News

تفتح Google أعمق وكيل أبحاث لديها أمام المطورين: Interactions API + DeepSearchQA، مع تكاملات Search/Finance/Gemini/NotebookLM—بالتزامن مع GPT-5.2 من OpenAI

أصبحت Gemini Deep Research من Google قابلة للتضمين عبر Interactions API، مع DeepSearchQA وتكاملات جديدة—ماذا يعني ذلك للمغرب.
Dec 14, 2025·3 min read
تفتح Google أعمق وكيل أبحاث لديها أمام المطورين: Interactions API + DeepSearchQA، مع تكاملات Search/Finance/Gemini/NotebookLM—بالتزامن مع GPT-5.2 من OpenAI
# تفتح Google Gemini Deep Research أمام المطورين في 11 ديسمبر 2025، كشفت Google عن نسخة مُعاد تصورها من Gemini Deep Research. وهو أكثر وكيل أبحاث تقدّمًا لدى Google حتى الآن. ولأول مرة، يمكن للمطورين تضمينه داخل تطبيقات طرف ثالث. يصل هذا التغيير عبر Interactions API الجديدة. فهي تتيح للتطبيقات استدعاء نماذج Gemini الخام أو الوكلاء المدمجين. وجاء الإطلاق في اليوم نفسه الذي أصدرت فيه OpenAI GPT‑5.2، ما رفع سقف المنافسة على منصات الوكلاء. ## أبرز النقاط - أصبح Deep Research الآن قابلاً للتضمين داخل تطبيقات طرف ثالث عبر Interactions API من Google. - تدعم الواجهة حالة على جهة الخادم، والتنفيذ في الخلفية، وسير عمل أدوات مُهيكل لجولات أبحاث طويلة. - أتاحت Google الشيفرة المصدرية لـ DeepSearchQA لقياس سلوك البحث متعدد الخطوات وعلى نطاق الويب. - تُخطط تكاملات مع Google Search وGoogle Finance وتطبيق Gemini وNotebookLM. - يمكن للشركات الناشئة المغربية تحويل البحث إلى منتجات للمناقصات والتصدير والامتثال والعمل المعرفي متعدد اللغات. ## ما الذي تغيّر في Gemini Deep Research أصبح Deep Research مبنيًا الآن على Gemini 3 Pro. وتعرض Google Gemini 3 Pro على أنه نموذجها الأكثر واقعية. وتقول Google إنه مُدرَّب لتقليل الهلوسة في العمل متعدد الخطوات. سابقًا، كان Deep Research ينتج في الغالب تقارير طويلة مستقلة. الآن يمكنه تخطيط الاستعلامات وقراءة المصادر وإعادة زيارتها وسد الفجوات بمرور الوقت. كما تقول Google إنها حسّنت مقايضات الأداء والتكلفة لمخرجات نمط التقارير. وتقول Google إن Deep Research سيظهر أيضًا في واجهات Google الرئيسية. وتتضمن خارطة الطريق Google Search وGoogle Finance وتطبيق Gemini وNotebookLM. وهذا مهم لقابلية الاكتشاف والاستخدام اليومي. ## Interactions API: نقطة نهاية واحدة للنماذج والوكلاء تُعد Interactions API نقطة الدخول للمطورين. يمكن لنقطة نهاية واحدة أن توجّه إلى نموذج أساسي مثل Gemini 3 Pro. ويمكن للنقطة نفسها استدعاء وكيل مثل معاينة `deep-research-pro`. تقدم الواجهة خيار حالة على جهة الخادم. أي أن السجل يمكن أن يُحفظ لدى Google. وهذا يقلل تعقيد العميل ويدعم الجلسات الأطول. كما تدعم التنفيذ في الخلفية. يمكن لتطبيقك بدء مهمة وتركها تعمل. وهذا مفيد لحلقات الاستدلال الطويلة وقراءة مصادر متعددة. وتكشف Google أيضًا عن مخطط قابل للتفسير لخطوات الوكيل. فهو يداخل الأفكار واستدعاءات الأدوات والنتائج بطريقة مُهيكلة. الهدف هو سير عمل وكيلي قابل للتصحيح. وأخيرًا، تدعم الواجهة أدوات MCP عن بُعد. عمليًا، يمكن أن يتيح ذلك للوكيل استدعاء خوادم أدوات خارجية. مثل البحث الداخلي أو أنظمة التذاكر أو الأنظمة المالية، ضمن ضوابطك. ## DeepSearchQA: تقييم مفتوح للبحث العميق تقوم Google أيضًا بإتاحة الشيفرة المصدرية لـ DeepSearchQA. وهو معيار قياس مُصمم للبحث متعدد الخطوات. ويستهدف أسئلة تتطلب تصفحًا واسعًا وتركيبًا للمعلومات. بالنسبة للمطورين، فإن معايير القياس ليست مجرد منافسة على لوحات الصدارة. فهي تساعدك على اختبار التراجعات عندما تغيّر المطالبات أو الأدوات. كما تساعدك على مقارنة الوكلاء بين المزوّدين على المهام نفسها. وبالنسبة للفرق المغربية، يمكن لمعايير القياس المفتوحة أن تقلل احتكاك المشتريات. ما زالت مؤسسات كثيرة تطلب أدلة على الدقة. ويمكن لمجموعة اختبار مشتركة أن تُرسّخ تلك النقاشات في نتائج قابلة للتكرار. ## معايير القياس والادعاءات والشك الصحي تذكر Google أنها حققت نتائج تُعد الأحدث على مستوى المجال لوكيلها. وتستشهد بنسبة 46.4% على Humanity's Last Exam (HLE). كما تستشهد بنسبة 66.1% على DeepSearchQA و59.2% على Browse/BrowserComp. ويضيف TechCrunch تفصيلاً مهمًا. ففي اختبارات Google نفسها، يتصدر الوكيل. أما في معيار تفاعل المتصفح، فقد صنفت OpenAI أعلى بقليل. لا تزال معايير القياس تغفل قيود العالم الحقيقي. فقد تكون مصادر نطاقك خلف جدران دفع، أو متعددة اللغات، أو منخفضة الجودة. تعامل مع الأرقام على أنها إشارات، واختبر على مهامك الخاصة. ## لماذا يهم التوقيت: التوزيع يلتقي مع الوكلاء إطلاق وكيل أبحاث قابل للتضمين خطوة منصاتية. إذا أصبحت الوكلاء الطريقة الأساسية التي يقرأ بها المستخدمون الويب، فسيهم التوزيع. تجمع Google بين ترقية القدرات والتموضع الافتراضي داخل منتجاتها. ويعزز إصدار GPT‑5.2 في اليوم نفسه هذا النمط. السباق ليس جودة النموذج فقط. بل يتعلق أيضًا ببيئات التشغيل والأدوات وملكية سير العمل. بالنسبة للمغرب، يهم هذا لأن الكثير من البنّائين المحليين يندمجون ضمن منصات عالمية. يمكن لواجهة وكيل مستقرة أن تخفض زمن الوصول إلى السوق لمنتجات متخصصة. كما يمكنها أن تجعل الارتباط بالمنصة (platform lock-in) أقوى. ## سياق الذكاء الاصطناعي في المغرب: أين يناسب وكيل أبحاث يمتلك المغرب قاعدة متنامية من المطورين والشركات الناشئة والخدمات العمومية الرقمية. وغالبًا ما تبني الفرق في الدار البيضاء والرباط ومراكش وطنجة لصالح الشركات الصغيرة والمتوسطة والقطاعات الخاضعة للتنظيم. والعمل الكثيف البحث موجود في كل مكان، من المناقصات إلى الامتثال. المعلومات مُجزأة. الكثير من المصادر بالفرنسية والعربية، وأحيانًا بالأمازيغية. وغالبًا ما توجد السياسات وبيانات السوق داخل ملفات PDF وبوابات متفرقة. يمكن لوكيل بحث عميق أن يقلل من البحث اليدوي والتلخيص. وهذا مهم أيضًا لتحديث القطاع العام. إذ تُروّج وكالة التنمية الرقمية (ADD) للتحول الرقمي. ويمكن لأدوات بحث أفضل أن تساعد الإدارات على صياغة مذكرات والإجابة عن الأسئلة مع ذكر المصادر. ## أفكار منتجات عملية للشركات الناشئة المغربية أكبر فرصة هي البحث العمودي، لا الدردشة العامة. ابنِ سير عمل ينتهي بقرار أو وثيقة أو إجراء. استخدم الوكيل لجمع الأدلة، ثم أبقِ البشر ضمن حلقة الموافقة. أفكار تتوافق جيدًا مع اقتصاد المغرب: - مساعد للمناقصات والشراء العمومي - راقب طلبات العروض، لخّص المتطلبات، ونبّه إلى الوثائق الناقصة. - أنشئ قائمة تحقق للامتثال ومسودة مذكرة تقنية مع إحالات. - مستكشف أسواق التصدير للشركات الصغيرة والمتوسطة - قارن الأسواق المستهدفة والمعايير وتموضع المنافسين. - ولّد ملخصًا مدعومًا بالمصادر لفرق المبيعات والموزعين. - مساعد أبحاث للبنوك والتكنولوجيا المالية - تتبّع الإشعارات العامة والإفصاحات وإشارات المخاطر من مصادر موثوقة. - صِغ ملخصات داخلية وأسئلة للمراجعة القانونية ومراجعة الامتثال. - استخبارات السياحة والضيافة - ركّب التنبيهات وجداول الفعاليات وإشارات الطلب. - أنتج ملخصات محتوى متعددة اللغات مبنية على مصادر قابلة للتحقق. - تدقيق موردي الصناعة والطاقة - اجمع ملفات تعريف الموردين والشهادات وبيانات الاستدامة. - أخرج ملف مورد مُهيكل لفرق المشتريات. تصبح هذه المنتجات أسهل عندما يعمل الوكيل في الخلفية. يمكن للمستخدم إطلاق مهمة والعودة إلى ملخص جاهز. وهذا يطابق تصميم Interactions API. ## استخدامات حكومية وعامة جديرة بالمتابعة يمكن لوكلاء الأبحاث مساعدة الحكومات، لكن الحوكمة مهمة. نمط جيد هو المساعدة لا اتخاذ القرار. الوكيل يصوغ، والموظفون العموميون يتحققون. تشمل حالات الاستخدام عالية الأثر: - مذكرات سياسات تستشهد بمصادر رسمية وقرارات سابقة. - أبحاث مقارنة عبر دول نظيرة لوضع تنظيمات جديدة. - ملخصات لتعليقات أصحاب المصلحة أثناء المشاورات. - قواعد معرفة داخلية تشير إلى الوثائق الأصلية. كما يمتلك المغرب توقعات واضحة للخصوصية. تشرف CNDP على حماية المعطيات الشخصية بموجب القانون 09-08. يجب أن يحد أي نشر من مشاركة البيانات الشخصية ويسجل الوصول بعناية. ## قائمة تحقق تتمحور حول المغرب: البيانات واللغة والثقة تفشل وكلاء الأبحاث بطرق متوقعة. خطط لتلك الإخفاقات مبكرًا. ذلك أسهل من ترقيع الثقة لاحقًا. قائمة تحقق للفرق التي تطلق في المغرب: - استراتيجية المصادر - فضّل البوابات الرسمية والوثائق الأولية والمؤسسات المسمّاة. - استخدم قوائم سماح (allowlists) لسير العمل عالي المخاطر، مثل التمويل والسياسة العامة. - التعامل متعدد اللغات - اختبر الاستعلامات بالعربية والفرنسية، بما في ذلك المدخلات المختلطة اللغات. - تحقق من أن الإحالات ما تزال مطابقة بعد الترجمة أو التلخيص. - الخصوصية والاحتفاظ - احذف/أخفِ المعرّفات قبل إرسال المحتوى إلى نماذج خارجية. - حدّد مدة تخزين المطالبات والمخرجات وسجلات الأدوات. - بوابات مراجعة بشرية - اشترط الموافقة على النصائح القانونية والطبية والمالية. - اعرض الإحالات ضمن النص، واجعل المصدر الأصلي على بُعد نقرة واحدة. - التحكم في التكلفة وزمن الاستجابة - حدّد سقفًا لاستدعاءات الأدوات وإعادة القراءة لكل مهمة. - خزّن النتائج الوسيطة مؤقتًا لمهام البحث المتكررة. ## كيف يمكن للمطورين المغاربة البدء دون الإفراط في البناء تقول Google إن الوصول إلى النسخة التجريبية العامة متاح عبر Google AI Studio. ابدأ بمهام صغيرة قابلة للقياس. تجنب بناء إطار وكلاء كامل قبل أن يكون لديك مستخدمون. مسار عملي: 1. اختر سير عمل بحث واحدًا بمدخلات ومخرجات واضحة. 2. قرر ما إذا كنت تحتاج استدعاء نموذج أو وكيل البحث العميق. 3. حدّد الأدوات التي يمكن للوكيل استخدامها، بما في ذلك البحث الداخلي عند الحاجة. 4. استخدم الحالة على جهة الخادم والتنفيذ في الخلفية للجولات الطويلة. 5. أنشئ مجموعة تقييم صغيرة مستوحاة من DeepSearchQA، وأعد تشغيلها أسبوعيًا. 6. أطلق مع إحالات وسجلات ومسار تصعيد إلى إنسان. ## الخلاصة تحوّل Google Deep Research من ميزة إلى منصة. تجعل Interactions API وكلاء أبحاث طويلة التشغيل وتستخدم الأدوات أسهل للتضمين. ويضيف DeepSearchQA معيارًا عامًا للجودة. بالنسبة للمغرب، القيمة على المدى القريب عملية. استخدم الوكيل لتسريع البحث داخل الشركات الصغيرة والمتوسطة والخدمات العمومية والصناعات الخاضعة للتنظيم. اربح بتصميم سير العمل ودعم اللغات والثقة، لا باختيار النموذج فقط.

تحتاج مساعدة في مشروع ذكاء اصطناعي؟

سواء كنت تبحث عن تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي، أو تحتاج استشارة، أو تريد استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل عملك، أنا هنا للمساعدة.

لنناقش مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك ونستكشف الإمكانيات معاً.

الاسم الكامل *
عنوان البريد الإلكتروني *
نوع المشروع
تفاصيل المشروع *

Related Articles

featured
J
Jawad
·Dec 15, 2025

ترجمة Google تبث ترجمات فورية داخل الأذن إلى أي سماعات؛ Gemini يعزّز دقة العامية/التعابير الاصطلاحية ويضيف سلاسل تعلّم

featured
J
Jawad
·Dec 14, 2025

تفتح Google أعمق وكيل أبحاث لديها أمام المطورين: Interactions API + DeepSearchQA، مع تكاملات Search/Finance/Gemini/NotebookLM—بالتزامن مع GPT-5.2 من OpenAI

featured
J
Jawad
·Dec 13, 2025

تطلق OpenAI GPT-5.2 بعد «code red»: ثلاثة مستويات للنموذج، دفعة في المعايير القياسية، ومسعى لكبح Gemini 3

featured
J
Jawad
·Dec 12, 2025

Google تختبر لمحات عامة للمقالات بالذكاء الاصطناعي على صفحات الناشرين، وتدفع للشركاء؛ ‘المصادر المفضلة’ تصبح عالمية وGemini يضيف روابط الاشتراك