News

تقول Anthropic إن دفاعات جديدة خفّضت بيانات استخلاص Claude بنسبة 90-99%

تقول Anthropic إن أساليب جديدة قلّصت بشكل حاد جمع البيانات عبر الاستخلاص من Claude، مع التحذير من أن النسخ غير المشروع قد يضعف الضمانات.
Oct 13, 2026·3 min read
تقول Anthropic إن دفاعات جديدة خفّضت بيانات استخلاص Claude بنسبة 90-99%

#

النقاط الرئيسية

  • تقول Anthropic Research إنها حققت تقدماً كبيراً ضد هجمات الاستخلاص على Claude.
  • تشير أدلة أولية إلى أن الأساليب الجديدة خفّضت البيانات التي تم جمعها بنحو 90 إلى 99 في المئة.
  • تقول Anthropic إن الاستخلاص يمكن أن يساعد على نسخ القدرات المتقدمة دون إذن.
  • تحذر الشركة من أن النماذج المستخلصة قد تفتقر إلى ضمانات قوية بما يتناسب مع قدراتها.
  • كما تقول إن الاستخلاص غير المشروع يمكن أن يدعم استخدامات ضارة في البيولوجيا والأمن السيبراني.

ما الذي أبلغت عنه Anthropic

نشرت Anthropic Research هذا التقرير في 12 أكتوبر 2026. ويقول المنشور إن الشركة حققت تقدماً كبيراً في تقليل فعالية هجمات الاستخلاص على Claude. كما يذكر أن الأساليب الجديدة موضحة في منشور المدونة نفسه. وتقول المصدر أيضاً إن الأدلة الأولية تشير إلى انخفاض كبير في كمية البيانات التي يجمعها القائمون على الاستخلاص.

ويبلغ الانخفاض المعلن نحو 90 إلى 99 في المئة. ويُعرض هذا الرقم كدليل أولي، لا كنتيجة نهائية. وتصف Anthropic هذا الرقم بأنه دليل أولي، بينما تواصل تطوير دفاعاتها.

ما هي هجمات الاستخلاص

تصف Anthropic هجمات الاستخلاص بأنها حملات خفية وعلى نطاق صناعي. وهدفها استخراج قدرات نموذج ما وإعادة إنتاجها في نموذج آخر. ويقول المصدر إن ذلك يحدث من دون إذن من مطوري النموذج الأصلي. كما يذكر أن هذه الهجمات تُنفَّذ غالباً باستخدام شبكات من الحسابات الاحتيالية.

ويقول المنشور إن الاستخلاص يتيح للشركات محاكاة القدرات المتقدمة بجزء بسيط من وقت التطوير والتكلفة. وهذا مصدر قلق أساسي في المادة المصدرية. وتعرض الشركة القضية بوصفها مشكلة تقنية وأمنية في آن واحد.

لماذا تشعر Anthropic بالقلق

تقول Anthropic إنها قلقة من الاستخلاص غير المشروع لسببين. أولاً، تقول إن الاستخلاص يمكن أن يساعد الشركات على بناء نماذج تقترب من حدود القدرات. ثانياً، تقول إن هذه النماذج قد تُطرح من دون ضمانات قوية بما يتناسب معها. ويحذر المصدر من أن هذه الفجوة قد تسبب ضرراً كبيراً.

ويذكر المنشور تحديداً البيولوجيا والأمن السيبراني بوصفهما مجالين مثيرين للقلق. ويكمن القلق في انتشار القدرات المنسوخة من دون ضمانات مماثلة. كما يقول المصدر إن هذه الطريقة استُخدمت على نطاق واسع لمساعدة مختبرات الذكاء الاصطناعي في الخارج على مواكبة الشركات الأمريكية، كما كتبت Anthropic في سبتمبر.

مثال مذكور في المصدر

وتورد Anthropic مثالاً. تقول Anthropic إن Zhipu استخلصت القدرات السيبرانية لنماذج أمريكية رائدة أثناء تطوير GLM-5.3. وتظهر هذه العبارة في النص المصدر كمثال على الخطر الأوسع الذي تصفه Anthropic.

لا يضيف هذا المقال سياقاً يتجاوز ذلك المثال. ولا يقدّم المصدر تفاصيل إضافية عن العملية أو النطاق أو النتيجة. لذا فإن القراءة الأكثر أماناً هي أن Anthropic تستخدمه لتوضيح نوع نقل القدرات الذي تحاول منعه.

اعتبارات تشغيلية وحوكمة

يشير المصدر إلى مشكلة تشغيلية واضحة: يمكن استخدام الحسابات الاحتيالية لإدارة حملات الاستخلاص على نطاق واسع. وهذا يعني أن الدفاعات قد تحتاج إلى التركيز ليس فقط على سلوك النموذج، بل أيضاً على أنماط الإساءة المرتبطة بالوصول والجمع. وتقول Anthropic إنها تجمع بين وسائل دفاع متعددة وتواصل تقييم آثارها.

كما أن القلق المتعلق بالحوكمة مباشر أيضاً. فإذا نُسخ نموذج من دون إذن، يفقد المطور الأصلي السيطرة على كيفية إعادة استخدام قدراته. وتحذير Anthropic هو أن القدرات المنسوخة قد تتقدم أسرع من الضمانات المنسوخة. وهذا التفاوت هو جوهر الخطر الموصوف في المصدر.

الصلة بالمغرب

لا يورد المصدر أي حقائق خاصة بالمغرب. وبالنسبة للقراء في أي سوق، فإن الدرس العالمي هو أن حماية النماذج وتكافؤ الضمانات أمران يجب أن يسيرا معاً. فإذا أمكن نسخ القدرات أسرع من ضوابط الأمان، فقد يرتفع خطر النشر.

الخلاصة

تقول Anthropic إن دفاعاتها الجديدة خفّضت بشكل حاد جمع البيانات في هجمات استخلاص Claude. وتعرض الشركة ذلك بوصفه تحسناً مبكراً لكنه مهم. كما تستخدم المنشور لتجديد تحذير أوسع: نسخ قدرات النموذج من دون ضمانات مماثلة يمكن أن يخلق مخاطر كبيرة لاحقاً.

تابعونا على Google

أضفوا Intelligence Artificielle Maroc إلى مصادركم المفضلة لرؤية المزيد من أخبارنا ذات الصلة في بحث Google.

إضافتنا كمصدر مفضّل
تطوير منصات الذكاء الاصطناعي

ما الذي ترغب في بنائه؟

نحن نبني منصات ذكاء اصطناعي مخصصة ومنتجات SaaS وتطبيقات أعمال ذكية وأنظمة أتمتة.

هذا النموذج مخصص لطلبات المشاريع وليس للأسئلة العامة حول الذكاء الاصطناعي.

الاسم *
البريد الإلكتروني المهني *
المؤسسة (اختياري)
الحل *
وصف مختصر للمشروع *

Related Articles

featured
J
Jawad
·Oct 13, 2026

AWS تعرض استدلال Ray LLM بعقدتين على EKS

featured
J
Jawad
·Oct 13, 2026

AWS يشرح الوصول إلى نماذج GPT عبر مناطق Bedrock الآسيوية

featured
J
Jawad
·Oct 13, 2026

ميتا تطلق Muse Wonder وMuse Wonder Full

featured
J
Jawad
·Oct 13, 2026

مايكروسوفت تصف وكلاء الذكاء الاصطناعي في عمليات الموارد البشرية