
#
توسّع Atlassian وOpenAI شراكتهما لإدخال نماذج متقدمة من عائلة GPT-6 عبر منصة Atlassian. الهدف هو دعم تجارب ذكاء اصطناعي تساعد الفرق على التخطيط والعمل والتسليم. وتقول الشركتان إن القدرات المشتركة ستمنح العملاء المشتركين مزيدًا من الطرق للعمل مع منتجات Atlassian وOpenAI.
وبموجب الاتفاق الجديد، ستشغّل نماذج OpenAI المتقدمة وكلاء عبر منصة Atlassian وRovo. يجمع Rovo بين ذكاء OpenAI وTeamwork Graph الخاص بـ Atlassian. ويُوصف هذا الرسم البياني بأنه طبقة سياق مؤسسية تربط بين الأشخاص والمشاريع والمستندات والقرارات. وهذا يمنح الذكاء الاصطناعي فهمًا أعمق لكيفية عمل الشركة.
تعتمد هذه الشراكة الموسعة على تعاون بدأ في عام 2023. كما تأتي في وقت توسّع فيه Atlassian اعتمادها الخاص على Codex وChatGPT Enterprise. ويذكر المصدر أن أكثر من 3,000 مطوّر لدى Atlassian يستخدمون Codex عبر الطرفيات وبيئات التطوير المتكاملة وسير عمل مراجعة الشيفرة.
ومن خلال إضافات Atlassian المدعومة بـ Teamwork Graph، يمكن لمستخدمي Codex الوصول إلى عناصر العمل ذات الصلة والوثائق التقنية. والهدف المعلن هو مساعدة المطورين على كتابة البرمجيات واختبارها وإطلاقها. وهذا مثال عملي على كيفية جعل سياق المؤسسة أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة داخل سير العمل القائم.
كما يمنح الاتفاق Atlassian وصولًا موسعًا إلى أحدث نماذج OpenAI المتقدمة. ويذكر المصدر GPT-6 Astra وسلسلة GPT-5.6. وتقول OpenAI إنها تواصل تحسين قدرات النماذج والكفاءة وعلاقة السعر بالأداء.
تقول الشركتان إنهما تريدان إدخال ذكاء متقدم إلى الأدوات التي تستخدمها الشركات بالفعل. كما تريدان أن تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي جزءًا طبيعيًا من طريقة إنجاز الفرق للعمل. وفي هذا التصور، تأتي القيمة من دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المألوفة بدلًا من إضافة أدوات منفصلة.
ستواصل OpenAI الاعتماد على Jira للمساعدة في إدارة سير العمل الحاسمة عبر الشركة. وتُظهر هذه التفاصيل أن الشراكة تعمل في الاتجاهين. فـ Atlassian هي شريك منصة وأداة سير عمل داخلية لـ OpenAI في الوقت نفسه.
يشير المصدر إلى ثلاثة محاور تشغيلية. أولًا، تعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي على السياق. ثانيًا، تكتسب أدوات سير العمل أهمية عندما تريد الفرق أن يعمل الذكاء الاصطناعي داخل عمليات حقيقية. ثالثًا، يظل الوصول إلى النماذج والأداء جزءًا من قيمة الشراكة.
ويُعد Teamwork Graph عنصرًا محوريًا في هذا الإعداد. فهو يربط عناصر العمل والقرارات بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي الاستجابة بسياق أكثر صلة. ولا يقدّم المصدر حدودًا تقنية أو قواعد حوكمة أو تفاصيل نشر، لذا تبقى هذه النقاط غير محددة.
لا يورد المصدر أي حقيقة خاصة بالمغرب. وبالنسبة للقراء في أي سوق، فإن الدرس العالمي هو أن الذكاء الاصطناعي المؤسسي يعمل بأفضل شكل عندما يكون مرتبطًا بسير العمل القائم والسياق الداخلي.
توسّع هذه الشراكة تعاونًا طويل الأمد بين Atlassian وOpenAI. وهي تُدخل نماذج متقدمة أحدث إلى منصة Atlassian وRovo وسير عمل المطورين. والرسالة المشتركة بسيطة: يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة عندما يكون مدمجًا في الأدوات التي تستخدمها الفرق بالفعل.
أضفوا Intelligence Artificielle Maroc إلى مصادركم المفضلة لرؤية المزيد من أخبارنا ذات الصلة في بحث Google.
نحن نبني منصات ذكاء اصطناعي مخصصة ومنتجات SaaS وتطبيقات أعمال ذكية وأنظمة أتمتة.
هذا النموذج مخصص لطلبات المشاريع وليس للأسئلة العامة حول الذكاء الاصطناعي.