Anthropic تؤمّن حتى 1M من Google TPUs: 1+ جيجاواط من حوسبة الذكاء الاصطناعي بدءًا من 2026 في رهان بعشرات المليارات
وصول Anthropic إلى وحدات TPU في 2026 يبرز حجم الطاقة الذي يتطلبه الذكاء الاصطناعي. يمكن للمغرب الاستفادة عبر تبنّي نهج يعتمد السحابة أولًا، واختيار مواقع بالقرب من مصادر الطاقة المتجددة، وإطلاق تجارب تجريبية قطاعية.
Oct 25, 2025·8 min read
# توسّع Anthropic في وحدات TPU وما يعنيه للمغرب
تفيد Reuters بصفقة حوسبة كبرى لـ Anthropic. لقد ضمنت الشركة الوصول إلى ما يصل إلى مليون من Google TPUs. ستدخل أكثر من جيجاواط واحد من القدرة حيّز التشغيل في 2026. وتُقدَّر الحزمة بعشرات المليارات من الدولارات وفقًا للتقارير.
تشير Anthropic إلى تحسينات في مزيج السعر والأداء والكفاءة. تُعد TPUs بديلًا لبطاقات Nvidia GPUs المقيدة بالإمداد. ستقدّم Google خدمات سحابية أوسع كجزء من الاتفاق. ويظل نهج Anthropic متعدد السُحُب ومتعدد الشرائح السيليكونية.
تُبرز AP حجم الطاقة الكامن وراء هذه الصفقة. أكثر من جيجاواط واحد يعادل الكهرباء اللازمة لنحو 350,000 منزل. يتداخل شراء الحوسبة أكثر فأكثر مع تخطيط البنية التحتية للطاقة. هذا التحول يؤثر على الاستراتيجيات في كل منطقة، بما في ذلك المغرب.
عرضٌ صناعيٌّ منفصل يعيد التأكيد على نقطتين. قدرة Anthropic ستكون «أعلى بكثير» من جيجاواط واحد للعام المقبل. تشمل الصفقة حتى مليون وحدة TPU. لم تُكشَف الشروط المالية، لكن نطاق القيمة يقع في حدود عشرات المليارات.
## لماذا يهم هذا بُناة النماذج
أصبح مسار التدريب لـ Claude أكثر قابلية للتنبؤ. تُمكّن القدرة المؤكَّدة لعام 2026 Anthropic من التخطيط لإصدارات متعاقبة. يمكنهم تجنّب ندرة السوق الفورية وتقلبات الأسعار. وتضيف Reuters أن الشركة تتوقع أن تتضاعف الإيرادات بأكثر من الضعف، وربما تقترب من ثلاثة أضعاف العام المقبل، مدفوعةً بطلب المؤسسات.
تشتدّ المنافسة في الشرائح. من خلال الاعتماد على TPUs، تؤكّد Anthropic أطروحة AI Hypercomputer لدى Google Cloud. تصبح التكلفة وكفاءة الطاقة عوامل تمايز. المنافسون المرتبطون أساسًا بـ Nvidia وAMD يواجهون ضغطًا في السعر والتوفّر.
هناك أيضًا سياق سباق تسلّح. تشير Reuters إلى أن OpenAI قد وقّعت اتفاقيات قد تتجاوز $1 تريليون لتأمين نحو 26 GW. يُقدّر التنفيذيون في الصناعة بنحو $50 مليار لكل جيجاواط كقاعدة تقريبية. التزام Anthropic أصغر، لكنه لا يزال من بين الأكبر المُعلَن لعميل واحد.
## لماذا ينبغي للمغرب أن يهتم
تعتمد طموحات المغرب في الذكاء الاصطناعي على الوصول العملي إلى الحوسبة. تُجنِّب استراتيجيات «السحابة أولًا» النفقات الرأسمالية الكبيرة المسبقة. تُظهر قدرة TPU أن شركات السحابة العملاقة ستواصل توسيع بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. يمكن للبنّائين المغاربة التخطيط حول هذا المسار بدلًا من انتظار توفير محلي.
الذكاء الاصطناعي المقيَّد بالطاقة يمثّل فرصة للمغرب. لدى البلاد مشاريع قوية للطاقة المتجددة وقدرات شبكية متنامية. غالبًا ما يتبع اختيار مواقع مراكز البيانات مسارات الطاقة النظيفة والألياف. يمكن للمغرب أن يضع نفسه كموقع موثوق وفعّال لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
الوكالات العمومية في المغرب تُحدّث خدماتها. يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع تقديم الخدمات عند اقترانه ببيانات آمنة وسحابة. تُبرز صفقة Anthropic كيف يجب أن يتناغم التخطيط للحوسبة والطاقة. هذا النهج الموحّد ينسجم مع أهداف نموذج التنمية في المغرب.
## المشهد الحكومي والسياسي
تتولى Morocco’s Digital Development Agency (ADD) قيادة التحوّل الرقمي. وهي تدعم الحكومة الإلكترونية، وبرامج الابتكار، وفعاليات المنظومة. وقد جلبت GITEX Africa، والمدعومة محليًا، اهتمامًا عالميًا بالذكاء الاصطناعي إلى Marrakech. هذا الزخم يساعد المؤسسين على التواصل مع مزوّدي السحابة والمشترين من المؤسسات.
تتولى CNDP إنفاذ حماية البيانات الشخصية. ويُساند برنامجها DataTika نضج الامتثال داخل المؤسسات. يستفيد اعتماد الذكاء الاصطناعي من ضوابط خصوصية واضحة. الثقة تُحفّز الانتشار في الصحة والمالية والخدمات العمومية.
لقد شجّع Bank Al-Maghrib الابتكار في التقنية المالية. وتدعم بيئة الاختبار التنظيمية (regulatory sandbox) لديه اختبارًا مضبوطًا للحلول الجديدة. ويمكن أن يشمل ذلك البيئة استخدام الذكاء الاصطناعي في الائتمان والمخاطر والامتثال. يمكن للمؤسسات المالية أن تعتمد بشكل مسؤول مع حماية المستهلكين.
لقد حسّنت البيانات المفتوحة من الشفافية. تُساعِد بوابات المغرب المطوّرين على بناء خدمات باستخدام مجموعات البيانات العامة. يمكن لفرق الذكاء الاصطناعي استخدام هذه المجموعات في التجارب المبكّرة. وتظلّ إخفاء الهوية بالشكل المناسب والحَوْكمة أمرين أساسيين.
## الطاقة واختيار مواقع مراكز البيانات
خطة Anthropic التي تتجاوز >1 GW تعني وجود عدة مجمّعات وقدرة كهربائية مُصمّمة حسب الطلب. تستخدم الشركات العملاقة عادةً عقود شراء طاقة طويلة الأجل (PPAs) وتعمل على ربط الشبكات. تُفضّل مواقع قريبة من مصادر متجددة وألياف موثوقة. وتتوافق الملاحظات العامة لـ Google حول إنشاءات بفئة الجيجاواط مع هذا النمط.
يمكن للمغرب أن يجعل حوسبة الذكاء الاصطناعي قصة طاقة نظيفة. يُظهِر مجمّع Noor Ouarzazate الشمسي طموحًا واسع النطاق في الطاقة المتجددة. تُكمل مشاريع الرياح توليد الطاقة الشمسية النهاري. ويمكن للموارد المجمّعة أن تُشغّل مراكز بيانات إقليمية عالية الكفاءة.
الروابط العابرة للحدود تُضيف مرونة. يحتفظ المغرب بربطٍ مع أوروبا يعزّز مرونة الشبكة. تُدعم مسارات الألياف إلى أوروبا وأفريقيا زمن الوصول والتوفّر. تُقوّي هذه الميزات تنافسية مواقع المغرب.
يشهد مشغّلو مراكز البيانات المحليون توسعة في القدرة. تُحسّن المرافق الحاصلة على شهادات مُصنّفة حسب Tier موثوقية التشغيل. تُقصِّر الشراكات في الاستضافة المشتركة والسحابة جداول النشر. ويمكن للوكالات العمومية أن تُصمِّم بشكل مشترك سياسات الطاقة والبيانات لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
## زخم الشركات الناشئة والذكاء الاصطناعي التطبيقي
تستخدم شركات ناشئة مغربية بالفعل الذكاء الاصطناعي ميدانيًا. تطوّر ATLAN Space أنظمة طائرات مُسيّرة ذاتية للرقابة البيئية. تستهدف تقنيتهم الصيد غير القانوني ودعم الحفاظ على الموارد. هذا مثال قوي على ذكاء اصطناعي مُطبّق على أولويات وطنية.
الزراعة التقنية (Agritech) ملائمة بطبيعتها. تستخدم شركات مثل Sowit تحليلات مكانية جغرافية للحصول على رؤى حول المحاصيل. يستفيد المزارعون من بيانات الأقمار الصناعية وتعلّم الآلة. إدارة الجفاف وتحسين الغلة مهمّان في سياق مناخ المغرب.
يتواصل اعتماد الصحة عن بُعد في جميع أنحاء البلاد. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الفرز الطبي، وجدولة المواعيد، والمساعدة في التشخيص عن بُعد. تضمن أطر الخصوصية والمسؤولية نشرًا آمنًا. وتعدّ توجيهات CNDP مهمة في تطبيقات الصحة.
تستفيد اللوجستيات والتنقّل كذلك. تُقلّل التوجيهات التنبؤية تكلفة الوقود والتأخيرات. يمكن لعمليات الموانئ والجمارك استخدام كشف الشذوذ. تدعم الكفاءة بشكل مباشر الصادرات والسياحة.
## حالات استخدام عملية للمغرب
- المياه: التنبؤ بمستويات الخزانات، كشف التسربات، والري الذكي.
- الزراعة: التنبؤ بالغلة، كشف الآفات، ورسم خرائط صحة التربة.
- الصحة: فرز المواعيد، المساعدة في التصوير الطبي، والتنبؤ بمخزونات الأدوية.
- المالية: تقييم الجدارة الائتمانية، كشف الاحتيال، ومراقبة مكافحة غسل الأموال (AML).
- السياحة: التسعير الديناميكي، التنبؤ بالطلب، وروبوتات محادثة متعددة اللغات.
- الخدمات العمومية: معالجة الوثائق، روبوتات دعم المواطنين، وفرز الحالات.
تعتمد كل حالة استخدام على حوسبة موثوقة وبيانات جيدة. يتيح الوصول إلى السحابة إجراء تجارب سريعة والتوسّع. تضمن الحَوْكمة العدالة والمساءلة. يُبقي تخطيط الطاقة التكاليف والتوفّر تحت السيطرة.
## قنوات المواهب والبحث
تُدرّب الجامعات مواهب قوية في الذكاء الاصطناعي بالمغرب. لدى ENSIAS وEMI وUIR وAl Akhawayn برامج ومختبرات ذات صلة. تدفع Mohammed VI Polytechnic University (UM6P) باتجاه البحث التطبيقي. وهي تدعم الشركات الناشئة عبر الحاضنات وأنشطة الاستثمار المخاطر.
تُسهم مدارس البرمجة في توسيع قاعدة المواهب. تتّبع مدارس 1337 في UM6P التعلّم القائم على المشاريع. يمكن للخريجين الانضمام إلى فرق الذكاء الاصطناعي بسرعة. تُحافظ معسكرات التدريب التي تقودها الصناعة على مواءمة المهارات مع الطلب الحقيقي.
تُسرّع الشراكات النتائج. تُوضّح المختبرات المشتركة مع الصناعة متطلبات حالات الاستخدام. يمكن لأعضاء الهيئة التدريسية الوصول إلى أرصدة سحابية لأغراض البحث. تُحسّن التعاونات الدولية إنتاج النشر والانتشار.
## استراتيجيات لقادة المغرب
تقدّم صفقة Anthropic نموذجًا للتخطيط. يجب ربط الحوسبة والطاقة والميزانية معًا. يمكن للمغرب اعتماد نهج متكامل مماثل. إليكم إجراءات ملموسة للنظر فيها.
- التفاوض على أرصدة سحابية وحجز مثيلات (reserved instances) للشركات الناشئة.
- مواءمة سياسة الطاقة، عقود PPAs، وحوافز مراكز البيانات.
- توسيع التدريب على الخصوصية وحَوْكمة الذكاء الاصطناعي بدعم من CNDP.
- استخدام نموذج الـ sandbox للذكاء الاصطناعي في المالية والقطاعات المُنظّمة.
- إنشاء تجارب قطاعية في المياه والزراعة والصحة مع مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) واضحة.
- رسم خرائط الاحتياجات اللغوية ل Darija (الدارجة) و Amazigh (الأمازيغية) في الأدوات الموجّهة للجمهور.
- دعم اتحادات الجامعة-الصناعة للبحث التطبيقي والتدريب الداخلي.
- إشراك خبراء الجالية في مجالس استشارية ومرشدين.
تبني هذه الخطوات قدرة عملية. كما أنها تجذب استثمارات متّسقة مع الأولويات الوطنية. يعتمد النجاح على مؤشرات شفافة وزخم مستمر. يمكن تحقيق إنجازات سريعة ضمن الميزانيات القائمة.
## المخاطر والذكاء الاصطناعي المسؤول
يحمل الذكاء الاصطناعي مخاطر تشغيلية وقانونية ومجتمعية. يمكن أن تُلحق الانحيازات في مجموعات البيانات ضررًا بالفئات الأقل خدمة. تُقلّل إجراءات التدقيق والاختبارات المتنوعة التعرّض للمخاطر. يمكن للمنظّمين في المغرب تقنين أفضل الممارسات والرقابة.
يمكن أن تُعطّل ندرة الحوسبة المشاريع. يُقلّل التحوّط السحابي والاستراتيجيات متعددة السُحُب المخاطر. ينبغي للفرق التصميم من أجل قابلية النقل والمرونة. تُساعِد أدوات الرصد في حلّ مشكلات الأداء.
يجب إدارة البصمة الطاقية. تُقلّل النماذج الكفؤة دورات الحوسبة والتكلفة. اختيار المواقع قرب مصادر متجددة يتماشى مع الأهداف المناخية الوطنية. يجب تقييم استخدام المياه وطرق التبريد في وقت مبكّر.
تبقى الأمن السيبراني أمرًا حاسمًا. تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على توسيع أسطح الهجوم عبر التكاملات. تُعدّ معماريات انعدام الثقة (Zero-trust) وضوابط الوصول إلى النماذج ضرورية. ينبغي أن تشمل خطط الاستجابة للحوادث إساءة استخدام النماذج.
## ما الذي تُشير إليه خطوة TPU للمشترين
تستهدف Google’s TPUs التكلفة والكفاءة في التدريب والاستدلال. تُبرز أطروحة AI Hypercomputer تكامل العتاد والبرمجيات. يُثبت اختيار Anthropic صحة تلك الادعاءات في بيئات المؤسسات. يمكن للمشترين إجراء مقارنة معيارية للأعباء عبر TPUs وGPUs.
لا تزال Anthropic تستخدم عتاد Nvidia في أماكن أخرى. وتظل Amazon مستثمرًا رئيسيًا وشريكًا سحابيًا. هذا تنويع وليس تركيزًا. أصبحت استراتيجيات متعددة السُحُب الآن أمرًا اعتياديًا بدلًا من كونها استثناء.
ينبغي للفرق المغربية أن تُحاكي ذلك النهج. استخدموا سُحُبًا متعددة وخيارات سيليكون عندما يكون ذلك ممكنًا. قارنوا السعر مقابل الأداء لكل عبء عمل. تُعدّ المرونة تحوّطًا ضد تحوّلات السوق.
## الخلاصة بالنسبة للمغرب
أصبح الوصول إلى الحوسبة استراتيجيةً طاقية. تجمع خطة Anthropic بين تنوّع السيليكون وتخطيط الطاقة. تستفيد خارطة طريق Claude من قدرة وميزانية يمكن التنبؤ بهما. يمكن للمغرب أن يتعلم من هذا التكامل.
ينبغي لقادة المغرب التخطيط للذكاء الاصطناعي مع وضع واقع الشبكة في الحسبان. ينبغي للشركات الناشئة البناء على حزم قابلة للنقل ومع حَوْكمة. ينبغي للوكالات العمومية تجريب الذكاء الاصطناعي حيث يكون الأثر مباشرًا. إن المزج بين السحابة أولًا، والخصوصية في المركز، والوعي الطاقي هو المزيج الفائز.
### أبرز الخلاصات
- ندرة الحوسبة أصبحت قصة طاقة الآن، وليست مجرد قصة شرائح.
- يمكن للمغرب أن ينافس عبر تجارب «السحابة أولًا» واختيار مواقع ملائمة للطاقة المتجددة.
- الحَوْكمة من CNDP ونماذج الـ sandbox تُطلق اعتمادًا موثوقًا.
- تُظهِر الشركات الناشئة زخمًا في الزراعة التقنية واللوجستيات والرقابة البيئية.
- تنمو قنوات المواهب عبر الجامعات ومدارس البرمجة.
- تُخفّف استراتيجيات متعددة السُحُب ومتعدد السيليكون مخاطر التكلفة والإمداد.
تحتاج مساعدة في مشروع ذكاء اصطناعي؟
سواء كنت تبحث عن تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي، أو تحتاج استشارة، أو تريد استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل عملك، أنا هنا للمساعدة.
لنناقش مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك ونستكشف الإمكانيات معاً.