تسليط الضوء من EUSOBI: الذكاء الاصطناعي يحوّل صور الماموغرام الروتينية إلى توقعات لمخاطر سرطان الثدي على المدى القريب—مُعيدًا تشكيل من يحصل على فحوص إضافية ومتى

يبدأ الذكاء الاصطناعي في تغيير ما يمكن أن يقدّمه الماموغرام. إذ يستطيع تقدير خطر سرطان الثدي على المدى القريب، لا مجرد كشف الأورام.

في الاجتماع العلمي السنوي للجمعية الأوروبية لتصوير الثدي (EUSOBI) في أبردين، اسكتلندا، عرض الباحثون أدلة جديدة. وقد عُقد الاجتماع بالتعاون مع الجمعية البريطانية لأشعة الثدي.

بالنسبة للمغرب، يمثّل هذا مسارًا واقعيًا. فتصوير الثدي الشعاعي أصبح بالفعل جزءًا من الرعاية الروتينية في العديد من المراكز. والسؤال هو كيفية تحويل الصور إلى قرارات أفضل، بأمان.

الخلاصات الرئيسية

• يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل الماموغرام الروتيني إلى درجات مخاطر على المدى القريب توجه التصوير الإضافي والمتابعة المبكرة.

• النماذج التقليدية للمخاطر يصعب تطبيقها باتساق وغالبًا ما تفوت سرطانات الفاصل الزمني.

• التجارب السريرية والإرشادات الواضحة هي العائق الرئيسي أمام التعميم.

• يمكن للمغرب تنفيذ تجارب أولية لأدوات المخاطر المعتمدة على التصوير، لكنه يجب أن يستثمر في الحوكمة والتحقق والتواصل مع المريضات.

من الكشف إلى التنبؤ بالمخاطر على المدى القريب

الفحص على فترات ثابتة بسيط، لكنه غير دقيق. فقد يبالغ في فحص بعض النساء ويقلّل فحص أخريات.

يدافع ميكائيل إريكسون (Karolinska Institutet) عن أفق زمني أقصر. يستهدف النموذج نافذة قابلة للتطبيق سريريًا، لا احتمالًا على مدى الحياة.

إذا تم التحقق من صحته، فإن الماموغرام نفسه يدعم مخرجين: أحدهما تقرير اختصاصي الأشعة، والآخر درجة مخاطر يمكن أن تُطلق مسارًا مختلفًا.

لماذا تتعثر نماذج المخاطر التقليدية في العيادات الواقعية

تستخدم النماذج التقليدية العمر، والتاريخ العائلي، ومدخلات سريرية أخرى. ويمكن معايرتها جيدًا لفئات مخاطر سكانية واسعة.

يرى إريكسون أنها تفشل في الفحص الروتيني لأن المدخلات تكون مفقودة أو غير مكتملة. كما يحذّر من تباين الأداء بين المجموعات الفرعية العِرقية، ما قد يخلق انحيازًا.

برأيه، الاحتكاكات الرئيسية عملية لا نظرية. وتشمل المشكلات الأساسية:

• انخفاض الاعتماد في برامج الفحص الفعلية.

• الاعتماد المفرط على التاريخ العائلي بدل المخاطر العامة.

• صعوبة جمع مدخلات كاملة أثناء الرعاية الروتينية.

• ضعف تحديد النساء اللواتي سيطوّرن لاحقًا سرطانات الفاصل الزمني.

في المغرب، قد تتفاقم هذه الاحتكاكات بسبب تجزؤ السجلات وضغط الوقت. ويمكن للإشارات المستخرجة من الصور أن تقلّل الاعتماد على استبيانات مثالية.

نهج الذكاء الاصطناعي: استخدام الماموغرام مرتين

يهدف فريق إريكسون إلى إعادة استخدام البنية التحتية الحالية لتصوير الثدي الشعاعي لتقييم المخاطر. والهدف هو التنبؤ بالمخاطر ضمن نافذة قصيرة المدى تغيّر الرعاية.

عمليًا، يمكن لخدمات الفحص اتخاذ ثلاثة إجراءات، وكل واحد منها يحتاج إلى بروتوكول واضح وتخطيط للقدرة الاستيعابية:

• تقديم تصوير مُكمّل للنساء الأعلى خطورة.

• تقليص فترة المتابعة عندما يكون ذلك مناسبًا.

• خفض تنبؤات المخاطر الإيجابية الكاذبة مقارنة بالقواعد الأكثر بدائية.

هذا ليس قرارًا جاهزًا للتوصيل والتشغيل. يجب أن تحدد سير العمل العتبات والإحالات والمسؤوليات. وبدون ذلك، تتحول الدرجة إلى ضجيج.

سرطانات الفاصل الزمني: الحالات الصعبة التي يسعى الذكاء الاصطناعي لالتقاطها مبكرًا

تُشخَّص سرطانات الفاصل الزمني بين جولات الفحص المجدولة. وأشار إريكسون إلى أنها تمثل نحو 15–45% من سرطانات الثدي.

صُممت استراتيجية التنبؤ ضمن نافذة ضيقة لتقليل هذه النسبة. وهي تقبل بأن بعض الاستدعاءات الإضافية قد تحدث، وأنه يجب إدارة الأذى المحتمل.

بالنسبة للمغرب، تتقاطع سرطانات الفاصل الزمني أيضًا مع لوجستيات المتابعة. ففوات المواعيد وتأخر التصوير قد يحولان الخطر إلى كشف متأخر. ويمكن لنظام استدعاء موجّه بالمخاطر أن يساعد، لكن فقط إذا تمت معالجة عوائق الوصول.

الكثافة، والانحياز، والعوامل المُربِكة

تزيد كثافة الثدي من الخطر وتجعل القراءة أصعب. إذ يمكن للنسيج الكثيف أن يخفي الأورام في تصوير الثدي الشعاعي.

ذكر إريكسون أن نموذج الذكاء الاصطناعي يكتشف النساء ذوات الخطر المرتفع بغض النظر عن كثافة الثدي على الماموغرام. كما قال إنه يتفوق على القواعد المعتمدة على الكثافة وحدها في الفحص الدقيق.

وشدّد العرض أيضًا على العوامل المُربِكة. فقد يتعلم الذكاء الاصطناعي اختصارات مرتبطة بالمعدات، أو ممارسات الموقع، أو تركيبة السكان.

تجري الآن عملية التحقق من عدة نماذج مخاطر قائمة على التصوير في بيئات فحص متعددة، مع نتائج واعدة. لكن المعايرة المحلية والمراقبة ما زالتا مهمتين.

الخطوة المفقودة قبل التعميم: التجارب، والإرشادات، والثقة

العائق الرئيسي لدى إريكسون هو إرشاد سريري تدعمه تجارب. فالأداء القوي للنموذج لا يكفي بمفرده.

يجب أن تقيس التجارب النتائج، لا مجرد أعداد الاكتشاف. وتشمل نقاط القياس الرئيسية:

• معدل سرطانات الفاصل الزمني ومرحلة المرض عند التشخيص.

• عبء الاستدعاءات والإيجابيات الكاذبة.

• تأثيرات الحضور، والقلق، والثقة.

ينبغي أن تغطي الإرشادات أيضًا التواصل مع المريضات. فدرجات المخاطر تغيّر كيفية إدراك الناس لصحتهم. وفي المغرب، يجب أن ينجح التواصل عبر السياقات العربية والفرنسية والأمازيغية.

كيف يمكن أن تبدو تجربة تجريبية لمخاطر الذكاء الاصطناعي في المغرب

يمكن لتجربة مغربية أن تبدأ صغيرة وتبقى صارمة. استخدموا عددًا قليلًا من المواقع، وسير عمل واحدًا، ونقاط قياس واضحة. ولا يتم التوسّع إلا بعد نتائج مستقبلية.

استخدامات عملية تناسب الخدمات المغربية

• اختيار قائم على المخاطر لإجراء تصوير بالموجات فوق الصوتية مُكمّل عندما يكون مبررًا سريريًا.

• فترات متابعة أقصر لمن لديهن خطر مرتفع على المدى القريب، وفق قواعد محددة مسبقًا.

• إعطاء أولوية لقراءات ثانية للفحوص التي تم وسمها بأنها أعلى خطورة.

أين يمكن للشركات الناشئة المغربية في الذكاء الاصطناعي أن تساعد

• دمج الذكاء الاصطناعي في نظام أرشفة الصور والاتصال (PACS) وفي التقارير، مع أقل عدد ممكن من النقرات لاختصاصيي الأشعة.

• بناء أدوات لإزالة التعريف، والموافقة، والتدقيق لمجموعات بيانات التصوير.

• توفير لوحات متابعة لانجراف الأداء عبر الأجهزة والمستشفيات.

إجراءات حكومية تُسهّل التوسّع

لدى المغرب بالفعل إطار لحماية البيانات. ويُشكّل القانون 09-08 واللجنة الوطنية لمراقبة حماية المعطيات ذات الطابع الشخصي (CNDP) كيفية معالجة بيانات الصحة وتبادلها.

وبعيدًا عن الخصوصية، يمكن لعدد من الخطوات السياساتية تسريع التبني الآمن:

• إنشاء بروتوكول وطني لتقييم ذكاء اصطناعي الأشعة، بما في ذلك فحوص الانحياز والمعايرة.

• تمويل تجارب مستقبلية عبر المستشفيات العمومية، مع نشر شفاف للنتائج.

• وضع قواعد للاقتناء تشترط مراجعات أمنية، وحقوق تدقيق، ومسؤولية سريرية واضحة.

• دعم تدريب الأطباء والمهندسين على استخدام الذكاء الاصطناعي وحدوده وأساليب التواصل.

ما بعد الفحص: التنبؤ بالاستجابة واعد لكنه ما يزال مبكرًا

ركّز الدكتور Ritse Mann (Radboud University Medical Center / Netherlands Cancer Institute) على الذكاء الاصطناعي لتنبؤ الاستجابة والتشخيص. ووصفه بأنه فرصة ذهبية، لكنه أيضًا عمل جارٍ بوضوح.

قد يحسّن الذكاء الاصطناعي المعتمد على الصور التنبؤ بـ pCR (الاستجابة المرضية الكاملة) مقارنة بالسمات السريرية وحدها. ووصف مان الأثر حتى الآن بأنه متواضع.

إذا نضجت الأدلة، فستكون التداعيات كبيرة. وتشمل الاحتمالات عالية الأثر:

• اختيار أفضل لأنظمة علاج أقل سمّية.

• ذكاء اصطناعي للتصوير بعد العلاج يساعد على تحديد من قد يتجنب الجراحة أو العلاج الإشعاعي.

• إشارات مبكرة للمرضى الذين يُرجَّح أن يحتاجوا إلى رعاية أكثر كثافة.

بالنسبة للمغرب، هذه أهداف متوسطة المدى. وهي تعتمد على تصوير متسق، وتتبع للنتائج، ومسارات أورام متعددة التخصصات.

مسار حذر نحو الأثر

يمكن للتنبؤ بالمخاطر على المدى القريب المعتمد على الذكاء الاصطناعي أن يجعل فحص الثدي أكثر تكيّفًا. إذ يمكنه تخصيص تصوير إضافي لمن يُرجَّح أن يستفيدن أكثر، وتقليل سرطانات الفاصل الزمني.

يمكن للمغرب الاستعداد الآن عبر تجارب أولية، وحوكمة، وتحقيق محلي للصلاحية. الهدف هو نتائج قابلة للقياس وثقة مستدامة، لا مجرد novelty.