Google تحذّر من تخلّف الاتحاد الأوروبي عن الصين في اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي—وتدعو إلى قواعد «أذكى»، وتعزيز المهارات، والتوسّع
تحذّر Google من أن الاتحاد الأوروبي يتأخر عن الصين في اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي. نحلّل القضية ونرسم الدروس للشركات الناشئة في المغرب، والسياسات، والاستخدامات العملية للذكاء الاصطناعي.
Oct 4, 2025·4 min read
أطلق Kent Walker من Google جرس إنذار في بروكسل. جادل بأن أوروبا تتأخر بشكل حاد عن الصين في اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي. نقلت AI News طرحه في فعالية Competitive Europe Summit. كانت الرسالة صريحة وتقودها الأرقام.
استشهد Walker بـ“أحدث التقديرات” حول استخدام المؤسسات. وقارن بين ما يصل إلى 83% من الشركات الصينية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي وبين رقم ~14% الذي ذكرته المفوضية الأوروبية لأوروبا. وربط الفجوة بتعقيد القواعد. وأشار إلى 100+ من لوائح الاقتصاد الرقمي منذ 2019.
كما لفت الانتباه إلى معنويات الأعمال. تُظهر الاستطلاعات الآن أن أكثر من 60% من شركات الاتحاد الأوروبي ترى أن التنظيم هو العائق الأول أمام الاستثمار. وأشار إلى تقدير Denmark بأن القواعد الأوروبية الجديدة قد تضيف نحو €124B من التكاليف السنوية. كما لاحظ بطء تبنّي توصيات Mario Draghi بشأن التنافسية.
تقارير منفصلة تضيف مزيداً من السياق. ذكر IMF تجزؤ السوق في أوروبا كعائق بنيوي. يمكن أن يبدو الأمر كأنه تعرفة بنسبة 45% على السلع و110% على الخدمات عبر الحدود. وهذا يجعل توسيع نطاق المنتجات الرقمية أصعب وأكثر كلفة.
توصيات Walker جاءت في ثلاثة محاور. تبسيط القواعد ومواءمتها. رفع مهارات القوى العاملة. توسيع ما يثبت جدواه بدعم حكومي. وحثّ على تنظيم قائم على النتائج بدلاً من التحكم في المدخلات.
وحاول أيضاً إظهار الالتزام. ذكرت Google أن لديها نحو 30,000 موظف في الاتحاد الأوروبي. وهي تُشغّل سبعة مراكز بيانات و13 منطقة سحابية هناك. وروّجت لخيارات السحابة السيادية مع شركاء مثل Thales وSchwarz Group كعوامل مُمكِّنة للثقة.
مسار أوروبا مهم بالنسبة للمغرب. فالالاتحاد الأوروبي سوق حيوي لسلع وخدمات المغرب. وهو أيضاً مُحدِّد لاتجاهات التنظيم. خيارات المغرب في الذكاء الاصطناعي ستتفاعل مع المعايير الأوروبية وأنماط الطلب.
الدروس عملية. يمكن للمغرب التحرك بشكل أسرع بتجنب الاختناقات المعروفة. يمكنه استهداف المهارات، وتبسيط القواعد، وتوسيع حالات الاستخدام المثبتة. ويمكنه فعل ذلك دون خنق الابتكار.
زخم الذكاء الاصطناعي في المغرب حقيقي ويتزايد. تدعم Digital Development Agency (ADD) التحول الرقمي للبلاد. وتبني الجامعات والصناعة قدرات في الذكاء الاصطناعي التطبيقي. وتلعب Mohammed VI Polytechnic University (UM6P) دوراً محورياً، إلى جانب قادة الصناعة.
عدة شركات ناشئة ومبتكرون مغاربة يُظهرون بالفعل مساراً:
- ATLAN Space تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوجيه الطائرات المسيّرة ذاتية التحكم. وتدعم أنظمتها المراقبة البحرية وحماية البيئة.
- Sowit تطبق الذكاء الاصطناعي وتحليلات الأقمار الصناعية على الزراعة. وتساعد المزارعين على تحسين المدخلات والغلال عبر الحقول الإفريقية.
- OCP Maintenance Solutions تنشر الصيانة التنبؤية. وتستخدم التحليلات والذكاء الاصطناعي لتحسين زمن التشغيل والسلامة الصناعية.
- مجتمع البيانات والبرمجيات النامي يغذي خطوط الابتكار. وحاضنات مثل StartGate في UM6P وبرامج المستثمرين تدعم الفرق الناشئة.
المواهب تتوسع. مدارس البرمجة 1337، وهي جزء من شبكة 42، تُخرّج مواهب برمجية على نطاق واسع. وتضيف UM6P وشركاؤها برامج ومختبرات تركز على الذكاء الاصطناعي. وتبني المعسكرات التدريبية الخاصة والدورات عبر الإنترنت المهارات العملية بسرعة.
قيمة حقيقية تظهر بالفعل في عمليات النشر العملية. يقلل الذكاء الاصطناعي الصناعي من فترات التوقف واستهلاك الطاقة. وتدعم أدوات الزراعة الدقيقة الحفاظ على المياه وزيادة الغلال. وتوسّع الطائرات المسيّرة ونماذج الرؤية نطاق عمل المفتشين والحُرّاس.
الخدمات المالية وعمليات خدمة العملاء تتقدم أيضاً. تستخدم البنوك وشركات التأمين الذكاء الاصطناعي للمخاطر والامتثال والخدمة. وينشر تجّار التجزئة وشركات الاتصالات روبوتات المحادثة ومحركات التوصية. تُحسن هذه الأنظمة أزمنة الاستجابة والتخصيص عندما تُحكم إدارتها.
مجموعة الفرص واسعة بالنسبة للمغرب:
- الزراعة والمياه: يمكن للذكاء الاصطناعي توجيه الري، واكتشاف إجهاد المحاصيل، والإشارة إلى التسربات. ويمكن للنماذج التنبؤ بالغلال وتحسين استخدام الأسمدة.
- الطاقة: يمكن لتنبؤ الطلب والصيانة التنبؤية تسهيل عمليات الشبكة. وتستفيد أصول الطاقة الشمسية والرياح من جدولة ومراقبة أذكى.
- اللوجستيات والموانئ: يمكن تحسين التوجيه، ومعالجة الجمارك، وعمليات الساحات. ويمكن للرؤية الحاسوبية أتمتة الفحوصات وعدّ المخزون.
- السياحة والثقافة: يمكن للذكاء الاصطناعي تشغيل تخطيط السفر، والترجمة، والتسعير الديناميكي. ويمكنه إثراء تجارب المتاحف والتراث بأدلة ذكية.
- الخدمات العامة: يمكن لمعالجة الوثائق، والتحقق من الأهلية، وروبوتات محادثة المواطنين تقليل التراكمات. ويمكن للنماذج ثنائية اللغة أن تساعد في خدمة مستخدمي العربية والفرنسية والأمازيغية.
- الرعاية الصحية: يمكن لأدوات دعم الفرز، والجدولة، ومساعدة التصوير الطبي أن تخفف قيود السعة. ويجب أن تتصدر السلامة والتحقق هنا.
تتطابق أجندة Walker المكوّنة من ثلاثة أجزاء بسلاسة مع الخطوات التالية للمغرب.
تبسيط القواعد ومواءمتها:
- نشر إرشادات للذكاء الاصطناعي قائمة على النتائج ومركّزة على مخاطر حالات الاستخدام. تجنّب المدخلات الإلزامية للنماذج أو قوائم التحقق المُرهِقة.
- إنشاء نافذة واحدة لأسئلة الذكاء الاصطناعي عبر الوزارات. تقليل عدم اليقين للشركات الناشئة والمتبنين.
- المواءمة مع الشركاء الرئيسيين حول فئات المخاطر وممارسات الاختبار. فهذا يسهّل الصادرات والمشتريات عبر الحدود.
- استخدام وضع قواعد تكراري وتجارب أولية. تحديث الإرشادات مع تراكم الأدلة.
رفع مهارات القوى العاملة:
- توسيع التدريب بين القطاعين العام والخاص للشركات الصغيرة والمتوسطة والموظفين العموميين. إعطاء الأولوية للذكاء الاصطناعي التوليدي التطبيقي، وحوكمة البيانات، وMLOps.
- تحفيز الشهادات المصغّرة مع تقييم من الصناعة. مكافأة المشاريع العملية على النظرية وحدها.
- دعم النماذج ثنائية وثلاثية اللغة. يحتاج المغرب إلى أنظمة قادرة على العربية والفرنسية والأمازيغية للعمل في الخطوط الأمامية.
- بناء حوسبة مشتركة وبيئات اختبار في الجامعات. تمكين الشركات الناشئة من الاختبار بأمان على مجموعات بيانات حقيقية مع ضوابط الخصوصية.
توسيع ما يثبت جدواه:
- استخدام المشتريات الحكومية لإنشاء عمليات نشر مرجعية. ابدأ صغيراً، قِس الأثر، وكرّر.
- تقديم قسائم اعتماد للشركات الصغيرة والمتوسطة. تغطية التدريب والتكامل وإدارة التغيير، وليس التراخيص فقط.
- إنشاء مجموعات بيانات مشتركة بحوكمة واضحة. نشر التوثيق ومعايير الوصول منذ اليوم الأول.
- تشجيع أنماط سحابية موثوقة. الاستفادة من نماذج السحابة السيادية في أوروبا عندما تتطلب الأحمال الحساسة توطيناً أو ضوابط صارمة.
الثقة والبنية التحتية أمران أساسيان. يشمل طرح أوروبا خيارات سيادية مع شركاء مثل Thales وSchwarz Group. يمكن للمغرب تكييف هذا النمط عبر ضوابط تعاقدية، والتجزئة، والتسجيل. ستفتح معايير واضحة للتعامل مع البيانات المزيد من الأحمال العامة.
رأس المال وحجم العمليات مهمان أيضاً. تساعد البرامج في المراحل المبكرة المؤسسين على الانطلاق، لكن النمو يحتاج إلى جيوب أعمق. يمكن لأدوات الاستثمار المشترك تقليل المخاطر في الجولات اللاحقة. ويمكن للمشتريات العامة أن توفر أول عميل كبير والمصداقية.
يمكن للشركات الناشئة التحرّك الآن بخطوات عملية:
- استهداف نتائج قابلة للقياس في القطاعات ذات الأولوية. قدّم العائد على الاستثمار (ROI) على جدة النموذج.
- بناء الامتثال منذ التصميم. توثيق نسب البيانات، والتقييمات، وتحديثات النماذج.
- التوطين للغة والسياق. إضافة دعم العربية والفرنسية والأمازيغية مبكراً.
- الشراكة مع الجامعات ومواقع التجارب. تأمين الوصول إلى البيانات بأخلاقية وأمان.
- الاستعداد للمواءمة مع الاتحاد الأوروبي. مواءمة التوثيق والاختبار مع التوقعات الأوروبية الشائعة.
يمكن للحكومة أن تتحرك في الأيام الـ 100 المقبلة:
- إنشاء وحدة تسليم للذكاء الاصطناعي تتبع المركز. منحها تفويضاً لإزالة عقبات التجارب.
- نشر إرشادات مؤقتة للذكاء الاصطناعي للمشتريات العامة. التركيز على السلامة، وقابلية التفسير، والإشراف البشري.
- إطلاق برنامج لاعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي للشركات الصغيرة والمتوسطة مع قسائم تدريب. قياس الإنتاجية والوقت لتحقيق القيمة.
- إطلاق تحدٍّ عابر للوزارات لثلاث تجارب ذكاء اصطناعي عالية الأثر. اختيار الصحة والمياه والخدمات الإدارية.
- إصدار مجموعات بيانات اختبار مع ضوابط خصوصية. تضمين خطوط أساس ونصوص التقييم.
- إصدار مذكرة سياسة سحابة للأحمال الحساسة. توضيح توقعات الإقامة والتشفير والتدقيق.
قياس التقدم بشفافية. تتبّع معدلات الاعتماد، ووقت النشر، والمدخرات المتحققة. مشاركة دراسات الحالة وأدلة التشغيل. استخدام حلقات التغذية الراجعة لتحسين الإرشادات والتدريب.
لا يحتاج المغرب إلى الاختيار بين السرعة والسلامة. يمكنه السعي لكليهما عبر قواعد قائمة على النتائج وتجارب منضبطة. ويمكنه تنمية المواهب مع حماية المواطنين والمؤسسات. هذا التوازن سيجذب الاستثمار ويبني الثقة.
يوفّر نقاش بروكسل مرآة مفيدة. القواعد الثقيلة والمتجزئة تُبطئ الاعتماد. والمهارات ونقاط الإثبات على نطاق واسع تُسرّعه. يمكن للمغرب اختيار المسار الأسرع بالتركيز على النتائج والتنفيذ.
أبرز النقاط المستخلصة
- فجوة أوروبا في اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي تعكس تعقيد القواعد وتجزؤها، بحسب Walker.
- تؤكد أجندته على قواعد أبسط، والمهارات، وتوسيع عمليات النشر المثبتة.
- يمكن للمغرب تكييف هذه الدروس لتسريع الاعتماد دون التضحية بالثقة.
- التركيز على المواهب ثنائية اللغة، والإرشادات القائمة على النتائج، وتجارب تقودها المشتريات.
- بناء المصداقية من خلال عمليات طرح مدروسة، ومؤشرات شفافة، وأنماط سحابية آمنة.
تحتاج مساعدة في مشروع ذكاء اصطناعي؟
سواء كنت تبحث عن تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي، أو تحتاج استشارة، أو تريد استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل عملك، أنا هنا للمساعدة.
لنناقش مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك ونستكشف الإمكانيات معاً.