
في 11 ديسمبر 2025، كشفت Google عن نسخة مُعاد تصورها من Gemini Deep Research. وهو أكثر وكيل أبحاث تقدّمًا لدى Google حتى الآن. ولأول مرة، يمكن للمطورين تضمينه داخل تطبيقات طرف ثالث.
يصل هذا التغيير عبر Interactions API الجديدة. فهي تتيح للتطبيقات استدعاء نماذج Gemini الخام أو الوكلاء المدمجين. وجاء الإطلاق في اليوم نفسه الذي أصدرت فيه OpenAI GPT‑5.2، ما رفع سقف المنافسة على منصات الوكلاء.
أصبح Deep Research مبنيًا الآن على Gemini 3 Pro. وتعرض Google Gemini 3 Pro على أنه نموذجها الأكثر واقعية. وتقول Google إنه مُدرَّب لتقليل الهلوسة في العمل متعدد الخطوات.
سابقًا، كان Deep Research ينتج في الغالب تقارير طويلة مستقلة. الآن يمكنه تخطيط الاستعلامات وقراءة المصادر وإعادة زيارتها وسد الفجوات بمرور الوقت. كما تقول Google إنها حسّنت مقايضات الأداء والتكلفة لمخرجات نمط التقارير.
وتقول Google إن Deep Research سيظهر أيضًا في واجهات Google الرئيسية. وتتضمن خارطة الطريق Google Search وGoogle Finance وتطبيق Gemini وNotebookLM. وهذا مهم لقابلية الاكتشاف والاستخدام اليومي.
تُعد Interactions API نقطة الدخول للمطورين. يمكن لنقطة نهاية واحدة أن توجّه إلى نموذج أساسي مثل Gemini 3 Pro. ويمكن للنقطة نفسها استدعاء وكيل مثل معاينة `deep-research-pro`.
تقدم الواجهة خيار حالة على جهة الخادم. أي أن السجل يمكن أن يُحفظ لدى Google. وهذا يقلل تعقيد العميل ويدعم الجلسات الأطول.
كما تدعم التنفيذ في الخلفية. يمكن لتطبيقك بدء مهمة وتركها تعمل. وهذا مفيد لحلقات الاستدلال الطويلة وقراءة مصادر متعددة.
وتكشف Google أيضًا عن مخطط قابل للتفسير لخطوات الوكيل. فهو يداخل الأفكار واستدعاءات الأدوات والنتائج بطريقة مُهيكلة. الهدف هو سير عمل وكيلي قابل للتصحيح.
وأخيرًا، تدعم الواجهة أدوات MCP عن بُعد. عمليًا، يمكن أن يتيح ذلك للوكيل استدعاء خوادم أدوات خارجية. مثل البحث الداخلي أو أنظمة التذاكر أو الأنظمة المالية، ضمن ضوابطك.
تقوم Google أيضًا بإتاحة الشيفرة المصدرية لـ DeepSearchQA. وهو معيار قياس مُصمم للبحث متعدد الخطوات. ويستهدف أسئلة تتطلب تصفحًا واسعًا وتركيبًا للمعلومات.
بالنسبة للمطورين، فإن معايير القياس ليست مجرد منافسة على لوحات الصدارة. فهي تساعدك على اختبار التراجعات عندما تغيّر المطالبات أو الأدوات. كما تساعدك على مقارنة الوكلاء بين المزوّدين على المهام نفسها.
وبالنسبة للفرق المغربية، يمكن لمعايير القياس المفتوحة أن تقلل احتكاك المشتريات. ما زالت مؤسسات كثيرة تطلب أدلة على الدقة. ويمكن لمجموعة اختبار مشتركة أن تُرسّخ تلك النقاشات في نتائج قابلة للتكرار.
تذكر Google أنها حققت نتائج تُعد الأحدث على مستوى المجال لوكيلها. وتستشهد بنسبة 46.4% على Humanity's Last Exam (HLE). كما تستشهد بنسبة 66.1% على DeepSearchQA و59.2% على Browse/BrowserComp.
ويضيف TechCrunch تفصيلاً مهمًا. ففي اختبارات Google نفسها، يتصدر الوكيل. أما في معيار تفاعل المتصفح، فقد صنفت OpenAI أعلى بقليل.
لا تزال معايير القياس تغفل قيود العالم الحقيقي. فقد تكون مصادر نطاقك خلف جدران دفع، أو متعددة اللغات، أو منخفضة الجودة. تعامل مع الأرقام على أنها إشارات، واختبر على مهامك الخاصة.
إطلاق وكيل أبحاث قابل للتضمين خطوة منصاتية. إذا أصبحت الوكلاء الطريقة الأساسية التي يقرأ بها المستخدمون الويب، فسيهم التوزيع. تجمع Google بين ترقية القدرات والتموضع الافتراضي داخل منتجاتها.
ويعزز إصدار GPT‑5.2 في اليوم نفسه هذا النمط. السباق ليس جودة النموذج فقط. بل يتعلق أيضًا ببيئات التشغيل والأدوات وملكية سير العمل.
بالنسبة للمغرب، يهم هذا لأن الكثير من البنّائين المحليين يندمجون ضمن منصات عالمية. يمكن لواجهة وكيل مستقرة أن تخفض زمن الوصول إلى السوق لمنتجات متخصصة. كما يمكنها أن تجعل الارتباط بالمنصة (platform lock-in) أقوى.
يمتلك المغرب قاعدة متنامية من المطورين والشركات الناشئة والخدمات العمومية الرقمية. وغالبًا ما تبني الفرق في الدار البيضاء والرباط ومراكش وطنجة لصالح الشركات الصغيرة والمتوسطة والقطاعات الخاضعة للتنظيم. والعمل الكثيف البحث موجود في كل مكان، من المناقصات إلى الامتثال.
المعلومات مُجزأة. الكثير من المصادر بالفرنسية والعربية، وأحيانًا بالأمازيغية. وغالبًا ما توجد السياسات وبيانات السوق داخل ملفات PDF وبوابات متفرقة. يمكن لوكيل بحث عميق أن يقلل من البحث اليدوي والتلخيص.
وهذا مهم أيضًا لتحديث القطاع العام. إذ تُروّج وكالة التنمية الرقمية (ADD) للتحول الرقمي. ويمكن لأدوات بحث أفضل أن تساعد الإدارات على صياغة مذكرات والإجابة عن الأسئلة مع ذكر المصادر.
أكبر فرصة هي البحث العمودي، لا الدردشة العامة. ابنِ سير عمل ينتهي بقرار أو وثيقة أو إجراء. استخدم الوكيل لجمع الأدلة، ثم أبقِ البشر ضمن حلقة الموافقة.
أفكار تتوافق جيدًا مع اقتصاد المغرب:
تصبح هذه المنتجات أسهل عندما يعمل الوكيل في الخلفية. يمكن للمستخدم إطلاق مهمة والعودة إلى ملخص جاهز. وهذا يطابق تصميم Interactions API.
يمكن لوكلاء الأبحاث مساعدة الحكومات، لكن الحوكمة مهمة. نمط جيد هو المساعدة لا اتخاذ القرار. الوكيل يصوغ، والموظفون العموميون يتحققون.
تشمل حالات الاستخدام عالية الأثر:
كما يمتلك المغرب توقعات واضحة للخصوصية. تشرف CNDP على حماية المعطيات الشخصية بموجب القانون 09-08. يجب أن يحد أي نشر من مشاركة البيانات الشخصية ويسجل الوصول بعناية.
تفشل وكلاء الأبحاث بطرق متوقعة. خطط لتلك الإخفاقات مبكرًا. ذلك أسهل من ترقيع الثقة لاحقًا.
قائمة تحقق للفرق التي تطلق في المغرب:
تقول Google إن الوصول إلى النسخة التجريبية العامة متاح عبر Google AI Studio. ابدأ بمهام صغيرة قابلة للقياس. تجنب بناء إطار وكلاء كامل قبل أن يكون لديك مستخدمون.
مسار عملي:
1. اختر سير عمل بحث واحدًا بمدخلات ومخرجات واضحة.
2. قرر ما إذا كنت تحتاج استدعاء نموذج أو وكيل البحث العميق.
3. حدّد الأدوات التي يمكن للوكيل استخدامها، بما في ذلك البحث الداخلي عند الحاجة.
4. استخدم الحالة على جهة الخادم والتنفيذ في الخلفية للجولات الطويلة.
5. أنشئ مجموعة تقييم صغيرة مستوحاة من DeepSearchQA، وأعد تشغيلها أسبوعيًا.
6. أطلق مع إحالات وسجلات ومسار تصعيد إلى إنسان.
تحوّل Google Deep Research من ميزة إلى منصة. تجعل Interactions API وكلاء أبحاث طويلة التشغيل وتستخدم الأدوات أسهل للتضمين. ويضيف DeepSearchQA معيارًا عامًا للجودة.
بالنسبة للمغرب، القيمة على المدى القريب عملية. استخدم الوكيل لتسريع البحث داخل الشركات الصغيرة والمتوسطة والخدمات العمومية والصناعات الخاضعة للتنظيم. اربح بتصميم سير العمل ودعم اللغات والثقة، لا باختيار النموذج فقط.
سواء كنت تبحث عن تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي، أو تحتاج استشارة، أو تريد استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل عملك، أنا هنا للمساعدة.
لنناقش مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك ونستكشف الإمكانيات معاً.