News

تقرير: أمازون تُتلف كتبًا نادرة لتدريب الذكاء الاصطناعي

يقول تقرير إن أمازون تشتري كتبًا نادرة، وتزيل أغلفتها، ثم تمسحها ضوئيًا لتدريب الذكاء الاصطناعي. وتثير القصة أسئلة حول البيانات وحقوق النشر والحفاظ على التراث.
Aug 18, 2026·2 min read
تقرير: أمازون تُتلف كتبًا نادرة لتدريب الذكاء الاصطناعي

#

النقاط الرئيسية

  • يقول تقرير إن أمازون تشتري كتبًا نادرة وتمسحها ضوئيًا لتدريب الذكاء الاصطناعي.
  • ويذكر التقرير أن الكتب تُقطع من عند الغلاف قبل المسح.
  • قالت أمازون لموقع 404 Media إنها تشتري الكتب عبر قنوات تجارية.
  • الهدف المعلن هو تحسين المنتجات والخدمات.
  • يثير التقرير أسئلة أوسع حول الأرشيف وحقوق النشر والحفاظ على التراث.

ما الذي يقوله التقرير

أفاد موقع TechCrunch في 17 أغسطس 2026، نقلًا عن 404 Media، بأن أمازون تشتري كتبًا نادرة وتُحضّرها لتدريب الذكاء الاصطناعي. ويقول التقرير إن الكتب تُقطع من عند الغلاف ثم تُمسح ضوئيًا. كما يذكر أن كتابًا نادرًا تم تتبعه وصل إلى منشأة تابعة لأمازون في لاس فيغاس.

وقالت أمازون لموقع 404 Media إنها تشتري الكتب عبر قنوات تجارية. وذكرت الشركة أن الهدف هو تحسين المنتجات والخدمات. وهذا هو التفسير الوحيد الوارد في بيانات المصدر.

لماذا يهم ذلك

يركز التقرير على كيفية إمكانية أن تأتي بيانات التدريب من مواد مادية. كما يوضح أن طريقة التعامل مع المادة الأصلية قد تكون مهمة بقدر أهمية المسح نفسه. وعندما يكون الكتاب نادرًا، فإن الطريقة المستخدمة لتحويله إلى صيغة رقمية قد تؤثر في الحفاظ عليه.

كما تثير القصة أسئلة تتعلق بحقوق النشر. ولا تقدم بيانات المصدر أي تحليل قانوني، لذا فإن أي استنتاج أعمق سيكون افتراضًا. ومع ذلك، يوضح التقرير أن اختيارات بيانات التدريب يمكن أن تخلق توترًا بين الوصول والحفاظ.

ما هو المعروف من التقرير

تقدم بيانات المصدر مجموعة محدودة من الحقائق. ويُقال إن أمازون تشتري الكتب عبر قنوات تجارية. ثم تُقطع الكتب وتُمسح ضوئيًا لتدريب الذكاء الاصطناعي. كما يحدد التقرير لاس فيغاس بوصفها المكان الذي وصل إليه أحد الكتب التي تم تتبعها.

ولا يذكر المصدر عدد الكتب المعنية. كما لا يذكر أي العناوين استُخدمت، باستثناء الكتاب النادر الذي تم تتبعه. ولا يذكر أيضًا ما إذا كانت هذه الممارسة جديدة أو واسعة الانتشار أو مقتصرة على فريق محدد.

اعتبارات تشغيلية وحوكميّة

يشير هذا التقرير إلى مسألة تشغيلية بسيطة: يمكن تغيير المصدر المادي أثناء الرقمنة. وهذا مهم عندما يكون المصدر نادرًا أو يصعب استبداله. كما يعني أن على المؤسسات التفكير بعناية في كيفية توثيق مدخلات التدريب والتعامل معها.

وتنشأ من الحقائق نفسها مسألة حوكمة. فإذا تم تدريب نظام على كتب ممسوحة ضوئيًا، فقد يهم أصل هذه الكتب وطريقة التعامل معها أصحاب المصلحة. ولا تصف بيانات المصدر أي استجابة سياسية، لذا يبقى هذا اعتبارًا عامًا.

الصلة بالمغرب

لا يورد المصدر أي حقائق خاصة بالمغرب. وبالنسبة للقراء في المغرب، فإن الدرس المشروط عام: ينبغي للمؤسسات التي تُرقمن المواد أن تفكر في الحفظ، والمصدر، والتعامل مع بيانات التدريب قبل المسح.

الخلاصة

هذا التقرير لا يتعلق بأداء النموذج، بل بالتكلفة المادية لجمع البيانات. والقضية الأساسية هي أن تدريب الذكاء الاصطناعي قد يعتمد على كتب مادية يتم تغييرها أثناء العملية.

وهذا يجعل القصة ذات صلة تتجاوز شركة واحدة. فهي تطرح سؤالًا أوسع على أي مؤسسة تعمل مع الأرشيفات أو المجموعات الممسوحة ضوئيًا: ما الذي ينبغي الحفاظ عليه، وما الذي يمكن تحويله لاستخدام الآلة؟

تابعونا على Google

أضفوا Intelligence Artificielle Maroc إلى مصادركم المفضلة لرؤية المزيد من أخبارنا ذات الصلة في بحث Google.

إضافتنا كمصدر مفضّل
تطوير منصات الذكاء الاصطناعي

ما الذي ترغب في بنائه؟

نحن نبني منصات ذكاء اصطناعي مخصصة ومنتجات SaaS وتطبيقات أعمال ذكية وأنظمة أتمتة.

هذا النموذج مخصص لطلبات المشاريع وليس للأسئلة العامة حول الذكاء الاصطناعي.

الاسم *
البريد الإلكتروني المهني *
المؤسسة (اختياري)
الحل *
وصف مختصر للمشروع *

Related Articles

featured
J
Jawad
·Oct 1, 2026

مثيلات Amazon Bedrock AgentCore Runtime لسير عمل موسيقي متعدد الوكلاء

featured
J
Jawad
·Oct 1, 2026

Destro AI تطوّر تنسيقًا للروبوتات وموظفي المستودعات

featured
J
Jawad
·Oct 1, 2026

NVIDIA وCoreWeave تربطان التدريب بالإنتاج للذكاء الاصطناعي الوكيلي

featured
J
Jawad
·Oct 1, 2026

Gemini 4 Argon: نموذج Google المتقدم للأعمال الطويلة