#

النقاط الرئيسية

• اعتمدت المفوضية الأوروبية خطة عمل للأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي.

• تركز الخطة على تقييم النماذج، والوصول إلى الأنظمة المتقدمة، وإدارة الثغرات.

• كما تشير إلى الاعتماد على مزودي النماذج المتقدمة غير الأوروبيين.

• بالنسبة إلى المغرب، فإن الدرس الأساسي هو أن شراء الذكاء الاصطناعي هو أيضًا قرار أمني.

• قد تحتاج الفرق المغربية إلى حوكمة أقوى، وتخطيط لغوي، وضوابط أفضل على المورّدين.

ما الذي تحاول خطة الاتحاد الأوروبي فعله

اعتمدت المفوضية الأوروبية خطة عمل تربط بين الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي. وتقوم هذه الخطة على تقييم النماذج، والوصول إلى الأنظمة المتقدمة، وإدارة الثغرات، وتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي الأوروبية. كما تتضمن مسودة أوروبية مقترحة لإتاحة منظمة لقدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لأغراض الأمن السيبراني.

أفاد The Record في 2026-07-08 بأن الخطة تقر بالاعتماد على مزودي النماذج المتقدمة غير الأوروبيين. وهذه المعلومة مهمة لأنها تُظهر تحولًا في السياسة. لم يعد الذكاء الاصطناعي يُعامل فقط كأداة إنتاجية، بل أيضًا كجزء من المرونة السيبرانية والتحكم الاستراتيجي.

لماذا يهم هذا المغرب

بالنسبة إلى القراء المغاربة، فإن القضية الأساسية هي السيادة الرقمية. إذا كانت جهة عامة أو شركة تعتمد على أنظمة ذكاء اصطناعي خارجية، فقد تعتمد أيضًا على قواعد خارجية، وتوافر خارجي، وخيارات أمنية خارجية. وهذا قد يؤثر في المشتريات، والاستجابة للحوادث، والتخطيط طويل الأمد.

هذا لا يعني أن المغرب يجب أن يتجنب أنظمة الذكاء الاصطناعي الأجنبية. بل يعني أن القرار يجب أن يكون مدروسًا. وقد يحتاج صناع القرار المغاربة وقادة التكنولوجيا إلى التساؤل عمّا إذا كان النموذج مفيدًا فقط، أم أيضًا آمنًا وقابلًا للتدقيق ومستدامًا للاحتياجات المحلية.

حالات استخدام عملية في المغرب

في المغرب، قد يؤثر هذا النقاش في عدة مجالات. قد ترغب فرق الأمن السيبراني في أدوات ذكاء اصطناعي تساعد في تحليل التهديدات، وفرز التنبيهات، وإدارة الثغرات. وقد ترغب المؤسسات العامة في أنظمة تدعم سير العمل الداخلي دون تعريض البيانات الحساسة لمخاطر غير ضرورية.

وقد تواجه الشركات الخاصة الأسئلة نفسها أيضًا. فقد يستخدم بنك أو مشغل اتصالات أو شركة صناعية الذكاء الاصطناعي في عمليات الأمن، أو دعم العملاء، أو معالجة المستندات. لكن كل حالة استخدام ستحتاج إلى ضوابط واضحة حول الوصول إلى البيانات، والتسجيل، ومسؤولية المورّد.

اللغة قضية عملية أخرى. فالفرق المغربية تعمل غالبًا بالعربية والفرنسية وأحيانًا بالإنجليزية. وقد تختلف أداءات أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر هذه اللغات. وهذا يعني أن التقييم يجب أن يشمل المزيج اللغوي المحلي، وليس فقط نتائج المقاييس العامة.

ما الذي ينبغي أن يعنيه تقييم النماذج عمليًا

تضع خطة الاتحاد الأوروبي تقييم النماذج في المركز. وبالنسبة إلى المؤسسات المغربية، فإن هذه الفكرة مفيدة حتى من دون نسخ الإطار الأوروبي. يجب أن يطرح التقييم أسئلة مثل: هل يعمل النموذج بشكل موثوق؟ هل يتعامل بحذر مع الطلبات الحساسة؟ وهل يدعم المهام التي صُمم من أجلها؟

كما ينبغي أن يختبر أوضاع الفشل. فقد يبدو النظام قويًا في العروض التوضيحية، لكنه لا يزال ينتج مخرجات ضعيفة على المستندات المحلية، أو المدخلات متعددة اللغات، أو سير العمل الحساسة أمنيًا. وبالنسبة إلى القراء المغاربة، فهذا تذكير بأن الشراء يجب أن يتضمن الاختبار، وليس مجرد مقارنة الميزات.

المخاطر والحوكمة لصناع القرار المغاربة

أكبر خطر هو افتراض أن تبني الذكاء الاصطناعي مجرد خيار تقني. إنه أيضًا خيار حوكمة. فإذا كان المورّد يتحكم في النموذج والواجهة ومسار البيانات، فقد تكون رؤية المشتري لكيفية اتخاذ القرارات محدودة.

يجب أن تكون الخصوصية والأمن السيبراني جزءًا من النقاش نفسه. فقد تحتاج البيانات الحساسة إلى حماية أثناء النقل، وأثناء التخزين، وأثناء المعالجة. كما أن الامتثال مهم، حتى عندما لا تذكر المادة المصدرية قواعد مغربية محددة. وستحتاج المؤسسات إلى مواءمة استخدام الذكاء الاصطناعي مع سياساتها الداخلية وأي التزامات قانونية واجبة التطبيق.

البنية التحتية قيدٌ آخر. فقد تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة اتصالًا مستقرًا، وضوابط هوية قوية، وتكاملًا آمنًا مع الأدوات القائمة. وقد لا تمتلك المؤسسات الصغيرة المهارات اللازمة لتقييم هذه الأنظمة بشكل صحيح. وهذا قد يخلق فجوة بين الطموح والاستعداد التشغيلي.

ما الذي ينبغي أن تفعله المؤسسات المغربية بعد ذلك

ابدأ بحالة استخدام محدودة. اختر سير عمل واحدًا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضيف فيه قيمة من دون تعريض بيانات حساسة. ثم حدّد متطلبات الأمن قبل اختيار المورّد. هذا النهج أكثر واقعية من شراء منصة واسعة أولًا ثم محاولة تأمينها لاحقًا.

أعدّ قائمة تحقق للتقييم. يجب أن تغطي معالجة البيانات، والأداء اللغوي، وضوابط الوصول، وسجلات التدقيق، والاستجابة للحوادث. كما ينبغي أن تسأل عمّا إذا كان المورّد قادرًا على دعم الاحتياجات التشغيلية المحلية، وما إذا كانت المؤسسة قادرة على مغادرة النظام عند الحاجة.

استثمر في المهارات والانضباط في المشتريات. تحتاج الفرق إلى أشخاص يفهمون الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني معًا. وتحتاج فرق المشتريات إلى أسئلة أوضح حول سلوك النموذج، واستخدام البيانات، وشروط الدعم. وبالنسبة إلى المؤسسات المغربية، قد تكون هذه التركيبة مهمة بقدر أهمية النموذج نفسه.

الدرس الأوسع للمغرب

تُظهر خطة الاتحاد الأوروبي أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي أصبح قضية سياسية. وهذا الدرس مهم في المغرب، حتى لو كان السياق المحلي مختلفًا. فعندما تشكل أنظمة الذكاء الاصطناعي أعمال الأمن، لا يكون السؤال فقط عمّا يمكنها فعله، بل أيضًا من يسيطر عليها، وكيف تُقيَّم، وماذا يحدث عندما تفشل.

وبالنسبة إلى صناع القرار المغاربة، قد تكون الأولوية هي تشجيع التبني من دون خلق اعتماد خفي. أما بالنسبة إلى الشركات المغربية، فقد تكون الأولوية هي استخدام الذكاء الاصطناعي حيث يكون مفيدًا مع الحفاظ على السيطرة على البيانات والأمن والاستمرارية. وفي الحالتين، الهدف واحد: استخدام عملي للذكاء الاصطناعي مع مرونة أقوى، لا إشراف أضعف.