفتوح الأوزان تم تطويره في الولايات المتحدة أو أوروبا.
وتقول الشركة أيضًا إن ML4 يمثل أحدث ما توصلت إليه النماذج المفتوحة في أعباء العمل المؤسسية الحرجة. وتشمل هذه الأعباء الأمن السيبراني والتمويل والقانون. وفي بعض المجالات، مثل الإرساء البصري، تقول Mistral إن النموذج يتجاوز ذلك ويتفوق على النماذج المغلقة الرائدة.
تقول Mistral إن الأوزان ستُطرح بنهاية الشهر. وحتى ذلك الحين، تقوم الشركة باختبار النموذج في بيئات واقعية لاكتشاف الثغرات. وتقول إن هذا العمل يشمل قادة الأمن السيبراني وشركاء موثوقين وسلطات حكومية.
ستحصل هذه المجموعات على الوصول إلى النموذج نفسه مع تقليل الإشراف وتوسيع القدرات السيبرانية. وتعرض المصدر هذا باعتباره جزءًا من عملية الاختبار قبل الإتاحة الأوسع. ولا تُقدَّم تفاصيل إضافية حول نطاق تلك الاختبارات.
تم تدريب ML4 من الصفر على 3,800 من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA Grace Blackwell. وتقول Mistral إن التدريب جرى في مراكز بياناتها الخاصة في أوروبا. وتُقدَّم المعاينة العامة عبر البنية التحتية نفسها.
وتصف الشركة ML4 بأنه محطة مهمة في استثمارها طويل الأمد في البنية التحتية والبحث وتطوير المنتجات. وتقول إن الهدف هو تقديم أداء متقدم في القطاعات الحيوية من خلال الأوزان المفتوحة. كما تقول إن النموذج مصمم لمنح العملاء التحكم في ذكائهم الاصطناعي.
يجمع هذا الإعلان ثلاثة محاور: الحجم والانفتاح والتركيز على المؤسسات. وتضع Mistral ML4 في موقع نموذج كبير متعدد الوسائط يتمتع بأداء قوي في المهام العملية. كما تؤكد على الأوزان المفتوحة وتحكم العملاء.
لا يقدم المصدر معايير مستقلة أو وثائق تقنية تتجاوز هذه الادعاءات. ينبغي على القراء التعامل مع هذا الإعلان بوصفه وصف الشركة لقدرات النموذج. والخطوة الأكثر وضوحًا هي واجهة برمجة التطبيقات للمعاينة العامة، تليها عملية إصدار الأوزان المخطط لها.
لا يورد المصدر أي حقيقة خاصة بالمغرب. وبالنسبة للقراء في المغرب، فإن الدرس العالمي هو متابعة كيفية تقديم النماذج مفتوحة الأوزان للاستخدام المؤسسي ومتعدد الوسائط.
النقطة الأساسية التالية هي إصدار الأوزان في نهاية الشهر. وهناك نقطة أخرى تستحق المتابعة وهي كيفية أداء النموذج عندما يختبره مزيد من المستخدمين خارج المعاينة. كما يشير المصدر إلى أن اختبارات الثغرات والوصول المراقب سيستمران قبل الإتاحة الأوسع.
أضفوا Intelligence Artificielle Maroc إلى مصادركم المفضلة لرؤية المزيد من أخبارنا ذات الصلة في بحث Google.
نحن نبني منصات ذكاء اصطناعي مخصصة ومنتجات SaaS وتطبيقات أعمال ذكية وأنظمة أتمتة.
هذا النموذج مخصص لطلبات المشاريع وليس للأسئلة العامة حول الذكاء الاصطناعي.