## إعادة هيكلة HP مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
أعلنت HP عن خطة متعددة السنوات لخفض قوتها العاملة العالمية بمقدار 4,000–6,000 وظيفة بحلول السنة المالية 2028. تعيد الشركة تصميم العمليات حول الذكاء الاصطناعي لتسريع التطوير وتحسين رضا العملاء. كما تستهدف الإدارة مكاسب إنتاجية عبر توحيد المنصات وتبسيط البرامج. تراجعت الأسهم بنحو 5.5 بالمئة في تداولات ما بعد الإغلاق عقب الخبر.
## أين ستقع التخفيضات ولماذا
ستتأثر فرق تطوير المنتجات والعمليات الداخلية ودعم العملاء. تهدف HP إلى ترشيد الأدوات المتداخلة وتبسيط البرامج الموجّهة للعملاء. وتتوقع الشركة نحو 1 مليار دولار من الوفورات الإجمالية على أساس معدل التشغيل خلال ثلاث سنوات. كما كشفت HP عن تسريحات إضافية لعدد 1,000–2,000 شخص في فبراير ضمن خطة إعادة هيكلة سابقة.
## ملف التكاليف والوفورات
حددت HP نحو 650 مليون دولار من إجمالي رسوم إعادة الهيكلة المرتبطة بالخطة الجديدة. سيتم الاعتراف بحوالي 250 مليون دولار في السنة المالية 2026. جددت الإدارة هدف وفورات بقيمة 1 مليار دولار بحلول 2028. تقرن خارطة الطريق المالية الرسوم قصيرة الأجل برافعة تشغيلية متوسطة الأجل ناتجة عن إعادة تصميم العمليات المُمكّنة بالذكاء الاصطناعي.
## حواسيب الذكاء الاصطناعي ورياح معاكسة لتكاليف الذاكرة
شكّلت أجهزة الحاسوب المزودة بالذكاء الاصطناعي أكثر من 30 بالمئة من شحنات HP في الربع المنتهي في 31 أكتوبر. وذلك يُظهر زخماً مبكراً لميزات الذكاء الاصطناعي على الجهاز ضمن العتاد السائد. مع ذلك، حذّرت HP من ارتفاع أسعار DRAM وNAND مدفوعة بتوسعات مراكز البيانات لأجل الذكاء الاصطناعي. سيكون تأثير ذلك على الهوامش أكبر في النصف الثاني من السنة المالية 2026.
تخطط HP لعدة تدابير تخفيفية. ستؤهل مورّدين أقل كلفة وتقلّص تكوينات الذاكرة في بعض الأنظمة المختارة. كما أشارت الشركة إلى اتخاذ إجراءات تسعيرية انتقائية. الهدف هو حماية الربحية مع الحفاظ على وتيرة تبنّي حواسيب الذكاء الاصطناعي.
## التوجيه والنتائج الأخيرة
قدّمت HP توجيهاً لربحية السهم المعدلة بين 2.90–3.20 دولار للسنة المالية 2026. وهو أقل من إجماع المحللين البالغ 3.33 دولار وفقاً لبيانات LSEG. ومن المتوقع أن تبلغ ربحية السهم المعدلة للربع الأول 0.73–0.81 دولار. وجاءت الإيرادات الفصلية الأخيرة عند 14.64 مليار دولار، أعلى قليلاً من التوقعات.
## الصورة الأشمل
تضع خطة HP الشركة ضمن الكيانات الكبرى الراسخة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لدفع إعادة تصميم العمليات وخفض التكاليف. يجمع النهج بين تقليص القوة العاملة وتعزيز دمج الذكاء الاصطناعي عبر مجالات التطوير والدعم. تواجه الشركة رياحاً معاكسة للربحية على المدى القريب بسبب تضخم أسعار الذاكرة. كما تقدّم توجيهات حذرة لعام 2026 أثناء تنقّلها عبر دورات الترقية وتقلبات المكوّنات.
## لماذا يهم هذا المغرب
المشترون والشركاء في القنوات بالمغرب حسّاسون لتقلّبات أسعار المكوّنات. يمكن أن يرفع تضخّم DRAM وNAND تكاليف الحواسيب، لا سيما في التكوينات ذات السعة الأعلى من الذاكرة. حواسيب الذكاء الاصطناعي تكتسب زخماً عالمياً، وسيواكب الطلب المغربي ذلك مع نضوج حالات الاستخدام. ستوازن الشركات بين الميزات والميزانيات مع استهداف مكاسب إنتاجية واضحة.
## سياق السياسات والحوكمة
وكالة التنمية الرقمية في المغرب، المعروفة باسم ADD، تقود برامج التحول الرقمي الوطنية. تستخدم الهيئات أُطُر ADD لتحديث الخدمات وعمليات التكنولوجيا. تشرف CNDP على حماية البيانات بموجب القانون 09-08. يشكّل هذا الإطار نشر الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك الموافقة والشفافية وتقليل البيانات.
تحتاج الهيئات العامة والشركات الخاصة إلى حوكمة بيانات قوية لنشر الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. ينبغي أن تغطي السياسات الاحتفاظ، وضوابط الوصول، ومخاطر النماذج، وسجلات التدقيق. تقلل الحوكمة الواضحة من مخاطر الامتثال وتبني ثقة المستخدمين. كما تتيح موافقات أسرع للمشاريع التجريبية والأنظمة الإنتاجية.
## المواهب والجامعات
تلعب الجامعات دوراً محورياً في قدرات المغرب على صعيد الذكاء الاصطناعي. تدير UM6P في بنجرير وENSIAS في الرباط برامج في علم البيانات والذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات. توسّع مراكز البحث والحاضنات العمل التطبيقي والشراكات الصناعية. تساعد هذه المؤسسات على بناء مهارات ذكاء اصطناعي ثنائية اللغة بالعربية والفرنسية، إضافة إلى الإنجليزية لسلاسل الأدوات العالمية.
تعزّز المعسكرات التدريبية واللقاءات التقنية المحلية مسار المواهب. يمكن للشركات المشاركة في تصميم مشاريع التخرّج على مجموعات بيانات حقيقية. وذلك يسرّع التوظيف ويحسّن ملاءمة النماذج. كما يخلق حلقة تغذية راجعة بين الأكاديميا وفرق الإنتاج.
## الشركات الناشئة والذكاء الاصطناعي التطبيقي
يبني مشهد الشركات الناشئة في المغرب منتجات ذكاء اصطناعي مفيدة للاحتياجات المحلية. تطوّر Atlan Space أنظمة طائرات مسيّرة ذاتية تستخدم الذكاء الاصطناعي للرصد البيئي والمهام البحرية. ويُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم خدمات عالية التأثير مع بنية تحتية أرضية محدودة. ويناسب هذا النموذج المناطق الساحلية والريفية الشاسعة.
الزراعة الدقيقة مجال نشط آخر. تطبّق مشروعات مثل AgriEdge صور الأقمار الصناعية وتعلم الآلة على تحليلات المزارع. وتدعم تخطيط الري، وتحسين الغلة، وقرارات المدخلات. تستجيب هذه المنتجات لقيود المناخ والموارد التي يواجهها المزارعون.
## استخدامات عملية تكتسب أرضية
عدة حالات استخدام للذكاء الاصطناعي ناضجة بما يكفي لتتبناها الشركات المغربية الآن. تشمل الأمثلة الشائعة:
- أتمتة مراكز الاتصال لاكتشاف النية وتوجيه المكالمات.
- اكتشاف الاحتيال وتقييم المخاطر في المصارف والتكنولوجيا المالية.
- تنبؤ الطلب وتحسين المسارات في التجزئة واللوجستيات.
- الصيانة التنبؤية وفحص الجودة في التصنيع.
- تصنيف المستندات وتلخيصها لسير العمل القانوني والإداري.
يبدي قطاع الرعاية الصحية اهتماماً متزايداً بالفرز، وتحسين المواعيد، ودعم التصوير الطبي. يمكن للعيادات الخاصة وشبكات الصحة إطلاق مشاريع تجريبية للذكاء الاصطناعي بضوابط حاكمة واضحة. الدعم ثنائي اللغة مهم في تواصل المرضى. ينبغي أن تتعامل النماذج مع المصطلحات العربية والفرنسية والإنجليزية بشكل موثوق.
## المشتريات واستراتيجيات التكلفة
يؤثر تضخم الذاكرة على إجمالي تكلفة الجهاز وهوامشه. يمكن للمشترين إدارة التعرض من خلال تخطيط دقيق للتكوين. تشمل الخطوات العملية:
- اختيار ذاكرة وتخزين بالحجم المناسب لأعباء العمل المستهدفة.
- تجزئة الترقيات على مراحل زمنية مع عودة أسعار المكوّنات إلى مستوياتها الطبيعية.
- تفضيل الأجهزة التي تدعم الاستدلال المحلي الفعّال.
- استخدام تكميم النماذج لتقليل بصمة الذاكرة.
- التفاوض على تنويع المورّدين ونوافذ التسليم.
ضع أيضاً موضع تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في الحسبان. الاستدلال على الجهاز يقلل الكمون وحركة البيانات. الاستدلال عبر السحابة يقلل احتياجات ذاكرة الجهاز لكنه يضيف تكاليف الشبكة. يمكن للتصاميم الهجينة موازنة الخصوصية والتكلفة والأداء.
## دليل إعادة تصميم العمليات للشركات المغربية
تنبع قيمة الذكاء الاصطناعي من تغييرات سير العمل، وليس من الأجهزة الجديدة فقط. ابدأ بالمهام عالية الاحتكاك وبالمؤشرات الرئيسية للأداء (KPIs) الواضحة. ارسم خريطة للمدخلات والمخرجات وقواعد اتخاذ القرار ومسارات التصعيد. استبدل الخطوات المتكررة بالأتمتة والمساعدين الأذكياء.
ابنِ خدمات وحداتية حول البحث والتصنيف والتوليد والتنبؤ. استخدم التوليد المعزَّز بالاسترجاع لقواعد المعرفة الداخلية. أضف طبقات ضوابط السياسات للإجراءات الحساسة. وائم سلوك النظام مع الامتثال وشهية المخاطر.
تتبّع النتائج التجارية بزيادات صغيرة. قِس أزمنة الدورات، والدقة، والتكلفة لكل مهمة، ورضا العملاء. كرّر عبر سبرينتات شهرية (sprints). توسّع إلى العمليات المجاورة بمجرد استقرار الانتصارات الأولى.
## إدارة المخاطر والخصوصية والامتثال
تتطلب حماية البيانات بموجب القانون 09-08 حوكمة منضبطة. ينبغي على الشركات تنفيذ ضوابط وصول قائمة على الأدوار، والتشفير، وتسجيلات التدقيق. افصل البيانات الشخصية عن مجموعات التدريب حيثما أمكن. راجع المعالجة عبر الحدود وعقود الأطراف الثالثة.
تعد إدارة مخاطر النماذج أمراً مهماً مع توسّع الذكاء الاصطناعي. تحقّق من الإنصاف والدقة والاستقرار. نفّذ اختبارات خصومية واختبارات الفريق الأحمر للأنظمة عالية الأثر. وثّق نسب النموذج ومنطق القرار لأغراض التدقيق.
## بناء المهارات لذكاء اصطناعي مستدام
تستفيد برامج الذكاء الاصطناعي من فرق متعددة التخصصات. اجمع بين مديري المنتجات وعلماء البيانات ومهندسي MLOps وخبراء المجال. زوّد الفرق بأدوات الاختبار والمراقبة والأداء. ابنِ مجموعات تقييم ثنائية اللغة للسياقات المغربية.
استثمر في اعتمادات دقيقة ومختبرات تطبيقية عملية. شارك UM6P وENSIAS والحاضنات للحصول على مجموعات بيانات حية ومشاريع تطبيقية. درّب الموظفين على الخصوصية والذكاء الاصطناعي المسؤول. ضع إرشادات داخلية للاستخدام الآمن والفعّال للنماذج.
## التوقعات لعام 2026 في المغرب
توقّع نمو تبنّي حواسيب الذكاء الاصطناعي مع نضوج حالات الاستخدام. قد تبقى أسعار الذاكرة متقلبة حتى النصف الثاني من 2026. ينبغي للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة والشركات المغربية تخطيط الميزانيات وفقاً لذلك. وازنوا بين ترقيات الأجهزة وأتمتة سير العمل المستهدفة.
يشير إعلان HP إلى تحوّل سوقي أوسع. سيشكّل نهج الذكاء الاصطناعي أولاً خرائط طريق المنتجات ونماذج الدعم. الشركات التي تتحرّك الآن يمكنها التقاط مكاسب مبكرة. تتضاعف تلك المكاسب عبر بيانات أفضل، وقرارات أسرع، وثقة أعلى لدى العملاء.
## أبرز الخلاصات
- ستخفض HP 4,000–6,000 وظيفة بحلول 2028 مع إعادة تصميم العمليات حول الذكاء الاصطناعي.
- تستهدف الإدارة نحو 1 مليار دولار من الوفورات وتواجه رياحاً معاكسة في تكاليف الذاكرة.
- تُظهر حواسيب الذكاء الاصطناعي زخماً، لكن تضخم DRAM وNAND سيضغط على الهوامش في 2026.
- ينبغي للشركات المغربية إعطاء الأولوية لإعادة تصميم سير العمل، والحوكمة، والمشتريات المنضبطة.
- توفر المواهب والجامعات والشركات الناشئة قاعدة قوية لتبنّي الذكاء الاصطناعي العملي.
تحتاج مساعدة في مشروع ذكاء اصطناعي؟
سواء كنت تبحث عن تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي، أو تحتاج استشارة، أو تريد استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل عملك، أنا هنا للمساعدة.
لنناقش مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك ونستكشف الإمكانيات معاً.
Related Articles
UNDP: طفرة الذكاء الاصطناعي في آسيا والمحيط الهادئ قد توسّع عدم المساواة—ملايين الوظائف معرّضة للخطر رغم أن مكاسب تقارب ~$1T تلوح في الأفق
TechCrunch: تفوّق الذكاء الاصطناعي لدى Google هو التخصيص الفائق—Gemini يستفيد من بياناتك في Gmail وDrive وغيرهما، مع تسميات وعناصر تحكّم جديدة ‘personalized’
ثلاث سنوات من ChatGPT: من تطبيقٍ فيروسي إلى محرّك للسوق—محطات، مكاسب، وتحذيرات من فقاعة”
يعيد الذكاء الاصطناعي كتابة دليل GTM: Google و OpenAI تقولان 'أنجز المزيد بموارد أقل'—لكن الحِرفة والفضول والدقة لا تزال تنتصر