الهجوم الصيني في رقائق الذكاء الاصطناعي: Alibaba، Huawei، Cambricon وغيرهم ينالون من Nvidia—الزخم يتصاعد، لكن سلاسل الإمداد والعقوبات لا تزال تؤلم

# واقع الذكاء الاصطناعي في المغرب في عالم الرقائق المتحوّل سباقٌ سريع في رقائق الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الخطط العالمية. تقرير لـ BBC يسلّط الضوء على دفع الصين لتضييق الفجوة مع الولايات المتحدة. حذّر Jensen Huang من أن الصين «متأخرة بنانوثوانٍ»، في إشارة إلى الضغط على Nvidia. هذا يهمّ الشركات الناشئة والهيئات العامة والجامعات في المغرب. عمّقت DeepSeek القصة. فقد صدم النموذج الصيني الأسواق بمنافسته ChatGPT باستخدام عدد أقل من الرقائق من الفئة العليا. انخفضت قيمة Nvidia لفترة وجيزة، وكانت الإشارة واضحة. تعتزم الصين استبدال الرقائق الأمريكية في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المحلية حيثما أمكن. تروّج وسائل الإعلام الرسمية لعتاد جديد من Alibaba. تفيد تقارير بتحقيق تكافؤ مع H20 من Nvidia، النسخة المقيّدة للصين، مع كفاءة أفضل في استهلاك الطاقة. أعلنت Huawei عن أقوى رقائق لديها وخطة لثلاث سنوات لمنافسة Nvidia. وتعهدت بإتاحة أوسع للتصاميم والبرمجيات داخل الصين للحد من الاعتماد على المنتجات الأمريكية. لاعبون آخرون يحققون انتصارات متتالية. تشير التقارير إلى أن MetaX تزوّد China Unicom برقائق متقدمة. تضاعفت أسهم Cambricon المدرجة في شنغهاي أكثر من مرتين خلال ثلاثة أشهر. يراهن المستثمرون على إحلال الواردات والتسريع المحلي. وتنضم Tencent إلى الدعوات لاعتماد الرقائق الصينية. موقف Nvidia لا لبس فيه. قالت لـ BBC إن «المنافسة وصلت بلا شك». وتؤكد أن العملاء سيختارون أفضل حزمة شاملة من طرف إلى طرف عبر الذكاء الاصطناعي التجاري ومفتوح المصدر. الثقة، والنضج، وعمق المنظومة سيقودان الخيارات. الخبراء يحثّون على الحذر. تظل المعايير القياسية العامة محدودة وغير متسقة. يقول عالم الحاسوب Jawad Haj-Yahya إن الرقائق الصينية تؤدي أداءً مماثلاً في الذكاء الاصطناعي التنبؤي لكنها تتأخر في التحليلات المعقدة. الفجوة تتقلّص، لكن اللحاق السريع في الشريحة العليا غير مرجح قريباً. تُظهر المنظومة قوة واحتكاكاً في آن. أشاد Huang بالموهبة والمنافسة والسرعة في الصين على بودكاست BG2. وصف قطاعاً ريادياً نابضاً ودفع الولايات المتحدة إلى المنافسة بقوة. لكن سهولة استخدام المطوّرين لا تزال تميل لصالح Nvidia لدى فرق كثيرة. الحوكمة والجغرافيا السياسية متداخلتان. فتحت بكين تحقيقاً لمكافحة الاحتكار بحق Nvidia. تبدو بعض الإعلانات كبطاقة ضغط في محادثات الرسوم الجمركية. يشير مهندس أشباه الموصلات Raghavendra Anjanappa إلى أن الصين تفتقر إلى سلاسل الإمداد الناضجة الموجودة في الولايات المتحدة وكوريا الجنوبية وتايوان. تؤثر ضوابط التصدير حيث تتعمّق التبعيات. لا تزال الصين تعتمد على التقنية الأمريكية لأثقل أحمال التدريب في الفئة الأعلى. يقترح Anjanappa استقلالاً وظيفياً خلال نحو خمس سنوات للأنظمة الأقل تقدماً. التكافؤ في الأداء الخام لتدريب نماذج الطليعة ليس متحققاً اليوم. لماذا يهمّ هذا المغرب؟ الأمر مباشر. توافر القدرة الحاسوبية وتكلفتها يحددان ما يمكن للفرق المحلية بناؤه. ندرة معالجات الرسوم السحابية وأسعارها تؤثر في الشركات الناشئة والمشاريع التجريبية العامة. قد تقدّم المسرّعات الصينية خيارات جديدة، لكن التكامل والتنظيم لهما أهمية. مشهد الشركات الناشئة في المغرب نشِط حول الذكاء الاصطناعي العملي. تستخدم Atlan Space الذكاء الاصطناعي للمراقبة البيئية المستقلة باستخدام الطائرات دون طيار. تطبّق Sowit صور الأقمار الصناعية وتعلم الآلة للزراعة الدقيقة في شمال وغرب أفريقيا. هذه الفرق تركز على مشكلات حقيقية ونتائج قابلة للقياس. الجامعات والمختبرات ترسّخ نمو المواهب. تستثمر Mohamed VI Polytechnic University في برامج علم البيانات والذكاء الاصطناعي. تقوم ENSIAS و EMI بتعليم المهندسين في الحوسبة التطبيقية والأنظمة. تساعد المشاريع المشتركة مع الصناعة على تحويل البحث إلى تجارب أولية. عمل الحكومة يبني قضبان التمكين. تدفع Ministry of Digital Transition المهارات الرقمية ومنصات الحكومة الإلكترونية قدماً. تدعم Moroccan Agency for Digital Development برامج التحول الرقمي. تعزّز مبادرة CNDP المسماة Data-Tika ممارسات البيانات المسؤولة. هذه الجهود تشكّل معايير تبنّي الذكاء الاصطناعي والثقة. الاستخدامات العملية تتوسع عبر القطاعات. فرق الزراعة تنشر نماذج لتنبؤ الغلال، وتخطيط الري، والتنبيه عن أمراض المحاصيل. يختبر مدراء المياه تحليلات لاكتشاف التسريبات وتنبؤ الطلب. تطبق شركات اللوجستيات والموانئ نماذج الرؤية والتوجيه لتدفقات أكثر أماناً وأسرع. تظهر تجارب أولية في الرعاية الصحية. يختبر مقدمو الخدمات الخاصون فرزاً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي، ودعماً للتصوير الشعاعي، وأتمتة المطالبات. تحسّن نماذج اللغة والكلام مراكز الاتصال وخدمات المواطنين. تستكشف الفنادق ومنصات السفر التوصيات والتسعير الديناميكي. باتت خيارات القدرة الحاسوبية ذات وزن استراتيجي. نادراً ما يكون تدريب نماذج طليعية كبيرة داخل البلاد مجدياً من حيث التكلفة. ينبغي لمعظم الفرق المغربية إجراء ضبط دقيق وتقطير للأوزان المفتوحة ثم تحسين الاستدلال. ينبغي أن تتبع قرارات العتاد أنواع أحمال العمل وأطر التكلفة. فكّروا في حزمة عملية لبناة المغرب: - استخدموا أطر عمل مجرّبة: PyTorch، و TensorFlow، و ONNX Runtime، و Triton inference. - شغّلوا اختبارات موحّدة: MLPerf Inference حيثما كانت متاحة، ومجموعات داخلية قابلة لإعادة الإنتاج. - حسّنوا للاستدلال أولاً: الكمون، ومعدل الإنتاجية، والطاقة لكل توكن. - اعتمدوا كفاءة النماذج: التكميم، والتقليم، ومحولات LoRA، والتخزين المؤقت. - فضّلوا قابلية النقل: الحاويات، و Kubernetes، و واجهات برمجة تطبيقات محايدة للبائع. - خطّطوا للتجاوز عند الفشل: معماريات متعددة المناطق ومتعددة السحابات. قد تناسب المسرّعات الصينية أحمال عمل محددة. تستهدف ادعاءات التكافؤ المهام التنبؤية لا التحليلات المعقدة. قد تتأخر الأدوات والتوثيق عن حزمة Nvidia. ينبغي للفرق اختبار تجربة المطورين، واحتكاك العمليات، ودعم النوى. ينبغي أن يكون الشراء منضبطاً وشفافاً: - طالبوا بمعايير مستقلة وقابلة لإعادة الإنتاج مقارنةً بـ H20 من Nvidia والأجزاء المتوافقة مع ضوابط التصدير. - قارنوا نضج الحزمة الكاملة: المترجمات، والمكتبات، ومصحّحات الأخطاء، وأدوات النشر. - قيّموا عمق المنظومة: توفر الشركاء، ودعم المجتمع، وموارد التدريب. - قيّموا التكلفة الكلية: العتاد، والطاقة، والتبريد، والكوادر، والزمن حتى الإنتاج. - تحققوا من الالتزام: حماية البيانات، وشهادات الأمن، ومسارات التدقيق. - جرّبوا قبل التوسّع: نشرات متدرجة مع خطط تراجع ومؤشرات أداء رئيسية واضحة. التوافق التنظيمي أساسي. احترموا توجيهات CNDP والتزامات Data-Tika. استخدموا ممارسات تحفظ الخصوصية وحوكمة قوية. وثّقوا نسب البيانات، والموافقة، وضوابط المخاطر. خارطة طريق واقعية تساعد الفرق على التحرك بسرعة وأمان. ركّزوا على تسريع الاستدلال للإنتاج. استخدموا وحدات GPU سحابية للذروات والتدريب المتخصص. خطّطوا لإعدادات هجينة مع تخزين مؤقت محلي وإقامة بيانات إقليمية. المواهب تضاعف النتائج. وسّعوا مناهج الذكاء الاصطناعي والمختبرات العملية. قدّموا دورات تطبيقية حول MLOps، وتقييم النماذج، والسلامة. ادعموا اللقاءات، والهاكاثونات، ومجموعات البيانات المشتركة. سباق الرقائق سينعكس على قرارات المغرب. التوافر، والضمانات، وقنوات الدعم أمور مهمة. غالباً ما تتفوّق تجربة المستخدم للمطورين والاعتمادية على المواصفات اللافتة. أفضل حزمة هي تلك التي يستطيع فريقك تشغيلها بإتقان. ما الذي يجب مراقبته تالياً لقادة المغرب: - معايير تم التحقق منها بشكل مستقل مقارنة بأجزاء Nvidia المخصصة لسوق الصين، بما فيها H20. - عمليات نشر فعلية لدى مزودي الخدمات فائقي النطاق الصينيين و SOEs باستخدام المسرّعات المحلية. - تقدّم الأدوات وسهولة استخدام المطوّرين عبر حزم Alibaba و Huawei. - نتائج إجراءات مكافحة الاحتكار ومفاوضات الرسوم الجمركية التي تشمل Nvidia و الصين. - عروض سحابية تُظهر المسرّعات الصينية مع SLAs مستقرة ودعم. - مرونة سلاسل الإمداد الإقليمية وشركاء محليين للخدمة والصيانة. الخلاصات الأساسية - دفع الصين في مجال الرقائق حقيقي، لكن التكافؤ يختلف حسب نوع أحمال العمل. - ينبغي للمغرب إعطاء الأولوية للاستدلال، وقابلية النقل، والقياس المقارن المنضبط. - الامتثال التنظيمي وحماية البيانات هما حواجز لا تقبل التفاوض. - المواهب، والأدوات، والعمليات تحدد النجاح أكثر من المواصفات الخام. الخلاصة: منظومة رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين تتقدّم بسرعة. تقدّم Alibaba و Huawei و Cambricon وغيرها بدائل موثوقة لأحمال العمل المحلية المستهدفة. لكن نضج المنظومة، وتجربة المطورين، وسلاسل الإمداد لا تزال تقيد الحافة المتقدمة. ينبغي للمغرب بناء ذكاء اصطناعي عملي بحزم مرنة وقابلة للنقل وتقييم صارم.