دفعة Alibaba في الذكاء الاصطناعي والتسليم خلال ساعة واحدة: ماذا تعني للمغرب

نُشر في 28 نوفمبر 2025، أفاد Procurement Magazine بأن Alibaba تجاوزت توقعات الإيرادات الفصلية. سجلت المجموعة إيرادات قدرها ¥247.80B ($35B)، متجاوزةً تقديرات بلغت ¥242.65B ($34.3B). وانخفض صافي الربح بنسبة 53% إلى ¥20.61B (~$2.9B) مع تسارع وتيرة الاستثمار. وافتتحت الأسهم المدرجة في الولايات المتحدة مرتفعة بنسبة 2% عقب النتائج.

تخلف الربح المعدل لكل ADS عن الإجماع عند ¥4.36 مقابل ¥5.49. وقد اعتبرت الإدارة هذا التخلف جزءاً من دورة استثمارية. الشركة تضخ أموالاً في الذكاء الاصطناعي واللوجستيات. وهي تسعى إلى تسريع تنفيذ الطلبات وتحديث التوريد عبر تدفقات عمل B2B.

ملخص ربع Alibaba بإيجاز

• الإيرادات: ¥247.80B ($35B)، أعلى من توقعات المحللين.

• صافي الربح: ¥20.61B (~$2.9B)، انخفاض بنسبة 53% على أساس سنوي.

• الأسهم: افتتحت الأسهم المدرجة في الولايات المتحدة مرتفعة بنسبة 2%.

• الربح المعدل لكل ADS: ¥4.36، أقل من إجماع ¥5.49.

سلّطت Alibaba الضوء على الذكاء الاصطناعي عبر سلسلة التوريد. ويشمل ذلك اكتشاف المنتجات، تقديم الطلبات، المدفوعات، اللوجستيات، وما بعد البيع. الهدف هو أتمتة الشراء من البداية إلى النهاية للشركات الصغيرة والمتوسطة. كما دفعت الشركة نحو التسليم خلال ساعة واحدة كرهان استراتيجي.

الاستراتيجية: ¥380B للذكاء الاصطناعي والسحابة، علاوة على التجزئة الفورية

في وقت سابق هذا العام، عرضت Alibaba خطة لمدة ثلاث سنوات بقيمة ¥380B ($53.7B) للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي والسحابة. أشار CEO Eddie Wu إلى أن الرقم «قد يكون أقل من المطلوب» بالنظر إلى الطلب. الرسالة واضحة. ستتوسع السعة والمرونة مع احتياج العملاء إلى مزيد من القدرة الحاسوبية ووقت تشغيل.

تحظى اللوجستيات باهتمام مماثل. التسليم خلال ساعة واحدة يعد محورياً في لعبتها ضمن التجارة السريعة. قالت الإدارة إن تكلفة الطلب الواحد انخفضت إلى النصف منذ الصيف. اقتصاديات الوحدة تتحسن مع زيادة الكثافة وتحسّن التوجيه.

لماذا ينبغي للمغرب أن يهتم

تعتمد الشركات الصغيرة والمتوسطة المغربية على توريد فعّال ولوجستيات موثوقة. المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقلل الاحتكاك عبر البحث عن المورّدين، التسعير، وتنفيذ الطلبات. دفعة Alibaba تجلب المزيد من السعة وأدوات أكثر ذكاءً للمستخدمين حول العالم، بما في ذلك المشترون المغاربة. كما أنها تضغط على المنافسين لرفع مستوى أدائهم.

قاعدة التصنيع والتصدير في المغرب تتنوع. قطاعات السيارات والملابس والأغذية الزراعية والكيماويات تحتاج إلى سلاسل توريد مرنة. الشراء المدفوع بالذكاء الاصطناعي يقلّص أزمنة الدورة ويقلل نفاد المخزون. معايير التسليم الأسرع في الخارج ترفع التوقعات في الداخل.

التوريد المدعوم بالذكاء الاصطناعي للشركات المغربية الصغيرة والمتوسطة

تضع Alibaba الذكاء الاصطناعي في قلب تدفقات عمل B2B الشاملة من البداية إلى النهاية. يمكن للمشترين المغاربة استخدام البحث الذكي للعثور على مورّدين أكثر ملاءمة. ويمكنهم أتمتة طلبات التسعير، مقارنة العروض، والتفاوض استناداً إلى الأداء التاريخي. كما يمكنهم تتبّع الطلبات والتنبؤ بالتأخيرات قبل أن تؤثر.

هذه القدرات مهمة للتجارة عبر الحدود. تقصير المهل الزمنية والتسعير الشفاف يخففان الضغط على رأس المال العامل. يشير الذكاء الاصطناعي إلى قضايا الامتثال، الشهادات، وثغرات الوثائق. ويساعد الفرق الصغيرة على إدارة عمليات شراء دولية معقدة دون زيادة عدد الموظفين.

خطوات عملية للتطبيق الآن

• استخدم البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتضييق قائمة المورّدين بحسب الشهادات، MOQs، المهل الزمنية، ومعدلات العيوب.

• قيّم المورّدين بأداءهم التاريخي في التسليم في الوقت المحدد، معدلات النزاعات، ومقاييس الجودة.

• أتمتة RFQs والعروض المقابلة باستخدام قوالب منظمة وعتبات محددة.

• تتبّع الشحنات بمواعيد وصول تقديرية تنبؤية (ETAs)، وفعّل إجراءات تخفيف المخاطر عند احتمال التأخير.

• رقمن الفواتير وقوائم التعبئة لتغذية نماذج المطابقة والمصالحة.

• فعّل تدفقات عمل ما بعد البيع التي تصنف المشاكل وتوجّه المطالبات لحل أسرع.

السياق السياسي والمؤسسي في المغرب

يمتلك المغرب مؤسسات رقمية نشطة تدعم اعتماد الذكاء الاصطناعي. تعمل Agence de Développement du Digital (ADD) على تعزيز التحول الرقمي، المهارات، وجاهزية الشركات الصغيرة والمتوسطة. وتشرف CNDP على حماية البيانات الشخصية بموجب Law 09-08. الامتثال ضروري للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تعالج بيانات العملاء أو الموظفين.

تعزز الجامعات ومراكز البحث مسارات المواهب. تدير Mohammed VI Polytechnic University (UM6P) برامج في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي التطبيقي. وتدعم مختبراتها أعمالاً مرتبطة بالزراعة، التعدين، والصناعة. تربط الأنظمة البيئية حول Casablanca، Rabat، وBenguerir الطلاب بالشركات الناشئة والمؤسسات.

تحتضن مراكز Technopark في Casablanca، Rabat، وTangier مشاريع رقمية. تبني العديد من الشركات الناشئة المقيمة منتجات بيانات وأدوات أتمتة. تقدّم هذه المجتمعات مرشدين وورش عمل وإمكانية الوصول إلى المتبنين الأوائل. وهي شركاء طبيعيون للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تختبر الشراء بالذكاء الاصطناعي.

الشركات الناشئة والاستخدامات العملية في المغرب

تطبّق الشركات الناشئة المغربية الذكاء الاصطناعي على مشكلات حقيقية. تطوّر ATLAN Space أنظمة طائرات بدون طيار ذاتية تستخدم الذكاء الاصطناعي للتخطيط وتنفيذ مهام طويلة. تدعم منصاتها المراقبة البيئية والمهام البحرية. وهي تُظهر كيف يمكن للفرق المحلية تقديم ذكاء اصطناعي قوي في الميدان.

تستخدم Sowit التعلم الآلي على صور الأقمار الصناعية لاتخاذ قرارات زراعية. يحصل المزارعون على توصيات بشأن إجهاد المحاصيل والتدخلات. هذا يحسّن الغلة ويُحسّن استخدام المدخلات. ويُبرز قيمة الاستشعار عن بعد والعمليات المعتمدة على البيانات.

تستخدم مشاريع التجزئة واللوجستيات التحليلات والتعلم الآلي للتوجيه وتنبؤ الطلب. وهي تُحسّن استغلال الأسطول وتقلل نفاد المخزون. وعند دمجها مع الشراء بالذكاء الاصطناعي، تشدّد هذه الأدوات دورات النقدية. كما تُحسّن اتفاقيات مستوى الخدمة مع العملاء.

اللوجستيات والموانئ والتجزئة الفورية

Tangier Med يعد بوابة رئيسية لتدفقات التجارة. كفاءة الموانئ واللوجستيات الداخلية هي مزايا استراتيجية للمغرب. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات الساحات، تحركات الحاويات، والتوجيه الداخلي. ويمكنه أيضاً تحسين دقة وثائق الجمارك وأوقات التخليص.

التسليم خلال ساعة واحدة يتنامى في العديد من الأسواق. وبينما تختلف كثافة الطلب والهياكل التكلفية في المغرب، فإن الدروس قابلة للتطبيق. ابنِ كثافة الطلبات، حسّن المسارات، وقلّل التسليمات الفاشلة. استخدم الذكاء الاصطناعي لموازنة السرعة والتكلفة ورضا العملاء.

اقتصاديات الوحدة وديناميكيات السوق

أفادت Alibaba بأن تكلفة الطلب الواحد انخفضت إلى النصف منذ الصيف. يبرز ذلك كيف تُحسّن السعة والتوجيه الأذكى اقتصاديات التجزئة الفورية. لكن حروب الأسعار والخصومات في سوق الذكاء الاصطناعي المحلي بالصين ما زالت مصدر قلق. وأشارت Alibaba إلى إنفاق منضبط والتميّز كأولويات.

على المشغّلين في المغرب مراقبة أنماط مماثلة. يمكن للأسعار المنخفضة دفع الحجم لكنها قد تسحق الهوامش. يساعد الذكاء الاصطناعي على كشف الشرائح المربحة ومرونة الأسعار. كما يحدد الهدر في عمليات الميل الأخير.

تتبّع المقاييس الوحدوية الصحيحة. تكلفة الطلب الواحد، الهامش الإجمالي لكل طلب، ومعدلات الشراء المتكرر مهمة. اجمع البيانات التشغيلية مع مخرجات النماذج. ثم عدّل الترقيات، التشكيلات، ومستويات الخدمة حسب التجمع.

دفعة الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي والاعتماد المحلي

تتوسع Alibaba على الجانب الاستهلاكي. أطلقت نظارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتطبيقاً مجانياً تجاوز 10M عملية تنزيل في أسبوعه الأول. تاريخياً، كانت الشركة متأخرة عن نظرائها في الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي. وهي الآن تمضي قدماً لتنويع النمو والاستفادة من أصول بياناتها.

يستخدم المستهلكون المغاربة بوتات الدردشة وأنظمة التوصية بشكل متزايد. تدعم التطبيقات المحلية الطلب والتنقل والمدفوعات. ومع تحسّن الأدوات العالمية، ترتفع التوقعات. يمكن للعلامات المغربية دمج مساعدين بالذكاء الاصطناعي في مسارات الدعم والتسوق والتسليم.

اللغة مهمة للاعتماد. ينبغي لواجهات الشراء والاستهلاك أن تدعم الفرنسية والعربية. يجب أن تكون مصطلحات Darija قابلة للبحث حيثما كان ذلك مناسباً. هذا يقلل تكاليف التدريب ويزيد الدقة في العمليات اليومية.

المخاطر والامتثال والحوكمة

يجب أن تلتزم استثمارات الذكاء الاصطناعي والسحابة بمعايير الحوكمة. اتبع إرشادات CNDP بشأن الموافقة، تحديد الغرض، ونقل البيانات. وثّق أنشطة المعالجة وتقييمات المخاطر. درّب الموظفين على الخصوصية ومخرجات النماذج.

راقب الارتباط القسري بالمورّد وتكاليف القدرة الحاسوبية. تقلل الاستراتيجيات متعددة السحابة والمعايير المفتوحة مخاطر التحويل. استخدم أحمالاً حاوياتية حيثما أمكن. قِس زمن الاستجابة والتوافر للخطوات الحرجة في الشراء.

مخاطر النماذج تحتاج إلى ضوابط. تحقّق من درجات المورّدين وتوقعات التسليم باستخدام بيانات احتياطية. راقب الانحراف والتحيز عبر القطاعات. أنشئ مسارات تصعيد للمخرجات الخاطئة.

خطة عمل لمدة 90 يومًا لفرق الشراء المغربية

• حدّد ثلاثة تدفقات عمل في الشراء لأتمتتها: البحث عن المورّدين، RFQs، وتتبع الطلبات.

• نفّذ مشاريع تجريبية ضمن فئات إنفاق صغيرة مع مقاييس نجاح واضحة.

• نظّف بيانات الأساس للمورّدين، SKUs، والطلبات التاريخية.

• دمج بيانات بوابة الشراء الإلكترونية لديك لإثراء ملفات المورّدين.

• نفّذ ضوابط الخصوصية وتخزيناً آمناً للبيانات بما يتوافق مع Law 09-08.

• درّب الموظفين على أدوات الذكاء الاصطناعي عبر جلسات قائمة على السيناريوهات.

• تفاوض على SLAs مع المنصات لضمان وقت التشغيل، الدعم، وقابلية نقل البيانات.

• راجع اقتصاديات الوحدة أسبوعياً وعدّل العتبات الخاصة بالأتمتة.

مقاييس يجب تتبعها

• تقليل المهلة الزمنية لكل فئة.

• معدل التسليم في الوقت المحدد والتباين.

• زمن دورة عروض الأسعار ومعدل التحويل.

• تكلفة الطلب الواحد وتكلفة الالتقاط-التعبئة-الشحن.

• معدل النزاعات ووقت الحل.

• الإنفاق الخاضع للإدارة وتنويع المورّدين.

نظرة مستقبلية

تستبدل Alibaba ضغط الهوامش قصير الأجل بميزة طويلة الأجل. ترى الذكاء الاصطناعي محورياً في التوريد ضمن B2B والتجزئة الفورية. تجاوز الإيرادات إلى جانب تخلف الربح المعدّل يعكس دورة الاستثمار. الأداء التشغيلي يتحسّن حتى مع انكماش الأرباح.

بالنسبة للمغرب، الفرصة عملية وقريبة الأجل. يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة البدء بتنظيف البيانات ومشاريع تجريبية صغيرة. ويمكنها الاستفادة من ميزات الشراء بالذكاء الاصطناعي دون إنفاق أولي كبير. يجب أن يكون التركيز على مكاسب قابلة للقياس في زمن الدورة، الجودة، واقتصاديات الوحدة.

الدعم المؤسسي في المغرب يتزايد، وأحواض المواهب تتقوى. تمنح الموانئ واللوجستيات البلاد ميزة استراتيجية. سيعزّز الذكاء الاصطناعي هذه القوى عند تطبيقه على تدفقات عمل حقيقية. الطريق تدريجي ومنضبط ومبني على المقاييس.

أهم الخلاصات

• تجاوزت Alibaba توقعات الإيرادات بينما تراجعت الأرباح بسبب الاستثمار الكبير في الذكاء الاصطناعي واللوجستيات.

• ¥380B ستموّل سعة الذكاء الاصطناعي والسحابة، مع مجال للتوسّع أكثر.

• التوريد المدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدة الشركات المغربية الصغيرة والمتوسطة على تقليص أزمنة الدورة وإدارة المخاطر.

• المؤسسات المحلية والشركات الناشئة توفر المواهب والأدوات والمشاريع التجريبية.

• ركّز على اقتصاديات الوحدة، الامتثال، وواجهات متعددة اللغات من أجل الاعتماد.