#

النقاط الرئيسية

• توسّع باركليز استخدام Claude عبر هندسة البرمجيات وسير العمل التشغيلي.

• تخطط البنك لاعتماد أوسع لـ Claude Code خلال 2026 و2027.

• قام مساعد دعم بالفعل بالتعامل مع أكثر من مليون عملية بحث.

• يساعد Claude أيضًا في تصنيف رسائل العملاء الإلكترونية وتوجيهها في Global Markets.

• يركز البيان على الحوكمة وضوابط الأمان والإشراف البشري.

باركليز توسّع نشرًا مؤسسيًا قائمًا بالفعل

تقول Anthropic إن باركليز تعمّق تعاونها مع Claude عبر عدة سير عمل داخلية. ويركز ذلك على هندسة البرمجيات والعمل التشغيلي ودعم العملاء. ويصف الإعلان ذلك بأنه توسّع في نشر قائم بالفعل، وليس تجربة أولية جديدة.

تتوقع باركليز أن يصل اعتماد Claude Code إلى نصف قاعدة المطورين لديها بحلول نهاية 2026. كما تتوقع أن يستخدمه معظم مهندسي البرمجيات في 2027. هذه أهداف مستقبلية، وليست قياسات حالية للاعتماد.

كيف يُستخدم Claude

تقول Anthropic إن باركليز تستخدم Claude للمساعدة في تحديث الأنظمة القديمة، وتحسين جودة البرمجيات، وتبسيط العمل التقني. ويعرض البيان هذه الاستخدامات بوصفها تطبيقات عملية في المؤسسات. لكنه لا يقدم نتائج مدققة بشكل مستقل بشأن الإنتاجية أو الوفورات.

كان Colleague Knowledge Assistant متاحًا منذ 2025. ويستخدم التوليد المعزز بالاسترجاع لمساعدة موظفي Barclays UK في العثور على الإجابات أثناء خدمة أكثر من 20 مليون عميل تجزئة. وتفيد Anthropic بأن أكثر من 16,000 من زملاء باركليز اعتمدوا المساعد، وأنه تعامل مع أكثر من مليون عملية بحث.

معالجة رسائل العملاء الإلكترونية في Global Markets

تقول Anthropic أيضًا إن نماذج Claude تدعم Barclays Global Markets. فهي تصنف رسائل العملاء الإلكترونية الواردة وتثريها وتوجّهها. وتعالج المنصة نحو 120,000 رسالة إلكترونية يوميًا، مما يقلل المعالجة اليدوية.

تُظهر هذه الحالة دورًا تشغيليًا أضيق من هندسة البرمجيات. وهي تركز على الفرز والتوجيه بدلًا من استبدال المراجعة البشرية. ولا يدّعي البيان أتمتة كاملة.

تظل الحوكمة والإشراف في المركز

يؤكد الإعلان على الحوكمة وضوابط الأمان والإشراف البشري. وهذا مهم لأن البنك يعمل في بيئة مالية منظمة. ولا يقدم المصدر أطرًا تفصيلية للضوابط أو أساليب التدقيق أو مقاييس الامتثال.

كما لا يقدم قياسًا مدققًا بشكل مستقل لرضا العملاء أو إنتاجية المطورين أو وفورات التكاليف. وينبغي نسب هذه الأرقام إلى الشركات الواردة في البيان. وعلى القراء التعامل مع أرقام الاعتماد وسير العمل المذكورة باعتبارها ادعاءات صادرة عن الشركة.

ماذا يعني ذلك للذكاء الاصطناعي المؤسسي

يُظهر مثال باركليز كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المؤسسي أن يتجاوز حالة استخدام واحدة. يمكن لنشر واحد أن يدعم الهندسة واسترجاع المعرفة للموظفين وفرز البريد الإلكتروني في الوقت نفسه. وتشير المصدر إلى أن الاعتماد ينمو عندما تتوافق الأداة مع سير عمل محددة.

كما يُظهر البيان أهمية الطرح المتدرج والمقاس. فباركليز تضع أهداف اعتماد مستقبلية وتصف الاستخدامات التشغيلية الحالية بشكل منفصل. وهذا يجعل النشر أسهل في الفهم وأسهل في الحوكمة.

الصلة بالمغرب

لا يذكر المصدر أي نشر أو تنظيم أو مثال مصرفي خاص بالمغرب. والدرس العالمي المشروط هو أن الذكاء الاصطناعي المؤسسي يعمل بأفضل شكل عندما تكون حالات الاستخدام محددة، ويكون الاعتماد مقاسًا، وتظل الرقابة قائمة.

الخلاصة

توسّع باركليز Claude بطريقة منظمة. وتجمع البنك بين دعم الهندسة وأدوات تشغيلية ومساعدة في سير العمل المواجه للعملاء. ويعرض الإعلان هذا الجهد بوصفه توسعًا في ذكاء اصطناعي مؤسسي عملي، لا ادعاءً واسعًا بشأن الأتمتة الشاملة.