#

النقاط الرئيسية

• أعلنت CoreWeave عن أنظمة Vera Rubin NVL72 على CoreWeave Cloud.

• ذُكرت Cognition كأول عميل يشغّل أعباء عمل إنتاجية على هذا العتاد.

• ستوفر CoreWeave أيضًا Vera CPU من NVIDIA لأعباء عمل الوكلاء.

• يجمع Forge بين أدوات التدريب والتقييم والتحسين للنماذج والوكلاء.

• لا يذكر المصدر أي نشر أو وصول في المغرب.

ما الذي أعلنته NVIDIA وCoreWeave

أفادت NVIDIA في 30 سبتمبر بأن CoreWeave أعلنت إتاحة أنظمة Vera Rubin NVL72 على CoreWeave Cloud مع Spectrum-X 102.4T Ethernet. ويضع هذا الإعلان العتاد في موقع مناسب لكل من التدريب والاستخدام الإنتاجي. كما يذكر أن CoreWeave ستوفر Vera CPU من NVIDIA لأعباء عمل الوكلاء.

ويعرض المصدر هذا على أنه تحديث أوسع للبنية التحتية والبرمجيات. ولا يُقدَّم على أنه ادعاء عام عن السوق، بل هو إعلان محدد عن منتج ومنصة.

يبدأ الاستخدام الإنتاجي مع Cognition

تُعرَّف Cognition، الشركة المطورة لوكيل Devin للهندسة البرمجية، على أنها أول عميل يشغّل أعباء عمل إنتاجية على هذا العتاد. ويذكر المصدر أيضًا أن Cognition قارنت Vera Rubin NVL72 مع خط أساس GB200 NVL72. وقد استخدمت مهام هندسة برمجية مُختارة لهذه المقارنة.

تقول NVIDIA إن اختبارات الاستدلال المبكرة SWE-2 أظهرت ما يصل إلى 4.8 مرات من إجمالي معدل تمرير الرموز. ويتعامل المصدر مع هذا بحذر. إذ يوضح أنه قياس لعبء عمل أبلغت عنه الشركة، وليس معيارًا عامًا.

CoreWeave Forge والأدوات المرتبطة

يشمل الإعلان أيضًا CoreWeave Forge. ويُوصف Forge بأنه بيئة لتدريب النماذج والوكلاء وتقييمهم وتحسينهم باستخدام الحوسبة المسرَّعة من NVIDIA. وهو يجمع بين Weights & Biases وخبرة OpenPipe في ما بعد التدريب ومشروع marimo notebook.

وتشمل القدرات المرتبطة ARIA لتحليل التجارب، وAgent Lens لتتبّع الوكلاء في الإنتاج، وSandboxes المعزولة. ويذكر المصدر أيضًا أنه يمكن تشغيل السعة عبر خدمة Kubernetes الخاصة بـ CoreWeave، وSUNK، وMission Control، وSandboxes، ومنتجات Inference. وتشير هذه التفاصيل إلى بنية تمتد عبر التطوير والاختبار والنشر.

ملاحظات الأداء المعلنة

يتضمن المصدر ادعاءين إضافيين بشأن الأداء. فهو يذكر بدء تشغيل sandboxes أسرع بأكثر من ثلاث مرات في اختبارات استخدمت Vera CPUs. كما يذكر تحسنًا في الأداء بمقدار 1.7 مرة في اجتياز مهام Terminal-Bench.

ينبغي قراءة هذه الأرقام في سياقها. فهي واردة في الإعلان وتصف اختبارات محددة. ولا يقدمها المصدر على أنها نتائج عامة عبر جميع أعباء العمل.

لماذا يهم هذا الذكاء الاصطناعي الوكيلي

الموضوع الرئيسي هو الاستمرارية. يربط الإعلان بين التدريب والتقييم والإنتاج ضمن قصة بنية تحتية واحدة. وهذا مهم للفرق التي تبني وكلاء، لأن المنصة نفسها تبدو الآن قادرة على دعم مراحل متعددة من سير العمل.

كما يؤكد المصدر على قابلية الملاحظة والعزل. وتشير ARIA وAgent Lens وSandboxes إلى إعداد يمكن فيه فحص التجارب والوكلاء العاملين في الإنتاج وفصلهم. وقد يساعد ذلك الفرق على إدارة التكرار دون فقدان تتبع ما يجري تشغيله.

الصلة بالمغرب

لا يذكر المصدر أي نشر أو وصول في المغرب. وبالنسبة للقراء، فالدرس العالمي بسيط: عند تقييم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الوكيلي، ابحث عن الأدوات التي تربط التدريب والاختبار والتتبّع والإنتاج في مسار واحد.

الخلاصة

يتعلق هذا الإعلان بإغلاق الحلقة في بنية الذكاء الاصطناعي الوكيلي. تضيف CoreWeave العتاد ودعم المعالجات والأدوات البرمجية حول سير العمل نفسه. ويعرض تقرير NVIDIA ذلك على أنه خطوة من التدريب نحو الاستخدام الإنتاجي، مع Cognition كأول عميل مُسمّى على العتاد الجديد.